ערכת לימוד: שילוב נתוני אינטרנט והגדרת ברירת מחדל של דוח Power View

להלן הסעיפים בערכת לימוד זו:

• ייבוא קישורים של תמונות מבוססות אינטרנט למודל הנתונים

• שימוש נתונים באינטרנט כדי להשלים את מודל הנתונים

• הסתרת טבלאות ושדות ליצירה הדוח קלה יותר

• נקודת ביקורת ובוחן

בסוף ערכת הלימוד מופיע בוחן שתוכל לענות עליו כדי לבחון את הידע שרכשת.

סדרה זו משתמשת בנתונים המתארים מדליות אולימפיות, מדינות מארחות ואירועי ספורט אולימפיים שונים. ערכות הלימוד בסדרה זו הן כדלקמן:

1. ייבוא נתונים לתוך Excel 2013 ויצירת מודל נתונים

2. הרחבת קשרי הגומלין של מודל נתונים באמצעות Excel 2013, Power Pivot ו- DAX

3. יצירת דוחות Power View מבוססי-מפה

4. שילוב נתוני אינטרנט והגדרת ברירות מחדל של דוח Power View

5. עזרה בנושא Power Pivot

6. יצירת דוחות Power View נפלאים – חלק 2

מומלץ לעבור עליהן לפי הסדר.

ערכות לימוד אלה משתמשות ב- Excel 2013 שבו Power Pivot זמין. לקבלת מידע נוסף אודות Excel 2013, לחץ כאן. לקבלת הדרכה אודות הפיכת Power Pivot לזמין, לחץ כאן.

ייבוא קישורים של תמונות מבוססות אינטרנט למודל הנתונים

כמות הנתונים גדלה ללא הרף, וכך גם הציפיה להיות מסוגלת לראות אותם באופן חזותי. עם נתונים נוספים מגיעות נקודות מבט שונות, והזדמנויות לסקור ולשקול כיצד נתונים מקיים אינטראקציה בדרכים שונות רבות. Power Pivot ו Power View מביאים את הנתונים יחד – וכן נתונים חיצוניים – ודמיין אותם באופן מהנה ומעניין.

בסעיף זה, עליך להרחיב את מודל הנתונים כך שכלול תמונות של דגלים עבור האזורים או המדינות המשתתפים במשחקים האולימפיים ולאחר מכן להוסיף תמונות כדי לייצג את התחומים המתמודדים במשחקים האולימפיים.

הוספת תמונות דגל למודל הנתונים

תמונות מעשירות את ההשפעה החזותית של Power View הדוחות. בשלבים הבאים אתה מוסיף שתי קטגוריות תמונות – תמונה עבור כל תחום, ותמונה של הדגל המייצג כל אזור או מדינה.

יש לך שתי טבלאות שהם מועמדים טובים לשילוב מידע זה: הטבלה 'משמעת' עבור תמונות המשמעת והטבלה Hosts עבור דגלים. כדי להפוך את זה למעניין, אתה משתמש בתמונות שנמצאות באינטרנט ולהשתמש בקישור לכל תמונה כדי שהוא יוכל לעבד עבור כל אחד הדוח, ללא קשר למקום שבו הן נמצאות.

1. לאחר חיפוש באינטרנט, תמצא מקור טוב עבור תמונות דגל עבור כל מדינה או אזור: אתר CIA.gov World Factbook. לדוגמה, בעת לחיצה על הקישור הבא, אתה מקבל תמונה של הדגל עבור צרפת.
   
   
   https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/graphics/flags/large/fr-lgflag.gif
   כאשר תחקור עוד יותר ותמצא כתובות URL אחרות של תמונות דגל באתר, אתה מבין שלכתובות ה- URL יש תבנית עקבית, ושהמשתנים היחידים הם קוד המדינה או האזור הדו-אותיות. לכן, אם הכרת כל מדינה או אזור של שתי אותיות, תוכל פשוט להוסיף קוד דו-אותיות זה לכל כתובת URL, ולהוות קישור לכל דגל. זהו חיבור, וכאשר אתה מסתכל מקרוב על הנתונים שלך, אתה מבין שהטבלה Hosts מכילה קודי מדינה או אזור של שתי אותיות. נהדר.

