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참고: 이 문서의 일부는 AI의 도움을 받아 만들어졌습니다. 그다음 작성자가 필요에 따라 콘텐츠를 검토하고 수정했습니다. Microsoft 및 책임 있는 AI 모범 사례에 관해 자세히 알아보세요.

Copilot 프롬프트를 작성할 때 Copilot에게 사용할 Copilot의 원본인 정보 또는 샘플을 제공할 수 있습니다.  예를 들어 Word의 Copilot에게 다음과 같이 요청할 수 있습니다. 이 문서에 설명된 제품 기능에 따라 마케팅 계획 개요를 작성해 줘. 그러나 Copilot에서 최상의 출력을 얻으려면 Copilot이(가) 한 번에 읽을 수 있는 문서의 크기에 제한이 있으므로 Copilot에게 제공하는 콘텐츠의 길이를 고려하는 것이 중요합니다.

Copilot에게 제공하는 작업 유형에 따라 Copilot에서 문서의 시작 부분(최대 제한)에만 집중한 다음 그 이후의 내용은 무시하는 경우가 있습니다. 예를 들어 긴 문서의 특정 주제에 대해 질문할 때 문서 길이는 일반적으로 LLM(대형 언어 모델)이 콘텐츠에 대해 추론하는 방식을 기반으로 결과를 얻는 기능에 영향을 미치지 않습니다. 그러나 긴 문서의 요약을 요청하는 경우 작업에는 출력을 알리기 위해 전체 문서 컨텍스트가 필요합니다. 후자의 경우 길이 제한이 적용되어 출력에 영향을 줍니다.

Copilot이(가) 답변을 제공하기 위해 전체 문서 컨텍스트가 필요한 시나리오의 경우 Copilot에게 제공하는 문서의 길이에 대한 몇 가지 유용한 경험 법칙은 다음과 같습니다.

  • 약 80,000단어 이하의 요약은 Copilot이(가) 문서를 효과적으로 요약하는 데 적합합니다.

  • 다시 쓰기는 약 3,000단어 미만의 문서에서 가장 잘 작동합니다.

참고 사항: 

  • 언어마다 이러한 제한에 약간의 차이가 있으므로 사용하는 언어에 따라 페이지 또는 단어 제한을 조정해야 할 수 있습니다.

  • LLM(대형 언어 모델)은 파일의 시작과 끝에 있는 콘텐츠의 우선 순위를 지정하는 경향이 있습니다. 따라서 얻는 결과는 긴 파일의 중간에 있는 콘텐츠에 주의를 적게 기울일 수 있습니다.

  • 이러한 페이지/단어 제한은 현재 좋은 지침이지만 Copilot의 기능을 확장하기 위해 지속적으로 노력하고 있으며 시간이 지남에 따라 이러한 제한이 증가할 것입니다. 증가할 때 변경 내용을 반영하도록 이 페이지가 업데이트됩니다.

  • Copilot이(가) 문서의 특정 섹션 또는 페이지 범위를 가리킬 수 있는 기능을 작업하고 있지만 현재는 그러한 환경이 존재하지 않습니다.

이러한 크기 제한 내에서 Copilot에 사용자가 제공하는 파일을 유지하면 Copilot이(가) 문서를 정확하고 효과적으로 읽고 응답할 수 있습니다. 문서가 이러한 제한보다 긴 경우 Copilot에서 여전히 도움을 줄 수 있지만 문서의 첫 부분에만 초점을 맞춥니다. 책의 처음 몇 장만 읽고 나머지를 추측하려고 하는 것과 같습니다(이 경우 Copilot이(가) 결국 그렇게 됩니다). 

긴 문서를 위한 팁 

다음은 Copilot을(를) 사용하여 더 긴 문서를 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다. 

  • 분할하기: 긴 문서가 있는 경우 더 작은 문서로 분할하고 개별적으로 Copilot에 제공하는 것이 좋습니다. 이러한 방식으로 Copilot이(가) 각 부분을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

  • 부분으로 요약: 긴 보고서 또는 원고의 경우 Copilot을(를) 사용하여 청크로 요약해 볼 수 있습니다. 현재는 청크를 복사/붙여넣고 섹션을 별도로 요약하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 Copilot이(가) 보다 정확하고 관련성이 있는 응답을 제공할 수 있습니다.

Copilot을(를) 사용하는 경우 친구와 대화하는 것으로 간주합니다. 전체 백과 사전을 한 번에 논의하지는 않으시죠. 맞습니까? 마찬가지로 Copilot을(를) 사용한 최상의 환경을 위해 문서 참조를 간결하고 명확하게 유지하세요.

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