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Power Query (Obter & Transformar) e o Power Pivot se complementam. Power Query é a experiência recomendada para importar dados. O Power Pivot é ótimo para modelar os dados importados. Use ambos para moldar seus dados no Excel para que você possa explorá-los e visualizá-los em Tabelas Dinâmicas, Gráficos Dinâmicos e Power BI.

Em suma, com Power Query você obtém seus dados no Excel, em planilhas ou no Modelo de Dados do Excel. Com o Power Pivot, você adiciona riqueza a esse Modelo de Dados.

Com Power Query, você pode localizar fontes de dados, fazer conexões e, em seguida, moldar esses dados (por exemplo, remover uma coluna, alterar um tipo de dados ou mesclar tabelas) de maneiras que atendam às suas necessidades. Em seguida, você pode carregar sua consulta no Excel para criar gráficos e relatórios. Há quatro fases para usar Power Query:

  • Conectar    Importe e faça conexões com dados na nuvem, em um serviço ou localmente.

  • Transformar   Modele os dados para atender às suas necessidades, enquanto a fonte original permanece inalterada.

  • Combinar   Mais dados de forma integrando-os de várias fontes para obter uma exibição exclusiva nos dados.

  • Carga   Conclua a consulta e salve-a em uma planilha ou modelo de dados.

Pense assim. Um vaso começa como um pedaço de argila que se forma em algo prático e bonito. Os dados são os mesmos. Ele precisa ser moldado em uma tabela adequada para suas necessidades e que habilita relatórios e painéis atraentes.

Maneiras de moldar dados no Power Query

Ao colocar seus dados em um Modelo de Dados do Excel, você pode continuar aprimorando-os executando análises no Power Pivot. Você pode:

A hierarquia lógica nos dados de Medalhas Olímpicas

Anotações

  • Não há suporte para atualização do Modelo de Dados no SharePoint Online ou no SharePoint Local.

  • Você não pode importar um Modelo de Dados do Excel criado com Power Query para um modelo tabular no SQL Server Data Tools.

Confira também

Ajuda do Power Query para Excel

Introdução ao Power Pivot no Microsoft Excel

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