开源库和 Excel 中的 Python
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Microsoft 365 专属 Excel从版本 2407（内部版本 17830.20128）开始，Excel 中的 Python 当前正向在 Windows 上运行当前频道的企业和企业用户推出。 从版本 2405（内部版本 17628.20164）开始，它面向在 Windows 上运行当前频道的家庭和个人用户提供预览版。 Excel 中的 Python 面向通过 Microsoft 365 会员计划运行当前频道（预览版）的教育版用户提供预览版。 它目前不适用于每月企业频道或 Semi-Annual 企业频道。
它将首先推出到 Excel for Windows，然后在以后推出到其他平台。 有关更多可用性信息，请参阅 Excel 中的 Python 可用性。
如果在 Excel 中遇到 Python 问题，请选择“ Excel 中的帮助 > 反馈 ”进行报告。
不熟悉 Excel 中的 Python？ 从 Excel 中的 Python 简介和 Excel 中的 Python 入门开始。
开源 Python 库
Excel 中的 Python 附带一组由 Anaconda 通过安全分发提供的标准 Python 库。 使用这些 Python 库可以简化数据分析、查找模式和隐藏的见解，并通过绘图实现数据可视化。
Excel 中的 Python 核心库
默认情况下，Excel 中的 Python 提供以下开源库。 它们已通过列出的语句导入。
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Matplotlib. Import 语句：import matplotlib.pyplot as plt
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NumPy. Import 语句：import numpy as np
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pandas. Import 语句：import pandas as pd
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seaborn. Import 语句：import seaborn as sns
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statsmodels. Import 语句：import statsmodels as sm
注意: Excel 中的 Python 初始化任务窗格中也列出了这些核心库。 通过在 Excel 功能区中选择“公式”>“初始化”来访问初始化任务窗格。 此任务窗格当前是只读的，显示 Excel 中的 Python 运行时的初始化设置。
如何导入库
除了核心库，还可以导入通过 Anaconda 提供的其他库。 在 Excel 中的 Python 单元格中使用 Python 导入语句（例如 import numpy as np）将 Python 库导入 Excel。 此语句导入 NumPy库，并为其分配别名 np。 在 Python 单元格中输入此导入语句后，可以在该工作簿中的整个 Python 公式中以 np 的形式引用 NumPy 库。
提示: 为了确保在运行 Python 公式之前导入库，请在工作簿的第一个工作表上输入导入语句和任何设置。 如果需要，可以专门为导入语句和设置保留第一个工作表。
重要: 并非所有库都使用 import 语句格式 import [library] as [name]。 例如，若要导入 beautifulsoup4 库，请使用 import 语句 from bs4 import BeautifulSoup。 请参阅每个库的文档，了解推荐的 import 语句。
建议的库列表
下表显示了 Anaconda 提供的部分开源库，可以在 Excel 中的 Python 中使用这些库。 默认情况下会导入 Matplotlib、NumPy、seaborn、statsmodels 和 pandas库。 表中列出的其他库不会自动导入，但可以根据需要选择导入它们。
重要: 为了保护数据安全，这些库无法发出网络请求，也无法访问本地计算机上的文件和数据。 若要了解详细信息，请参阅 Excel 中的数据安全性和 Python。
注意: Excel 中的 Python 支持英语、中文 (简体) 、法语、德语、日语和西班牙语字体。
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库 |
描述 |
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用于天文学的 Python 库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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专用于屏幕抓取的 Python 库。 许可证：MIT。 |
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生成假数据。 许可证：MIT。 |
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通过提供重新采样技术来帮助解决分类问题。 依赖于 scikit-learn。 许可证：MIT。 |
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用于交互式计算的库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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在 Python 中创建出版质量的图表和图文块。 许可证：PSF。 |
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用于日常数据科学任务的机器学习库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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用于创建和操作复杂网络的 Python 包。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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用于自然语言处理的库。 以下语料库已预先加载以用于 Excel 中的 Python：brown、punkt、非索引字、treebank、vader 和 wordnet2022。 许可证：Apache v2。 |
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提供数字、字符串、记录和对象的数组处理。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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提供数据结构和数据分析工具。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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添加了对打开、操作和保存不同图像文件格式的支持。 许可证：PIL。 |
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绘图和数据可视化库。 许可证：MIT。 |
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Python 中用于多变量探索数据分析的库，包括用于汇总表格数据的各种方法。 许可证：MIT。 |
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将 Python、HDF5库和 NumPy库结合在一起，以处理大量数据。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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小波变换库。 许可证：MIT。 |
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QR 码图像生成器。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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一组用于机器学习和数据挖掘的 Python 模块。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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适用于 Python 的科学库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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统计数据可视化库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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适用于 Python 的算法库集合。 许可证：BSD-2-Clause。 |
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创建树状图或可视化效果以显示层次结构数据。 许可证：Apache v2。 |
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统计计算和模型，用于 SciPy库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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用于符号数学的 Python 库。 许可证：BSD-3-Clause。 |
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用于创建表和设置其格式的库。 许可证：MIT。 |
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提供模糊字符串匹配以计算序列之间的差异。 许可证：MIT。 |
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一个词云生成器。 许可证：MIT。 |
从 Anaconda 了解详细信息
若要详细了解集成和支持的库，请访问 Anaconda。
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