Piton v Excelovih podatkovnih okvirih
Applies To
Excel za Microsoft 365Python v Excelu je zdaj na voljo za uporabnike poslovnih in poslovnih okolij, ki uporabljajo trenutni kanal v sistemu Windows, od različice 2408 (graditev 17928.20114) do mesečnega kanala za podjetja v sistemu Windows, od različice 2408 (graditev 17928.20216). Na voljo je v predogledu za družinske in osebne uporabnike, ki uporabljajo trenutni kanal v sistemu Windows od različice 2405 (graditev 17628.20164). Python v Excelu je na voljo v predogledu za uporabnike izobraževalnih ustanova, ki uporabljajo trenutni kanal (predogled) prek programa za preskuševalce storitve Microsoft 365. Trenutno ni na voljo za kanal Semi-Annual Enterprise Channel.
Najprej bo na voljo v Excelu za Windows, pozneje pa tudi na druge platforme. Če želite več informacij o razpoložljivosti, glejte Razpoložljivost jezika Python v Excelu.
Če naletite na kakršne koli težave z jezikom Python v Excelu, jih prijavite tako, da > povratne informacijev Excelu.
Ali še ne uporabljate Pythona v Excelu? Začnite tako, da v Excelu berete uvod v Python inUvod v Python.
Kaj je podatkovni model?
Podatkovni model je dvodimenzionalna podatkovna struktura v računalniških programskih jezikih, podobno kot Excelova tabela. V pitonu je podatkovni model predmet v knjižnici pande. Knjižnica panda je osnovna knjižnica, ki jo uporablja Python v Excelu, predmeti DataFrame pa so ključna struktura za analiziranje podatkov s funkcijo Python v Excelu.
Opomba: Python v Excelu uporablja podatkovni model kot privzeti predmet za dvodimenzionalne obsege.
Python v Excelu lahko izhod podatkovnega modela na dva načina: kot predmet Python ali pretvorjen v Excelove vrednosti. Ko je podatkovni model vrnjen kot predmet Python, celica prikaže besedilo »Podatkovni model«, pred njim pa je ikona kartice. Na spodnjem posnetku zaslona je prikazan podatkovni model kot predmet Python v Excelovi celici.
Če si želite ogledati informacije v podatkovnem okvirju, izberite ikono kartice v celici ali pa uporabite Tipke Ctrl+Shift+F5. Na spodnjem posnetku zaslona je prikazan predmet podatkovnega modela z odprtim pogledom kartice. V tem primeru DataFrame ponovi podatke v celicah A1:B3 na delovnem listu.
Zunanje podatke lahko uvozite tudi v Excel in jih nato obdelate s funkcijo Python v Excelu. Če želite uvoziti zunanje podatke, uporabite Power Query. Če želite izvedeti več o tem, glejte Uporaba Power Query za uvoz podatkov za Python v Excel.
Spreminjanje izhodnega tipa Python
Podatke v podatkovnem okvirju je mogoče vrniti kot Excelove vrednosti namesto kot predmet Python. Ustvarite podatkovni model kot Excelove vrednosti, da vključite druge Excelove analize, kot so grafikoni, Excelove formule in pogojno oblikovanje.
Uporabite izhodni meni Python v vnosni vrstici, če želite nadzorovati, kako so vrnjeni izračuni python. Na spodnjem posnetku zaslona je prikazan izhodni meni Python v vnosni vrstici.
Na spodnjem posnetku zaslona so prikazani prejšnji podatki podatkovnega modela, vendar so podatki tokrat vrnjeni kot Excelove vrednosti. Ker ta podatkovni model ponovi podatke v celicah A1:B3 na delovnem listu, se rezultat Python v celicah C1:D3 ujema s celicami A1:B3.
Opomba: Če celica v izhodni obseg, ki je v prejšnjem scenariju obseg C1:D3, že vsebuje vrednost, celica Python vrne #SPILL! namesto rezultata Python. Če želite izvedeti več, glejte Odpravljanje težav s jezikom Python v Excelovih napakah in Odpravljanje #SPILL napake!.
Pomembno: Ko je izhodni tip podatkovnega modela nastavljen na Excelove vrednosti, podatkovni okvir prikaže stolpec z indeksom le, če je izpolnjen eden od teh pogojev.
-
Če vrednosti stolpca z indeksom niso številske (na primer rezultat describe() ali group_by()).
-
Če je nastavljeno ime stolpca z indeksom.
Uporabite lahko tudi priročni meni ali meni Ctrl+klik v kateri koli celici Python, če želite spremeniti izhodne vrste. Odprite priročni meni in izberite Izhod kot , da spremenite izhod.
Sorodni članki
Ali potrebujete dodatno pomoč?
Ali želite več možnosti?
Raziščite ugodnosti naročnine, prebrskajte izobraževalne tečaje, preberite, kako zaščitite svojo napravo in še več.
Skupnosti vam pomagajo postaviti vprašanja in odgovoriti nanje, posredovati povratne informacije in prisluhniti strokovnjakom z bogatim znanjem.