2. עליך ליצור שדה חדש בטבלה Hosts כדי לאחסן את כתובות ה- URL של הדגל. בערכת לימוד קודמת השתמשת ב- DAX כדי להשרשר שני שדות, ואנחנו נעשה זאת עבור כתובות ה- URL של הדגל. ב- Power Pivot, בחר את עמודה המכילה את הכותרת הוספת עמודה בטבלה Hosts. בשורת הנוסחאות, הקלד את נוסחת DAX הבאה (או באפשרותך להעתיק ולהדביק אותה בנוסחה עמודה). הוא נראה ארוך, אך רובו הוא כתובת ה- URL שתרצה להשתמש בה מתוך Factbook של ה- CIA.
   
   
   =REPLACE("https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/graphics/flags/large/fr-lgflag.gif",82,2,LOWER([Alpha-2 code]))
   בפונקציה DAX זו, עשית כמה דברים, הכל בשורה אחת. תחילה, הפונקציה DAX REPLACE מחליפה טקסט במחרוזת טקסט ניתנת, ולכן באמצעות פונקציה זו החלפת את החלק של כתובת ה- URL שהפנה לדגל צרפת (fr) בקוד המתאים בן שתי אותיות עבור כל מדינה או אזור. המספר 82 מורה לפונקציה REPLACE להתחיל את 82 התווים החלופיים במחרוזת. 2 הבאים מורה ל- REPLACE כמה תווים להחליף. בשלב הבא, ייתכן שהבחנת שכתובת ה- URL היא תלוית רישיות (בדקת שתחילה, כמובן) והקודים שלנו בעלי שתי אותיות הם אותיות רישיות, ולכן היינו צריכים להמיר אותם לאותיות קטנות כאשר הוספנו אותם לכתובת ה- URL באמצעות הפונקציה DAX LOWER.

3. שנה את עמודה עם כתובות ה- URL של הדגל ל- FlagURL. מסך Power Pivot נראה כעת כמו המסך הבא.
   
   

4. חזור אל Excel ובחר את ה- PivotTable בגיליון1. בשדות PivotTable, בחר ALL. תראה את השדה FlagURL שהוספת זמין, כפי שמוצג במסך הבא.
   

   הערות: במקרים מסוימים, קוד Alpha-2 המשמש את אתר CIA.gov World Factbook אינו תואם לקוד הרשמי של ISO 3166-1 Alpha-2 המסופק בטבלה Hosts, כלומר, דגלים מסוימים לא מוצגים כראוי. באפשרותך לתקן זאת, לקבל את כתובות ה- URL של הדגל הנכון, על-ידי ביצוע ההחליף הבאות ישירות בטבלה Hosts ב- Excel, עבור כל ערך מושפע. החדשות הטובות הן Power Pivot מזהה באופן אוטומטי את השינויים שאתה מבצע ב- Excel, ומחשב מחדש את נוסחת DAX:

   • שינוי AT ל- AU

הוספת פיקטוגרמות ספורט למודל הנתונים

Power View דוחות מעניינים יותר כאשר תמונות משויכת לאירועים אולימפיים. במקטע זה, אתה מוסיף תמונות לטבלה Disciplines.

1. לאחר חיפוש באינטרנט, תגלה של- Wikimedia Commons יש תמונות נהדרות עבור כל משמעת אולימפית, שנשלחו על-ידי Parutakupiu. הקישור הבא מציג את התמונות הרבות מ- Parutakupiu.
   
   http://commons.wikimedia.org/wiki/user:parutakupiu

2. אך כאשר אתה מסתכל על כל אחת מהתמונות הבודדות, אתה מוצא שמבנה כתובת ה- URL המשותף אינו מלווה את עצמו לשימוש ב- DAX כדי ליצור באופן אוטומטי קישורים לתמונות. ברצונך לדעת כמה תחומים קיימים במודל הנתונים שלך, כדי להעריך אם עליך להזין את הקישורים באופן ידני. בתיבת Power Pivot בחר את הטבלה תחומים והסתכל בחלק התחתון של Power Pivot החלון. שם, תראה את מספר הרשומות הוא 69, כפי שמוצג במסך הבא.
   
   
   אתה מחליט ש- 69 רשומות קיימות לא רבות מדי כדי להעתיק ולהדביק באופן ידני, במיוחד מאחר שהן יהיו כל כך משכנעות בעת יצירת דוחות.

3. כדי להוסיף את כתובות ה- URL של הפיקטוגרמה, עליך עמודה חדשה בטבלה Disciplines. זה מציג אתגר מעניין: הטבלה Disciplines נוספה למודל הנתונים על-ידי ייבוא מסד נתונים של Access, כך שהטבלה Disciplines מופיעה רק ב- Power Pivot, ולא Excel. אך Power Pivot, לא ניתן להזין ישירות נתונים ברשומות בודדות, הנקראות גם שורות. כדי לטפל בטבלה זו, אנו יכולים ליצור טבלה חדשה בהתבסס על מידע בטבלה Disciplines, להוסיף אותה למודל הנתונים וליצור קשר גומלין.

