Applies ToExcel для Microsoft 365 Excel 2024 Access 2024 Excel 2021 Access 2021 Excel 2019 Access 2019 Excel 2016 Access 2016

Примечание: Microsoft Access не поддерживает импорт данных Excel с примененной меткой конфиденциальности. В качестве обходного решения можно удалить метку перед импортом, а затем повторно применить метку после импорта. Дополнительные сведения см. в статье Применение меток конфиденциальности к файлам и электронной почте в Office.

В этой статье показано, как перемещать данные из Excel в Access и преобразовывать их в реляционные таблицы, чтобы совместно использовать Microsoft Excel и Access. Подводя итоги, access лучше всего подходит для записи, хранения, запроса и совместного использования данных, а Excel лучше всего подходит для вычисления, анализа и визуализации данных.

В двух статьях , Использование Access или Excel для управления данными и 10 основных причин использования Access с Excel, обсуждается, какая программа лучше всего подходит для конкретной задачи и как совместно использовать Excel и Access для создания практического решения.

При перемещении данных из Excel в Access необходимо выполнить три основных шага.

Три основных шага

Примечание: Сведения о моделировании данных и связях в Access см. в статье Основы проектирования баз данных.

Шаг 1. Импорт данных из Excel в Access

Импорт данных — это операция, которая может выполняться гораздо более гладко, если вам потребуется некоторое время для подготовки и очистки данных. Импорт данных похож на перемещение в новый дом. Если вы убираете и организуете свои вещи, прежде чем вы переезжаете, поселиться в вашем новом доме гораздо легче.

Очистка данных перед импортом

Перед импортом данных в Access в Excel рекомендуется:

  • Преобразуйте ячейки, содержащие неатомные данные (т. е. несколько значений в одной ячейке), в несколько столбцов. Например, ячейку в столбце "Навыки", которая содержит несколько значений навыков, таких как "Программирование на C#", "Программирование VBA" и "Веб-дизайн", следует разбить на отдельные столбцы, каждый из которых содержит только одно значение навыка.

  • Используйте команду TRIM для удаления начальных, конечных и нескольких внедренных пространств.

  • Удалите непечатаемые символы.

  • Поиск и исправление орфографических ошибок и ошибок препинания.

  • Удалите повторяющиеся строки или повторяющиеся поля.

  • Убедитесь, что столбцы данных не содержат смешанные форматы, особенно числа, отформатированные в виде текста, или даты, отформатированные в виде чисел.

Дополнительные сведения см. в следующих разделах справки Excel:

Примечание: Если ваши потребности в очистке данных сложны или у вас нет времени или ресурсов для самостоятельной автоматизации процесса, вы можете использовать стороннего поставщика. Для получения дополнительных сведений найдите "программное обеспечение для очистки данных" или "качество данных" в любимой поисковой системе в веб-браузере.

Выбор оптимального типа данных при импорте

Во время операции импорта в Access необходимо сделать правильный выбор, чтобы получить несколько ошибок преобразования (если таковые есть) для выполнения которых потребуется вмешательство вручную. В следующей таблице показано, как преобразуются числовые форматы Excel и типы данных Access при импорте данных из Excel в Access, а также приведены советы по выбору лучших типов данных в мастере импорта электронных таблиц.

Числовой формат Excel

Тип данных Access

Примечания

Рекомендации

Text (Текст)

Текст, памятка

Тип данных Access Text хранит буквенно-цифровые данные длиной до 255 символов. Тип данных Access Memo хранит буквенно-цифровые данные длиной до 65 535 символов.

Выберите Memo , чтобы избежать усечения данных.

Число, Процент, Дробь, Научный

Числовой

Access имеет один тип данных Number, который зависит от свойства Field Size (Byte, Integer, Long Integer, Single, Double, Decimal).

Выберите Double (Двойной ), чтобы избежать ошибок преобразования данных.

Дата

Дата

Access и Excel используют один и тот же серийный номер даты для хранения дат. В Access диапазон дат больше: от -657 434 (1 января 100 г. н.э.) до 2 958 465 (31 декабря 9999 г.).

Поскольку Access не распознает систему дат 1904 (используется в Excel для Macintosh), необходимо преобразовать даты в Excel или Access, чтобы избежать путаницы.

Дополнительные сведения см. в разделах Изменение системы даты, формата или двухзначного года и Импорт или ссылка на данные в книге Excel.

Выберите Дата.

Время

Системное время

Access и Excel хранят значения времени, используя один и тот же тип данных.

