Python in Excel DataFrames
Python in Excel wordt momenteel geïmplementeerd voor zakelijke en zakelijke gebruikers die het Current-kanaal in Windows uitvoeren, te beginnen met versie 2407 (build 17830.20128). Het is beschikbaar in preview voor gezins- en persoonlijke gebruikers die het huidige kanaal in Windows uitvoeren vanaf versie 2405 (build 17628.20164). Python in Excel is beschikbaar in preview voor onderwijsgebruikers die het Current-kanaal (preview) uitvoeren via het Microsoft 365 Insider-programma.
Het wordt eerst geïmplementeerd in Excel voor Windows en vervolgens naar andere platforms op een later tijdstip. Zie Beschikbaarheid van Python in Excel voor meer informatie over de beschikbaarheid.
Als u problemen ondervindt met Python in Excel, meldt u deze door Help > Feedback in Excel te selecteren.
Nieuw bij Python in Excel? Lees eerst Inleiding tot Python in Excel en Aan de slag met Python in Excel.
Wat is een DataFrame?
Een DataFrame is een tweedimensionale gegevensstructuur in programmeertalen van computers, vergelijkbaar met een Excel-tabel. In Python is een DataFrame een object in de pandas-bibliotheek. De pandas-bibliotheek is een kernbibliotheek die wordt gebruikt door Python in Excel en DataFrame-objecten zijn een belangrijke structuur voor het analyseren van gegevens met Python in Excel.
Opmerking: Python in Excel gebruikt een DataFrame als het standaardobject voor tweedimensionale bereiken.
Python in Excel kan een DataFrame op twee manieren uitvoeren: als een Python-object of als geconverteerd naar Excel-waarden. Wanneer een DataFrame wordt geretourneerd als een Python-object, wordt in de cel de tekst 'DataFrame' weergegeven, voorafgegaan door een kaartpictogram. In de volgende schermopname ziet u een DataFrame als een Python-object in een Excel-cel.
Als u de informatie in een DataFrame wilt weergeven, selecteert u het kaartpictogram in de cel of gebruikt u Ctrl+Shift+F5. In de volgende schermopname ziet u een DataFrame-object met de kaartweergave geopend. In dit voorbeeld van DataFrame worden de gegevens in cellen A1:B3 op het werkblad herhaald.
U kunt ook externe gegevens importeren in Excel en deze gegevens vervolgens verwerken met Python in Excel. Gebruik Power Query om externe gegevens te importeren. Zie Power Query gebruiken om gegevens te importeren voor Python in Excel voor meer informatie.
Het Python-uitvoertype wijzigen
De gegevens in een DataFrame kunnen worden geretourneerd als Excel-waarden in plaats van als een Python-object. Voer een DataFrame uit als Excel-waarden om andere analyses op basis van Excel op te nemen, zoals grafieken, Excel-formules en voorwaardelijke opmaak.
Gebruik het Python-uitvoermenu op de formulebalk om te bepalen hoe Python-berekeningen worden geretourneerd. In de volgende schermopname ziet u het Python-uitvoermenu op de formulebalk.
In de volgende schermopname ziet u de voorgaande DataFrame-gegevens, maar deze keer worden de gegevens geretourneerd als Excel-waarden. Omdat dit DataFrame de gegevens in cellen A1:B3 op het werkblad herhaalt, komt het Python-resultaat in cellen C1:D3 overeen met cellen A1:B3.
Opmerking: Als een cel in het uitvoerbereik, dat in het voorgaande scenario bereik C1:D3 is, al een waarde bevat, retourneert de Python-cel de #SPILL! in plaats van de Python-uitvoer. Zie Python in Excel-fouten oplossen en Een #SPILL! corrigeren voor meer informatie..
Belangrijk: Wanneer het uitvoertype van een DataFrame is ingesteld op Excel-waarden, voert het DataFrame de indexkolom alleen uit als aan een van de volgende voorwaarden is voldaan.
-
Als de waarden van de indexkolom niet numeriek zijn (zoals het resultaat van describe() of group_by()).
-
Als de naam van de indexkolom is ingesteld.
U kunt ook de rechtermuisknop of Ctrl+klikmenu in een Python-cel gebruiken om uitvoertypen te wijzigen. Open het snelmenu en selecteer Uitvoer als om de uitvoer te wijzigen.
Verwante artikelen
Meer hulp nodig?
Meer opties?
Verken abonnementsvoordelen, blader door trainingscursussen, leer hoe u uw apparaat kunt beveiligen en meer.
Community's helpen u vragen te stellen en te beantwoorden, feedback te geven en te leren van experts met uitgebreide kennis.