4. ב- Power Pivot, העתק את שלוש העמודות בטבלה Disciplines. באפשרותך לבחור אותן על-ידי ריחוף מעל עמודה משמעת ולאחר מכן גרירה לרוחב אל עמודה SportID, כפי שמוצג במסך הבא ולאחר מכן לחץ על בית > הלוח > העתק.
   
   

5. ב- Excel, צור גליון עבודה חדש והדבק את הנתונים שהועתקו. עצב את הנתונים שהודבקו כטבלה כפי שעשית בערכות לימוד קודמות בסידרה זו, ציין את השורה העליונה בתור תוויות ולאחר מכן ציין את שם הטבלה DiscImage. שם גליון העבודה DiscImage גם כן.

1. בתיבת עמודה לצד SportID, הקלד DiscImage בשורה הראשונה. Excel מרחיב את הטבלה באופן אוטומטי כדי לכלול את השורה. גליון העבודה DiscImage שלך נראה כמו המסך הבא.
   
   

2. הזן את כתובות ה- URL עבור כל משמעת, בהתבסס על הפיקטוגרמות מ- Wikimedia Commons. אם הורדת את חוברת העבודה שבה הם כבר הוזנו, באפשרותך להעתיק ולהדביק אותה בחוברת עמודה.

3. עדיין Excel, בחרPower Pivot > טבלאות > הוסף למודל הנתונים כדי להוסיף את הטבלה שיצרת למודל הנתונים.

4. ב- Power Pivot, בתצוגת דיאגרמה, צור קשר גומלין על-ידי גרירת השדה DisciplineID מהטבלה Disciplines לשדה DisciplineID בטבלה DiscImage.

הגדרת קטגוריית הנתונים כך שיוצגו תמונות כראוי

כדי שדוחות ב- Power View יציגו כראוי את התמונות, עליך להגדיר כראוי את כתובת ה- URL של קטגוריית הנתונים לתמונה. Power Pivot מנסה לקבוע את סוג הנתונים שיש לך במודל הנתונים, במקרה זה הוא מוסיף את המונח (מוצע) לאחר הקטגוריה שנבחרה באופן אוטומטי, אך כדאי להיות בטוח. בוא נאשר.

1. בתיבת Power Pivot, בחר את הטבלה DiscImage ולאחר מכן בחר את תיבת הדו-שיח DiscImage עמודה.

2. ברצועת הכלים, בחר מתקדם > מאפייני דיווח > קטגוריית נתונים ובחר כתובת URLשל תמונה , כפי שמוצג במסך הבא. Excel מנסה לזהות את קטגוריית הנתונים, וכאשר היא עושה זאת, מסמן את הקטגוריה נתונים שנבחרה בתור (מוצע).
   
   

מודל הנתונים שלך כולל כעת כתובות URL עבור תמונות הניתנות למשויך לכל משמעת, וקטגוריה נתונים מוגדרת כראוי לכתובת URL של תמונה.

שימוש נתונים באינטרנט כדי להשלים את מודל הנתונים

אתרים רבים באינטרנט מציעים נתונים הקיימים בדוחות, אם אתה מוצא את הנתונים מהימנים ושימושיים. במקטע זה, תוסיף נתוני אוכלוסיה למודל הנתונים שלך.

הוספת פרטי אוכלוסיה למודל הנתונים

כדי ליצור דוחות הכוללים פרטי אוכלוסיה, עליך לחפש ולאחר מכן לכלול נתוני אוכלוסיה במודל הנתונים. מקור נהדר של מידע כזה הוא Worldbank.org הנתונים. לאחר הביקור באתר, תמצא את הדף הבא המאפשר לך לבחור ולהוריד כל מיני נתוני מדינה או אזור.

http://databank.worldbank.org/data/views/variableSelection/selectvariables.aspx?source=world-development-indicators

קיימים אפשרויות רבות להורדת נתונים Worldbank.org, וכל מיני דוחות מעניינים שתוכל ליצור כתוצאה מכך. כעת, אתה מעוניין באוכלוסיה עבור מדינות או אזורים במודל הנתונים שלך. בשלבים הבאים אתה מוריד טבלת נתוני אוכלוסיה ומוסיף אותם למודל הנתונים שלך.

1. נווט אל אתר worldbank.org מהקישור שסופק לעיל.

2. במקטע המרכז של הדף, תחת מדינה ,לחץ על בחר הכל.