Выберите Время, которое обычно используется по умолчанию.

Валюта, бухгалтерия

Валюта

В Access тип данных Currency хранит данные в виде 8-байтовых чисел с точностью до четырех десятичных разрядов и используется для хранения финансовых данных и предотвращения округления значений.

Выберите Валюта, которая обычно используется по умолчанию.

логический

Логический

Access использует значение -1 для всех значений Да и 0 для всех значений No, тогда как Excel использует 1 для всех значений TRUE и 0 для всех значений FALSE.

Выберите Да/Нет, чтобы автоматически преобразовать базовые значения.

Гиперссылка

Гиперссылка

Гиперссылка в Excel и Access содержит URL-адрес или веб-адрес, который можно щелкнуть и подписаться.

Выберите Гиперссылка, в противном случае access может использовать тип данных Text по умолчанию.

После того как данные будут в Access, вы можете удалить данные Excel. Не забудьте сначала создать резервную копию исходной книги Excel перед ее удалением.

Дополнительные сведения см. в разделе Справки Access Импорт или ссылка на данные в книге Excel.

Автоматическое добавление данных простым способом

Распространенной проблемой для пользователей Excel является добавление данных с одинаковыми столбцами в один большой лист. Например, у вас может быть решение для отслеживания ресурсов, которое началось в Excel, но теперь выросло до файлов из многих рабочих групп и отделов. Эти данные могут находиться в разных листах и книгах или в текстовых файлах, которые являются веб-каналами данных из других систем. Нет команды пользовательского интерфейса или простого способа добавления аналогичных данных в Excel.

Лучшее решение — использовать Access, где можно легко импортировать и добавлять данные в одну таблицу с помощью мастера импорта электронных таблиц. Кроме того, в одну таблицу можно добавить большое количество данных. Вы можете сохранить операции импорта, добавить их как запланированные задачи Microsoft Outlook и даже использовать макросы для автоматизации процесса.

Шаг 2. Нормализация данных с помощью мастера анализатора таблиц

На первый взгляд, пошаговое выполнение процесса нормализации данных может показаться сложной задачей. К счастью, нормализация таблиц в Access гораздо проще благодаря мастеру анализатора таблиц.

Мастер анализа таблиц

1. Перетаскивание выбранных столбцов в новую таблицу и автоматическое создание связей

2. Используйте команды кнопки, чтобы переименовать таблицу, добавить первичный ключ, сделать существующий столбец первичным ключом и отменить последнее действие.

Этот мастер можно использовать для выполнения следующих действий:

  • Преобразуйте таблицу в набор таблиц меньшего размера и автоматически создайте связь первичного и внешнего ключей между таблицами.

  • Добавьте первичный ключ в существующее поле, содержащее уникальные значения, или создайте новое поле идентификатора, использующее тип данных AutoNumber.

  • Автоматическое создание связей для обеспечения целостности ссылок с помощью каскадных обновлений. Каскадные удаления не добавляются автоматически, чтобы предотвратить случайное удаление данных, но вы можете легко добавить каскадные удаления позже.

  • Выполните поиск в новых таблицах избыточных или повторяющихся данных (например, одного клиента с двумя разными номерами телефонов) и обновите их по мере необходимости.

  • Создайте резервную копию исходной таблицы и переименуйте ее, добавив "_OLD" к ее имени. Затем создается запрос, который восстанавливает исходную таблицу с именем исходной таблицы, чтобы все существующие формы или отчеты, основанные на исходной таблице, работали с новой структурой таблицы.

Дополнительные сведения см. в статье Нормализация данных с помощью анализатора таблиц.

Шаг 3. Подключение к доступу к данным из Excel

После нормализации данных в Access и создания запроса или таблицы, которые восстанавливают исходные данные, просто подключиться к данным Access из Excel. Теперь ваши данные находятся в Access как внешний источник данных, поэтому их можно подключить к книге через подключение к данным, которое представляет собой контейнер данных, используемый для поиска внешнего источника данных, входа в нее и доступа к нему. Сведения о подключении хранятся в книге, а также могут храниться в файле подключения, например в файле подключения к данным Office (ODC) (расширение ODC-файла) или файле имени источника данных (расширение DSN). После подключения к внешним данным вы также можете автоматически обновлять (или обновлять) книгу Excel из Access при каждом обновлении данных в Access.

Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из внешних источников данных (Power Query).

