تعرّف على مطالبات Copilot

ما الذي يمكنني إنجازه مع طلبات Copilot؟ 

تم إنشاء Copilot على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المتصلة بتطبيقات Microsoft 365 وبياناتك. باستخدام Copilot، يمكنك تجاوز ما يمكنك القيام به باستخدام روبوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بـ LLM من خلال الحصول على البيانات من Microsoft 365 Apps وبياناتك الداخلية، مثل المقالات والتقارير ورسائل البريد الإلكتروني والعروض التقديمية والمزيد. باستخدام Copilot، يمكنك إنشاء محتوى أو تحريره، وطرح الأسئلة، وتلخيص المعلومات، ومتابعة الأمور. 

متابعة: 

لمتابعة ما حدث في اجتماع، يمكنك طرح الأسئلة على Copilot في Teams أو "ما هي الأسئلة التي تم طرحها أثناء الاجتماع؟" أو "ما هي الأفكار التي تم تقديمها؟"  

إنشاء: 

هل تريد إنشاء عرض تقديمي حول إدارة الوقت؟ جرب هذه المطالبة باستخدام Copilot في PowerPoint:  

إنشاء عرض تقديمي قصير حول إدارة الوقت. 

هل تريد صياغة استجابة لرسائل بريد إلكتروني تعلن عن إطلاق مشروع؟ جرب هذه المطالبة باستخدام Copilot في Outlook: 

اكتب رسالة بريد إلكتروني لتهنئة قائد المشروع وفريقه على الإطلاق. 

اسأل: 

هل تخطط لرحلة؟ يمكنك أن تسأل Copilot، "أعطني أفكارا لرحلة لمدة 3 أيام في هاواي.”  

أو، إذا كنت قائد فريق يريد إشراك أعضاء الفريق، فحاول سؤال Copilot، "أعطني أفكارا لنشاط بناء الفريق.” 

تحرير: 

في Word، يمكنك أن تطلب من Copilot تحرير فقرة لك عن طريق تحديد الفقرة واختيار أيقونة Copilot إلى "إعادةالكتابة باستخدام Copilot".  

أو يمكنك تلميع شريحة PowerPoint بمطالبة مثل "إضافة صورة لهدف مع أسهم.”  

بالنسبة للمستخدمين المرخص لهم من المؤسسات، يفتح Copilot قيمة الأعمال عن طريق توصيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ببيانات الأعمال الداخلية. يمكن لعملاء الأعمال استخدام مطالبات مثل: 

• أنشئ مخططا تفصيليا للدورة التدريبية لإلحاق الشركاء بـ Project X.

• ما هو الأحدث من Sam؟

• إنشاء عرض تقديمي لبدء المشروع استنادا إلى الموضوعات التي تمت مناقشتها في الدردشة. 

هناك العديد من الفرص مع Microsoft Copilot. ابحث عن المزيد من الأمثلة عن المطالبات واضبطها لجعلها خاصة بك.  

بضع أمور ينبغي وضعها في الاعتبار 

• راجع الردود التي تحصل عليها من Copilot وتحقق منها.  تم بناء Copilot على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وهي أدوات متقدمة مصممة للتنبؤ بالنص وإنشاءه. في بعض الأحيان، يمكن أن تتضمن استجابات Copilot محتوى غير صحيح، بسبب الطبيعة الواسعة والمتنوعة لـ LLMs.  تقييم استجابات Copilot والإسناد الترافقي مع مصادر موثوق بها عند الحاجة.

• يمكن أن يؤدي استخدام نفس المطالبة عدة مرات إلى استجابات مختلفة. يتم بناء LLMs على الشبكة العصبية، والتي تقدم بعض العشوائية. حتى مع نفس مطالبة الإدخال، على الأرجح، ستحصل على نتائج مختلفة قليلا في كل مرة.

• استخدم Copilot بطريقة محترمة وأخلاقية وقانونية. تجنب استخدام Copilot لأي غرض قد يسبب ضررا لنفسك أو للآخرين. اطلع على مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول ومعاييره (الذكاء الاصطناعي).