고객 선호도 이해 및 요청 예측
Applies To
Microsoft 365용 Excel Excel 2021 Excel 2019 Power BI제품을 개선하고 선호도를 예측하기 위해서 고객에 대해 최대한 많은 정보를 알고 있어야 합니다. 직접 고객에게 의견을 얻고 정량화해야 합니다. 컴파일된 정보는 의사 결정자들이 활동할 수 있도록 관련성이 있어야 하고 공유 가능해야 하며 결정을 위해 상호작용할 수 있어야 합니다.
자세한 정보
Power BI를 사용하면 판매 기록 데이터를 수집하고 중요 한 정보로 전환하여 더 많은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 대화형 대시보드를 통해 데이터를 시각화하고 분석 내용을 이해 관계자와 공유할 수 있습니다.
Viva Engage 사용하여 외부 그룹에 추가하여 고객으로부터 직접 피드백 및 데이터를 가져옵니다. 정보를 확인하고 나면 관련 내부 대화를 시작하거나 참여하여 배운 내용을 공유할 수 있습니다. 내부 및 외부 Viva Engage 그룹을 쉽게 구분할 수 있으므로 정보가 어디에서 오고 누가 제공하는지 항상 알 수 있습니다.
하이라이트
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회사 전체에서 고객 의견을 공유합니다.
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고객 판매 데이터를 대화형으로 만듭니다.
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고객과 직접 대화합니다.