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撰寫良好的提示是使用 Copilot 獲得更好結果的關鍵。 就像有一些技術可協助您與人有效通訊一樣,有一些秘訣可協助您在撰寫提示時,利用 Copilot 獲得更好的結果。 

以下是一些您需要考慮的秘訣:

  • 包含 詳細數據:除了您的目標 (您希望 Copilot 執行哪些) ,請考慮包含一些內容、說明 Copilot 應如何回應您的要求,以及任何特定資訊來源 Copilot 應該使用 (,例如檔案或電子郵件訊息) 。 請使用 Copilot in Word 嘗試下列兩個提示,並比較您收到的回應。 哪個提示提供您更豐富且更簡潔的部落格文章草稿?

    • 提示 1: 撰寫有關農產品中可持續做法的部落格文章。

    • 提示 2: 為對永續發展感興趣的一般觀眾撰寫一篇 1500 字的部落格文章,重點在於有機結合和農林等永續發展性行為的重要性和優點。包含真實範例、創新技術和來自可靠來源的深入解析。結尾是思考這些做法的重要性,並要求集中努力加以修閱

  • 建立提示結構 ,以獲得更好的結果。 如果是提示,則訂單很重要。 您的指示順序可能會影響您收到的回應。 較舊部分可能更強調提示的較晚部分。 嘗試不同的訂單以了解影響。 如果您希望 Copilot 使用特定的檔案或來源,請將該資訊放在最後一個。 請使用 Copilot in Word 嘗試下列兩個提示,並比較您收到的回應。 您會在這裡看到哪些差異?

    • 提示 1 (說明內容範例) 製作一篇概述自想的優點的部落格文章。自數世紀以來,「靜想」一直以來都是一種練習,以降低壓力而出名。例如,正念念念顯示對身心健康情況的正面影響。

    • 提示 2 (上下文範例指示) 自數世紀以來,「靜想」是一種練習,以降低壓力而出名。舉例來說,正念對身心健康有正面的影響。有鑒於此,請撰寫一篇部落格文章,概述思念的好處。

  • 提供 正面指示。 Copilot 是專為採取行動而打造,因此告訴 Copilot 要做什麼「該做什麼」而非「不該做什麼」會更有效。 請嘗試使用「如果有的話」指示。

  • 反覆運算和重新產生:第一個結果通常不是最終或最佳的回應。 如果您不滿意 Copilot 提供的結果,請修改您的提示,然後再試一次。 請嘗試下列三個反覆運算,並查看回應如何隨著每個反覆運算而改善。

    • 第 1 輪: 寫下能源技術的進階。

    • 第 2 輪: 撰寫一篇技術文章,討論近期在能源技術方面的進展,重點是針對工程師與環境觀眾的太陽與風能。

    • 第3: Compose 一篇適用於工程師與環境專家的詳細技術文章,探討能源技術的最新進展與創新,並著重於太陽與風能。討論這些技術背後的科學原則、其效率改良功能,以及實際的應用程式。請參閱最近的研究檔、專利和產業報告,以取得正確且最新的資訊。

  • 請務必 檢閱並確認 您從 Copilot 收到的回應。  Copilot 建置於大型語言模型 (LLM) ,訓練您預測下一個字詞和片語。 LLM 有時可能會產生有偏見、令人反感、有害或不正確的內容。 因此,請務必持續檢閱及驗證響應的正確性和適當性。

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