Uporaba Power Query za uvoz podatkov za Python v Excelu

Kaj je Power Query?  

Power Query je orodje za pretvorbo in pripravo podatkov, ki vam pomaga oblikovanje podatkov, na voljo pa je tudi v Excelu in drugih Microsoftovih izdelkih.

Uporabite Power Query Python v Excelu, da uvozite zunanje podatke v Excel in nato analizirate te podatke s funkcijo Python. 

Če želite izvedeti več o Power Query, glejte Power Query za Pomoč za Excel. 

Uporaba funkcije Power Query za uvoz podatkov za Python v Excelu 

Izvedite te korake, če želite izvedeti, kako uvoziti vzorčni zunanji nabor podatkov in uporabljati s funkcijo Python v Excelu.

1. Če si želite ogledati & pretvorbo podatkov & Connections poizvedbe v skupine, izberite zavihek Podatki. Izberite Pridobi podatke, da izberete vir podatkov. Uvozite lahko podatke iz več virov, vključno z datotekami CSV (vrednosti, ločenimi z vejico). Vsak uvoz ustvari poizvedbo.
   
   V tem primeru se uvozijo podatki iz storitve Northwind OData, testnega vira podatkov. To naredite tako, da izberete Pridobi podatkovne > iz drugih virov in > iz vira OData.

2. Nato vnesite to povezavo do storitve Northwind OData in izberite V redu.

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. V pogovornem Power Query predogledu izberite podatkovno tabelo, ki jo želite naložiti v Excel. Za ta primer izberite tabelo Kategorije, nato pa izberite puščico zraven gumba Naloži in izberite Naloži v .... Na spodnjem posnetku zaslona je prikazano Power Query predogleda z izbrano tabelo »Kategorije«in prikazano možnostjo »Naloži v...«.
   
   

   Opombe: 

   • Možnost Pretvori podatke lahko izberete tudi v pogovornem Power Query predogledu. Tako lahko uredite podatke v mapi »urejevalnik Power Query, preden jih uvozite v Excel.

   • Če si želite ogledati podatke v Excelovi mreži, izberite gumb Naloži. S tem boste naložili izbrano tabelo neposredno v Excelovo mrežo.

4. Izberite Ustvari le povezavo, da vzpostavite podatkovno povezavo iz vira. Power Query samodejno ustvari poizvedbo za to povezavo.
   
   

5. Odpre se & Connections »Poizvedbe« s seznamom poizvedbe, ki jo je ustvaril Power Query za izbrani vir podatkov – v tem primeru je to tabela »Kategorije« iz vzorčnega nabora podatkov Northwind OData. Če želite ročno odpreti podokno & Connections, na zavihku Podatkiizberite Poizvedbe & Connections.

   Namig: Če si želite ogledati predogled podatkov, premaknite kazalec miške nad poizvedbe v podoknu opravil.

V naslednjem razdelku je opisano, kako analizirate podatke »Kategorije « s funkcijo Python v Excelu.

Uporaba Power Query s funkcijo Python v Excelu

V tem postopku je predvideno, da ste ustvarili povezavo Power Query kategorije iz storitve Northwind OData, ki je opisana v prejšnjem razdelku članka. V teh korakih je prikazano, kako analizirate podatke »Kategorije« s funkcijo Python v Excelu.

1. Če želite delati z zunanjimi podatki s funkcijo Python v Excelu, omogočite Python v celici tako, da vnesete funkcijo =PY . Nato uporabite formulo Python v Excelu xl() za sklicevanje na Elemente programa Excel, kot je Power Query poizvedbo. V tem primeru vnesite xl("Categories") v celico Python v Excelu.

2. V celici Python so zdaj prikazani podatki »Kategorije« v podatkovnem okvirju, kot jih vrne xl("Categories") formula. Izberite ikono kartice zraven podatkovnega modela, da si ogledate predogled podatkov v podatkovnem okvirju. Na spodnjem posnetku zaslona je prikazan predogled podatkovnega modela.
   
   
    

   Namig: Spremenite velikost pogovornega okna »Podatkovni model« z ikono v spodnjem desnem kotu.

3. Pretvorite podatke v podatkovnem okvirju v Excelove vrednosti, ki vrne podatke v Excelovo mrežo. Če želite podatkovni model pretvoriti v Excelove vrednosti, izberite celico, ki vsebuje podatkovni model, in nato izberite ikono Vstavi podatke. Na spodnjem posnetku zaslona je prikazan primer te ikone ob podatkovnem okvirju.
   
   
   
   Če izberete ikono Vstavi podatke, se odpre meni s seznamom vrednosti, ki ustrezajo vašim podatkovom.
   
   
    

4. Izberite prvo vrednost v meniju MatrikaPreview. Ta vrednost prikaže podatke Python iz podatkovnega modela v Excelovi mreži. Za primer si oglejte spodnji posnetek zaslona.
   
   

5. Zdaj, ko ste z Power Query zunanje podatke uvozili in obdelali te podatke s funkcijo Python v Excelu, lahko začnete analizirati podatke s funkcijo Python v Excelu. Če želite izvedeti, kako s podatki ustvarite risane grafikone in grafikone Python, glejte Ustvarjanje pitona v Excelovih risanih grafikonih in grafikonih.

Sorodni članki

• Več Power Query v Excelu

• Ustvarjanje grafičnih prikazov in grafikonov v funkciji Phyton v Excelu