Получение данных в Access

В этом разделе описаны следующие этапы нормализации данных: разбивка значений в столбцах Salesperson и Address на наиболее атомарные фрагменты, разделение связанных субъектов на собственные таблицы, копирование и вставка этих таблиц из Excel в Access, создание ключевых связей между вновь созданными таблицами Access, а также создание и выполнение простого запроса в Access для возврата сведений.

Пример данных в не нормализованной форме

На следующем листе содержатся не атомарные значения в столбцах Salesperson и Address. Оба столбца должны быть разделены на два или несколько отдельных столбцов. Этот лист также содержит сведения о продавцах, продуктах, клиентах и заказах. Эти сведения также следует разделить на отдельные таблицы по темам.

Продавец

Идентификатор заказа

Дата заказа

Код товара

Количество

Цена

Имя клиента

Address (Адрес)

Телефон

Ли, Йель

2349

3/4/09

C-789

3

7,00 долл. США

Кофейная фабрика

7007 Корнелл Сент-Редмонд, WA 98199

425-555-0201

Ли, Йель

2349

3/4/09

C-795

6

9,75 долл. США

Кофейная фабрика

7007 Корнелл Сент-Редмонд, WA 98199

425-555-0201

Адамс, Эллен

2350

3/4/09

A-2275

2

16,75 долл. США

Adventure Works

1025 Колумбия Круг Киркланд, WA 98234

425-555-0185

Адамс, Эллен

2350

3/4/09

F-198

6

5,25 долл. США

Adventure Works

1025 Колумбия Круг Киркланд, WA 98234

425-555-0185

Адамс, Эллен

2350

3/4/09

B-205

1

4,50 долл. США

Adventure Works

1025 Колумбия Круг Киркланд, WA 98234

425-555-0185

Хэнс, Джим

2351

3/4/09

C-795

6

9,75 долл. США

Contoso, Ltd.

2302 Гарвард авеню Беллевью, WA 98227

425-555-0222

Хэнс, Джим

2352

3/5/09

A-2275

2

16,75 долл. США

Adventure Works

1025 Колумбия Круг Киркланд, WA 98234

425-555-0185

Хэнс, Джим

2352

3/5/09

D-4420

3

7,25 долл. США

Adventure Works

1025 Колумбия Круг Киркланд, WA 98234

425-555-0185

Кох, Рид

2353

3/7/09

A-2275

6

16,75 долл. США

Кофейная фабрика

7007 Корнелл Сент-Редмонд, WA 98199

425-555-0201

Кох, Рид

2353

3/7/09

C-789

5

7,00 долл. США

Кофейная фабрика

7007 Корнелл Сент-Редмонд, WA 98199

425-555-0201

Информация в ее мельчайших частях: атомарные данные

При работе с данными в этом примере можно использовать команду "Текст в столбец " в Excel, чтобы разделить "атомарные" части ячейки (например, адрес улицы, город, штат и почтовый индекс) на отдельные столбцы.

В следующей таблице показаны новые столбцы на том же листе после их разделения, чтобы сделать все значения атомарными. Обратите внимание, что сведения в столбце Salesperson были разделены на столбцы Фамилия и Имя, а сведения в столбце Адрес были разделены на столбцы Street Address, City, State и ZIP Code. Эти данные приведены в "первой нормальной форме".

Фамилия

Имя

 

адрес;

Город

Субъект

Почтовый индекс

Литий

Йель

2302 Гарвард авеню

Омск

Красноярский край

98227

Адамс

Эллен

1025 Колумбия Круг

Сочи

Красноярский край

98234

Ханс

Алексей

2302 Гарвард авеню

Омск

Красноярский край

98227

Кох

Тростник

7007 Корнелл Сент-Редмонд

Редмонд

Красноярский край

98199

Разделение данных на упорядоченные темы в Excel

В нескольких таблицах с примерами данных, приведенных ниже, отображаются одни и те же сведения с листа Excel после того, как они были разделены на таблицы для продавцов, продуктов, клиентов и заказов. Таблица не является окончательной, но она находится на правильном пути.

Таблица Salespersons содержит только сведения о торговом персонале. Обратите внимание, что каждая запись имеет уникальный идентификатор (SalesPerson ID). Значение Идентификатора SalesPerson будет использоваться в таблице Orders для подключения заказов к продавцам.

Продавцов

Идентификатор продавца

Фамилия

Имя

101

Литий

Йель

103

Адамс

Эллен

105

Ханс

Алексей

107

Кох

Тростник

Таблица Products содержит только сведения о продуктах. Обратите внимание, что каждая запись имеет уникальный идентификатор (Product ID). Значение Product ID будет использоваться для подключения сведений о продукте к таблице "Сведения о заказе".

