Predvidevanje uspeha učencev s prilagojenimi orodji za poročanje
Applies To
Excel 2021 Excel 2019 Power BI Microsoft TeamsPrvoletna uspešnost študentov je dragocena merilo pri ocenjevanju uspeha v prihodnosti, vendar je pridobivanje potrebnih podatkov lahko težko. Če želite hitro pridobiti podatke, ne da bi morali obremenjuti oddelek za IT, vizualizirati podatke in jih dati v skupno rabo z drugimi, potrebujete način za avtomatizacijo potekov dela.
![Vaš brskalnik ne podpira tega videoposnetka. Namestite Microsoft Silverlight, Adobe Flash Player ali Internet Explorer 9.](https://cxcs.microsoft.net/static/public/surface-and-devices/sl-si/4873755a-8b1e-497e-bc54-101d1e75d3e7/d07c07fd6aabfe12ed716e87301dc3a1a3a7b5b0.png)
Podrobnosti
Preprosto lahko ustvarite lastne poteke dela in avtomatizirate ponavljajoča se opravila analize podatkov. S PowerApps in Flow lahko dostopate do spletnih in mobilnih aplikacij po meri ter jih uporabite s podatki iz SharePointa in drugih virov, kar poenostavi osnovne procese.
Pretvorite podatke v obogatene ponazoritve s storitvijo Power BI. Podatke lahko povežete izMicrosoft 365, kot je Excel, nato pa izbirate med številnimi ponazoritev in grafikoni. Rezultate delite s svojim oddelkom in drugimi sodelavci ter omogočite zainteresiranim skupinam, da preprosto porabijo ključne pobude in sprejemajo odločitve o teh pobudah.
Oznake
-
Združite več virov podatkov za poenostavitev zbiranja podatkov o učencih.
-
Omogočite interaktivno skupno rabo vpogledov vizualnih podatkov.
-
Preprosto prilagodite poteke dela brez oddelka IT.