Stvaranje pythona u crtama i grafikonima programa Excel

Stvaranje crta i grafikona pomoću biblioteka programa Python otvorenog koda 

Python u programu Excel sadrži temeljni skup Python biblioteka koje pruža Anaconda. U ovom se članku opisuje kako koristiti python biblioteke,kao što su morski rođeni i matplotlib, za stvaranje crta i grafikona. Dodatne informacije o bibliotekama otvorenog koda koje su dostupne u aplikaciji Python u programu Excel potražite u članku Biblioteke otvorenog koda i Python u programu Excel. 

Primjeri u ovom članku koriste skup podataka šarenice. Preuzmite oglednu radnu knjigu koju želite pratiti zajedno s člankom: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Stvorite parno zemljište s morskim morem 

U ovom je primjeru prikazano kako stvoriti iscrtavanje parova skupa podataka šarenice. Iscrtavanje parova matrica je crta i grafikona koja uspoređuje odnos između svake varijable u skupu podataka. U tom slučaju skup podataka šarenice sadrži četiri stupca brojčanih podataka: sepal_length, sepal_width, petal_length i petal_width. 

Python u programu Excel stvara vizualizaciju pomoću morske biblioteke. Morska biblioteka automatski seuvozi za Python u programu Excel sa sljedećom izjavom o uvozu, što vam omogućuje da je referencirate s pseudonimima sns.  

import seaborn as sns 

Da biste stvorili parno iscrtavanje skupa podataka šarenice s morskom bibliotekom, učinite sljedeće:

1. Unesite sljedeći isječak koda u Python u ćeliju programa Excel. Isječak koda sprema iscrtavanje parova kao varijablu pod nazivom pairplot.  Stvara parnu iscrtavanje s sn-ovima pseudonima morske biblioteke i sparom morske funkcije. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Kao argument funkcije pairplot isječak koda koristi prilagođenu funkciju Python xl() i referencira prvu tablicu na radnom listu Tablica1. Obuhvaća cijeli sadržaj tablice (kao [#All]) i bilješke koje tablica sadrži redak zaglavlja (kao zaglavlja=True). U ovom primjeru Tablica1 na radnom listu sadrži skup podataka Šarenica.
   
   

   Napomena: Ako naiđete na bilo kakve pogreške, dodatne informacije potražite u članku Otklanjanje poteškoća s programom Python u pogreškama u programu Excel. 

2. Nakon što je izvršio python formulu, Python u programu Excel vraća vizualizaciju iscrtavanje parova u slikovnom objektu. Odaberite ikonu kartice u ćeliji objekta slike da biste vidjeli pretpregled vizualizacije.
   
   

3. Zadržite vizualizaciju kao objekt Slike da biste ga nastavili koristiti za python izračune. Izdvojite sliku u rešetku programa Excel da biste joj promijenili veličinu i detaljnije pogledali svaki iscrtavanje. Da biste izdvojili sliku u rešetku, desnom tipkom miša kliknite ili Ctrl + kliknite ćeliju koja sadrži slikovni objekt i na izborniku odaberite Prikaži iscrtavanje preko ćelija.
   
   Dodatne informacije o izdvajanju slikovnih objekata potražite u odjeljku Izdvajanje slikovnog objekta u članak rešetke programa Excel u ovom članku.

Stvaranje raspršenog grafikona pomoću matplotliba 

U ovom se primjeru opisuje kako stvoriti raspršeni grafikon pomoću skupa podataka o uzorku cvijeta Šarenice. Raspršeni grafikon prikazuje odnos između dvije numeričke varijable u skupu podataka. Primjer stvara raspršeni grafikon koji izgleda kao sljedeća snimka zaslona, uspoređujući sepal_width i sepal_length vrijednosti.

Python u programu Excel stvara vizualizaciju pomoću biblioteke otvorenog koda Matplotlib. Biblioteka Matplotlibautomatski se uvozi za Python u programu Excel pomoću sljedeće naredbe uvoza, što vam omogućuje da je referencirate kao plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Da biste stvorili raspršeni grafikon skupa podataka šarenice s bibliotekom Matplotlib, učinite sljedeće:

1. U ćeliji python u programu Excel upotrijebite raspršenu funkciju Matplotlib i unesite sepal_length i sepal_width stupce skupa podataka Šarenice kao argumente. U ovom primjeru Tablica1 na radnom listu sadrži skup podataka Šarenica.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Dodajte natpise i naslov na raspršeni grafikon.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Napomena: Taj isječak koda možete dodati kao dodatni redak koda nakon Python formule u prethodnom koraku, u istoj ćeliji programa Excel ili ga možete unijeti u novu python ćeliju u ćeliji programa Excel u radnoj knjizi. Ako ga odlučite unijeti u novu ćeliju, obavezno slijedite pravila redoslijeda izračuna u glavnom retku i unesite ih nakon prve ćelije.

3. Nakon što je izvršio python formule, Python u programu Excel vraća raspršenu vizualizaciju iscrtavanje kao slikovni objekt. Odaberite ikonu kartice u ćeliji objekta slike da biste vidjeli pretpregled vizualizacije. 
   
   

   Napomena: Ako naiđete na bilo kakve pogreške, dodatne informacije potražite u članku Otklanjanje poteškoća s programom Python u pogreškama u programu Excel.  

4. Zadržite vizualizaciju kao slikovni objekt da biste ga nastavili koristiti za python izračune. Izdvojite sliku u rešetku programa Excel da biste joj promijenili veličinu i detaljnije pogledali iscrtavanje. Da biste izdvojili sliku u rešetku, desnom tipkom miša kliknite ili Ctrl + kliknite ćeliju koja sadrži slikovni objekt i na izborniku odaberite Prikaži iscrtavanje preko ćelija.
   
   Dodatne informacije o izdvajanju slikovnih objekata potražite u odjeljku Izdvajanje slikovnog objekta u članak rešetke programa Excel u ovom članku.

Izdvajanje slikovnog objekta u rešetku programa Excel

Kao što je pokazano primjerima u ovom članku, python biblioteke kao što su morski rođeni i Matplotlib mogu vratiti vizualizacije podataka u ćelije programa Excel. Python u programu Excel po zadanom vraća te vizualizacije kao slikovne objekte. 

Odaberite ikonu kartice u ćeliji slikovnog objekta da biste vidjeli pretpregled vizualizacije.

Dva su načina izdvajanja slike u rešetku programa Excel: prikaz slike kao iscrtavanja preko ćelija ili prikaz slike unutar ćelije.

Korištenje različitih fontova za jezike koji nisu engleski 

Da biste na grafikonu s podacima koji koriste znakove koji nisu latinični, kao što su kineski, korejski ili tajlandski, koristite excel.FontPath. Python u programu Excel po zadanom prikazuje znakove koji nisu latinični kao prazan kvadrat ('□'). Da biste riješili taj excel.FontPath , možete koristiti modul excel za pozivanje drugog fonta i renderiranje znakova.

Dostupni su sljedeći fontovi. Atribut će se dodati u excel.FontPath Python koda. Put se odnosi na datoteku fonta naziva atribut.

Povezani članci 

• Biblioteke otvorenog izvora i Python u programu Excel

• Korištenje Power Query za uvoz podataka za Python u programu Excel

• DataFrames jezika Python u programu Excel