Power Queryを使用して Excel で Python のデータをインポートする

Power Queryとは  

Power Queryは、データの整形に役立つデータ変換および準備ツールであり、Excel やその他の Microsoft 製品で使用できます。

Excel で Python でPower Queryを使用して外部データを Excel にインポートし、そのデータを Python で分析します。 

Power Queryの詳細については、「Excel ヘルプのPower Query」を参照してください。 

Power Queryを使用して Excel で Python のデータをインポートする方法 

次の手順に従って、サンプルの外部データ セットをインポートする方法と、Excel で Python で使用する方法について説明します。

1. [Get & Transform Data and Queries & Connections グループを表示するには、[データ] タブを選択します。 [ データの取得 ] を選択して、データ ソースを選択します。 コンマ区切り値 (CSV) ファイルなど、複数のソースからデータをインポートできます。 すべてのインポートでクエリが作成されます。
   
   次の使用例は、テスト データ ソースである Northwind OData サービスからデータをインポートします。 これを行うには、[OData フィードから> 他のソースから データ> を取得 する] を選択します。

2. 次に、Northwind OData サービスへの次のリンクを入力し、[ OK] を選択します。

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. [Power Query プレビュー] ダイアログで、Excel に読み込むデータ テーブルを選択します。 この例では、[ カテゴリ ] テーブルを選択し、[ 読み込み ] ボタンの横にある矢印を選択し、[ 読み込み先]を選択します。 次のスクリーンショットは、[カテゴリ] テーブルが選択され、[読み込み] オプションが表示された [Power Query プレビュー] ダイアログを示しています。
   
   

   注: 

   • [Power Query プレビュー] ダイアログから [データの変換] を選択することもできます。 これにより、Excel にインポートする前に、Power Query エディター内のデータを編集できます。

   • Excel グリッドでデータを表示する場合は、[ 読み込み ] ボタンを選択します。 これにより、選択したテーブルが Excel グリッドに直接読み込まれます。

4. [ 接続の作成のみ ] を選択して、ソースからのデータ接続を確立します。 Power Queryは、この接続のクエリを自動的に作成します。
   
   

5. [クエリ & Connections] ウィンドウが自動的に開き、選択したデータ ソースのPower Queryによって作成されたクエリ (この場合は Northwind OData サンプル データセットの Categories テーブル) が一覧表示されます。 [クエリ & Connections] ウィンドウを手動で開くには、[データ] タブで [クエリ & Connections] を選択します。

   ヒント: 作業ウィンドウのクエリにカーソルを合わせると、データのプレビューが表示されます。

次のセクションでは、Excel で Python を使用して カテゴリ データを分析する方法について説明します。

Excel で Python でデータPower Query使用する

次の手順では、前の記事セクションで説明した Northwind OData サービスの Categories データとのPower Query接続を作成していることを前提としています。 次の手順では、Excel で Python を使用して カテゴリ データを分析する方法を示します。

1. Excel で Python で外部データを操作するには、 =PY 関数を入力してセルで Python を有効にします。 次に、Excel xl() 数式で Python を使用して、Power Query クエリなどの Excel 要素を参照します。 この例では、Excel の [Python] セルに「 xl("Categories") 」と入力します。

2. Python セルには、 xl("Categories") 数式によって返される DataFrame 内の Categories データが表示されるようになりました。 DataFrame の横にあるカード アイコンを選択して、DataFrame 内のデータのプレビューを表示します。 次のスクリーンショットは、DataFrame プレビューを示しています。
   
   
    

   ヒント: 右下隅のアイコンを使用して、DataFrame ダイアログのサイズを変更します。

3. DataFrame 内のデータを Excel 値に変換します。この値は、データを Excel グリッドに返します。 DataFrame を Excel 値に変換するには、DataFrame を含むセルを選択し、[ データの挿入 ] アイコンを選択します。 次のスクリーンショットは、DataFrame の横にあるこのアイコンの例を示しています。
   
   
   
   [データの 挿入 ] アイコンを選択すると、データに関連する値の一覧が表示されたメニューが開きます。
   
   
    

4. メニューの最初の値 arrayPreview を選択します。 この値は、Excel グリッドの DataFrame からの Python データを表示します。 例については、次のスクリーンショットを参照してください。
   
   

5. Power Queryを使用して外部データをインポートし、そのデータを Excel で Python で処理したので、Excel で Python を使用してデータの分析を開始する準備ができました。 データを使用して Python プロットとグラフを作成する方法については、「 Excel のプロットとグラフで Python を作成する」を参照してください。

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