Forum aux questions sur l’IA responsable pour Copilot dans Viva Engage
Qu’est-ce que Microsoft 365 Copilot dans Viva Engage ?
Microsoft 365 Copilot dans Viva Engage permet d’accéder à la technologie des grands modèles linguistiques (LLM), qui est un type de technologie à laquelle vous pouvez demander d’effectuer des tâches linguistiques pour vous, de la même manière que vous le feriez avec une personne.
Copilot apprend de vos communautés, de vos campagnes et de vos centres d’intérêt pour vous proposer des suggestions personnalisées sur ce que vous aimeriez publier et sur les domaines qui pourraient vous intéresser.
Que peut faire Copilot dans Viva Engage ?
Copilot dans Viva Engage peut vous aider à :
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À faire un brainstorming sur les éléments à publier, les emplacements de publication et les points à inclure dans votre publication.
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À fournir un modèle, un brouillon de contenu à un billet et apporter des modifications pour améliorer la qualité et la valeur d’écriture.
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Fournissez des commentaires et des conseils sur votre billet.
Quelle est l’utilisation prévue de Copilot dans Viva Engage ?
Copilot offre les informations et la collaboration dont vous avez besoin pour tirer parti de Viva Engage pour atteindre vos objectifs professionnels.
Comment Copilot dans Viva Engage a-t-il été évalué ? Quelles métriques sont utilisées pour mesurer les performances ?
Nous avons mesuré les performances de Copilot dans Engage, qui est alimenté par GPT, à l'aide de ces paramètres clés :
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Précision et rappel : Ces métriques étaient essentielles pour évaluer la qualité des suggestions. Précision quantifiée du nombre de suggestions générées par l’IA pertinentes, tandis que le rappel a déterminé le nombre de suggestions pertinentes récupérées.
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Satisfaction des utilisateurs : Pour évaluer la satisfaction des utilisateurs, nous avons effectué des enquêtes auprès des utilisateurs et collecté des commentaires afin d’évaluer la satisfaction des utilisateurs avec l’assistance du système IA.
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Généralisation : Pour évaluer la façon dont les résultats du système sont généralisés dans différents cas d’utilisation, nous avons testé Copilot dans Engage sur un ensemble varié de données et de tâches. Cela implique l’évaluation des performances du système sur une plage de scénarios et de domaines qui ne faisaient pas partie des données d’entraînement initiales.
Nous avons effectué des exercices d’association rouges, invitant des experts et testeurs externes à rechercher des vulnérabilités ou des failles dans le système. Ce processus nous a permis d’identifier les problèmes potentiels et d’améliorer la robustesse du système. Notre processus d’évaluation est en cours, avec des mises à jour et des améliorations continues basées sur les commentaires des utilisateurs. En recourant à une combinaison d'évaluations internes, de commentaires des utilisateurs et de tests externes, nous visons à garantir l'exactitude, l'équité et la généralisation de la fonction Copilot dans Engage propulsé par GPT.
Quelles sont les limitations de Copilot dans Viva Engage ? Comment les utilisateurs peuvent-ils réduire l’impact de ces limitations lors de l’utilisation du système ?
Le modèle sous-jacent Copilot est entraîné sur les données antérieures à 2021. Il ne fournira pas de réponses pertinentes si une question nécessite une connaissance du monde post-2021.
Quels sont les facteurs opérationnels et les paramètres qui permettent une utilisation efficace et responsable de Copilot dans Viva Engage ?
Copilot dans Engage est conçu avec un système de filtre robuste qui bloque de manière proactive le langage choquant et empêche la génération de suggestions dans des contextes sensibles. Nous le rendons plus efficace pour détecter et supprimer le contenu choquant généré par Copilot dans Engage et pour traiter les sorties biaisées, discriminantes ou abusives.
Nous vous encourageons à signaler les suggestions choquantes qu’ils rencontrent lors de l’utilisation de Copilot dans Engage.
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