了解 Copilot 提示

可通过 Copilot 提示完成哪些操作? 

Copilot 基于连接到 Microsoft 365 应用和数据的大型语言模型 (LLM) 构建。 借助 Copilot，可以通过从 Microsoft 365 应用版和内部数据（如文章、报告、电子邮件、演示文稿等）获取数据，从而超越使用其他 LLM 支持的聊天机器人所能执行的操作。 借助 Copilot，可以创建或编辑内容、提问、汇总信息以及了解内容。 

了解： 

若要了解会议的情况，可以在 Teams 中询问 Copilot：“会议期间提出了哪些问题？”或“提出了哪些想法？”  

创建： 

想要创建有关时间管理的演示文稿？ 在 PowerPoint 中对 Copilot 尝试此提示：  

创建有关时间管理的简短演示文稿。 

想要起草对宣布项目启动的电子邮件的回复？ 在 Outlook 中对 Copilot 尝试此提示： 

写一封电子邮件，就启动祝贺项目主管和团队。 

询问： 

你正在计划旅行吗？ 你可以问 Copilot：“给我一些关于夏威夷三天旅行的建议。”  

或者，如果你是一个想要让团队成员参与其中的团队领导，请尝试问 Copilot：“给我一些关于团队建设活动的建议。” 

编辑： 

在 Word 中，可以通过选择段落并选择 Copilot 图标以“使用 Copilot 重写”来让 Copilot 为你编辑段落。  

或者，可以使用“使用箭头添加目标图像”等提示来优化 PowerPoint 幻灯片。”  

对于企业许可用户，Copilot 通过将大型语言模型 (LLM) 连接到内部业务数据来解锁业务价值。 业务客户可以使用如下提示： 

• 创建培训课程大纲，将合作伙伴加入 Project X。

• 来自 Sam 的最新信息是什么？

• 根据聊天中讨论的主题生成项目启动演示文稿。 

Microsoft Copilot 可以提供很多机会。 查找更多提示示例，并对其进行调整，使其成为你自己的示例。  

需要记住的几点 

• 审阅并验证 Copilot 提供的回复。  Copilot 基于大型语言模型 (LLM) ，这些模型是旨在预测和生成文本的高级工具。 由于 LLM 具有广泛而多样化的性质，Copilot 的回复有时可能包含不正确的内容。  根据需要评估 Copilot 的响应并交叉引用受信任的源。

• 多次使用相同的提示可能会产生不同的回复。 LLM 基于神经网络构建，这具有一些随机性。 即使有相同的输入提示，很可能每次都会得到稍有不同的结果。

• 以尊重、道德和合法的方式使用 Copilot。 避免将 Copilot 用于可能对自己或他人造成伤害的任何目的。 查看我们的负责任的 AI（人工智能）原则和标准。