Продукты

Код товара

Цена

A-2275

16.75

B-205

4.50

C-789

7.00

C-795

9.75

D-4420

7.25

F-198

5,25

Таблица Customers содержит только сведения о клиентах. Обратите внимание, что каждая запись имеет уникальный идентификатор (идентификатор клиента). Значение Идентификатор клиента будет использоваться для подключения сведений о клиенте к таблице Orders.

Customers

Код клиента

Имя

адрес;

Город

Субъект

Почтовый индекс

Телефон

1001

Contoso, Ltd.

2302 Гарвард авеню

Омск

Красноярский край

98227

425-555-0222

1003

Adventure Works

1025 Колумбия Круг

Сочи

Красноярский край

98234

425-555-0185

1005

Кофейная фабрика

7007 Корнелл Санкт

Редмонд

Красноярский край

98199

425-555-0201

Таблица Orders содержит сведения о заказах, продавцах, клиентах и продуктах. Обратите внимание, что каждая запись имеет уникальный идентификатор (идентификатор заказа). Некоторые сведения в этой таблице должны быть разделены на дополнительную таблицу, содержащую сведения о заказе, чтобы таблица Orders содержала только четыре столбца: уникальный идентификатор заказа, дата заказа, идентификатор продавца и идентификатор клиента. Показанная здесь таблица еще не разделена на таблицу Сведения о заказе.

Заказы

Идентификатор заказа

Дата заказа

Идентификатор SalesPerson

Код клиента

Код товара

Количество

2349

3/4/09

101

1005

C-789

3

2349

3/4/09

101

1005

C-795

6

2350

3/4/09

103

1003

A-2275

2

2350

3/4/09

103

1003

F-198

6

2350

3/4/09

103

1003

B-205

1

2351

3/4/09

105

1001

C-795

6

2352

3/5/09

105

1003

A-2275

2

2352

3/5/09

105

1003

D-4420

3

2353

3/7/09

107

1005

A-2275

6

2353

3/7/09

107

1005

C-789

5

Сведения о заказе, такие как идентификатор продукта и количество, перемещаются из таблицы Заказы и сохраняются в таблице с именем Сведения о заказе. Имейте в виду, что существует 9 заказов, поэтому имеет смысл, что в этой таблице есть 9 записей. Обратите внимание, что таблица Orders имеет уникальный идентификатор (Order ID), на который будет ссылаться таблица "Сведения о заказе".

Окончательная конструкция таблицы Orders должна выглядеть следующим образом:

Заказы

Идентификатор заказа

Дата заказа

Идентификатор SalesPerson

Код клиента

2349

3/4/09

101

1005

2350

3/4/09

103

1003

2351

3/4/09

105

1001

2352

3/5/09

105

1003

2353

3/7/09

107

1005

Таблица "Сведения о заказе" не содержит столбцов, для которых требуются уникальные значения (то есть нет первичного ключа), поэтому любой или все столбцы могут содержать "избыточные" данные. Однако две записи в этой таблице не должны быть полностью идентичными (это правило применяется к любой таблице в базе данных). В этой таблице должно быть 17 записей, каждая из которых соответствует продукту в отдельном заказе. Например, в заказе 2349 три изделия C-789 составляют одну из двух частей всего заказа.

Поэтому таблица "Сведения о заказе" должна выглядеть следующим образом:

Сведения о заказе

Номер заказа

Код продукта

Количество

2349

C-789

3

2349

C-795

6

2350

A-2275

2

2350

F-198

6

2350

B-205

1

2351

C-795

6

2352

A-2275

2

2352

D-4420

3

2353

A-2275

6

2353

C-789

5

Копирование и вставка данных из Excel в Access

Теперь, когда сведения о продавцах, клиентах, продуктах, заказах и сведениях о заказах разбиты на отдельные темы в Excel, вы можете скопировать эти данные непосредственно в Access, где они станут таблицами.

Создание связей между таблицами Access и выполнение запроса

После перемещения данных в Access можно создать связи между таблицами, а затем создать запросы для возврата сведений о различных темах. Например, можно создать запрос, возвращающий идентификатор заказа и имена продавцов для заказов, введенных в период с 05.03.09 по 08.03.09.

Кроме того, можно создавать формы и отчеты, чтобы упростить ввод данных и анализ продаж.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.

В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.