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注意: 此文章是部分借助人工智能创建的。 作者根据需要对内容进行了审阅和修订。 详细了解 Microsoft 和负责任的 AI 实践

编写 Copilot 提示时,可以提供 信息或示例的Copilot - 要使用 Copilot 的源。  例如,可以询问 Word 中的 Copilot:根据本文档中所述的产品功能编写市场营销计划大纲。 但是,若要从 Copilot 获得最佳输出,必须考虑提供给 Copilot 的内容的长度,因为 Copilot 可以一次读取的文档大小存在限制。

根据你给 Copilot 的任务类型,有时 Copilot 将只关注文档的开头(在其限制范围内),而忽略开头以外的内容。 例如,当你在长文档中提出有关特定主题的问题时,文档长度通常不会影响大语言模型 (LLM) 根据内容推理得出结果的能力。 但是,如果需要长文档的摘要,则任务需要整个文档的上下文来为输出提供信息。 对于后一种情况,长度限制确实会发挥作用并影响输出。

对于需要整个文档上下文才能让 Copilot 提供答案的情况,关于提供给 Copilot 的文档长度,有几条很好的经验法则:

  • 对于大约 80,000 字或更少的字词,是 Copilot 有效汇总文档的不错选择。

  • 重写最适合小于 3,000 字词的文档。

注意: 

  • 不同语言在这些限制中略有不同,因此可能需要根据使用的语言调整页面或字数限制。

  • 大型语言模型 (LLM) 往往优先考虑文件开头和结尾的内容。 相应地,你得到的结果可能会减少对长文件中间内容的关注。

  • 虽然这些页面/字词限制当前是很好的准则,但我们一直在努力扩展 Copilot 的功能,因此这些限制将随着时间的推移而增加。 当他们执行此操作时,此页面将更新以反映任何更改。

  • 虽然我们正在开发可让你将 Copilot 指向文档中特定部分或页面范围的功能,但目前尚不存在这种体验。

将提供给 Copilot 的文件保持在这些大小限制内有助于 Copilot 准确有效地读取和响应文档。 如果文档长度超过这些限制,Copilot 可能仍能提供帮助,但它只会关注文档的第一部分。 这就好比只读了一本书的前几章,并试图猜出后面的内容(在这种情况下,Copilot 最终就是这样操作的)。 

较长文档的提示 

以下是将较长文档与 Copilot 配合使用的一些方法: 

  • 拆分:如果文档较长,可以考虑将其拆分为较小的文档,然后分别提供给 Copilot。 这样,Copilot 就可以有效处理每个部分。

  • 分块汇总:对于长报表或手稿,可以尝试使用 Copilot 将其分块汇总。 现在,可以通过将区块复制/粘贴到单独的文档中并单独汇总各节来实现这一点。 这有助于 Copilot 提供更精确、更相关的答复。

使用 Copilot 时,可以将其视为与好友进行对话。 你不会一次讨论整个百科全书,对吧? 同样,保持文档引用简明扼要,以获得最佳 Copilot 体验。

请在此

准备一个很棒的提示:充分利用 Copilot

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