3. תחת SERIES, חפש ובחר אוכלוסיה, סכום. המסך הבא מציג תמונה של חיפוש זה, עם חץ שמצביע על תיבת החיפוש.
   
   

4. תחת TIME, בחר 2008 (בן כמה שנים, אך הוא תואם לנתוני האולימפיאדה המשמשים בערכות לימוד אלה)

5. לאחר שבחירות אלה יבחרו, לחץ על לחצן הורד ולאחר מכן בחר Excel כסוג הקובץ. שם חוברת העבודה, כפי שהורדת, אינו קריא מאוד. שנה את שם חוברתPopulation.xlsולאחר מכן שמור אותה במיקום שבו תוכל לגשת אליו בסידרה הבאה של שלבים.

כעת אתה מוכן לייבא נתונים אלה למודל הנתונים שלך.

1. בחוברת Excel המכילה את נתוני האולימפיאדה שלך, הוסף גליון עבודה חדש ותן לו שם אוכלוסיה.

2. אתר את חוברת Population.xls, פתח אותה והעתק את הנתונים. זכור, כשתא כלשהו בערכות הנתונים נבחר, באפשרותך להקיש Ctrl + A כדי לבחור את כל הנתונים הסמוכים. הדבק את הנתונים בתא A1 בגליון העבודה 'אוכלוסיה' בחוברת העבודה 'אולימפיאדה'.

3. בחוברת העבודה של האולימפיאדה, ברצונך לעצב את הנתונים שהדבקת זה עתה כטבלה ולתעד את שם אוכלוסיית הטבלה. כאשר כל תא בערכות הנתונים נבחר, כגון תא A1, הקש Ctrl + A כדי לבחור את כל הנתונים הסמוכים ולאחר מכן Ctrl + T כדי לעצב את הנתונים כטבלה. מאחר שלנתונים יש כותרות, בחר לטבלה שלי יש כותרות בחלון יצירת טבלה שמופיע, כפי שמוצג כאן.
   
   
   
   עיצוב הנתונים כטבלה כולל יתרונות רבים. באפשרותך להקצות שם לטבלה, דבר המקל את זיהויה. באפשרותך גם לקבוע קשרי גומלין בין טבלאות, דבר המאפשר חקירה וניתוח בטבלאות PivotTable,‏ Power Pivot ו- Power View.

4. בכרטיסיה TABLE TOOLS > DESIGN, אתר את השדה שם טבלה והקלד אוכלוסיה כדי לתת שם לטבלה. נתוני האוכלוסיה קיימים ב- עמודה 2008. כדי להשאיר דברים ישרים, שנה את שם עמודה 2008 בטבלה Population ל- Population. חוברת העבודה שלך נראית כעת כמו המסך הבא.
   
   

   הערות: במקרים מסוימים, קוד המדינה המשמש את אתר Worldbank.org אינו תואם לקוד הרשמי של ISO 3166-1 Alpha-3 המסופק בטבלה Medals, כלומר, חלק מ- countryregions לא יציגו נתוני אוכלוסיה. באפשרותך לתקן זאת על-ידי ביצוע ההחליף הבאות ישירות בטבלת אוכלוסיה ב- Excel, עבור כל ערך מושפע. החדשות הטובות הן Power Pivot באופן אוטומטי את השינויים שאתה מבצע Excel:

   • שינוי NLD ל- NED

   • שינוי CHE ל- SUI

5. ב- Excel, הוסף את הטבלה למודל הנתונים על-ידי בחירתPower Pivot > טבלאות >הוסף למודל נתונים , כפי שמוצג במסך הבא.
   
   

6. בשלב הבא, בוא ניצור קשר גומלין. הבחנו שקוד המדינה או האזור באוכלוסיה הוא אותו קוד בן שלוש ספרות שנמצא בשדה NOC_CountryRegion של מדליות. נהדר, נוכל ליצור בקלות קשר גומלין בין טבלאות אלה. בתצוגת Power Pivot, בתצוגת דיאגרמה, גרור את הטבלה אוכלוסיה כך שהיא ממוקמת לצד הטבלה Medals. גרור את NOC_CountryRegion של הטבלה Medals אל השדה 'מדינה' או 'קוד אזור' בטבלה 'אוכלוסיה'. נוצר קשר גומלין, כפי שמוצג במסך הבא.
   
   

זה לא היה קשה מדי. מודל הנתונים שלך כולל כעת קישורים לדגלים, קישורים לתמונות משמעת (קראנו להם pictograms מוקדם יותר) וטבלאות חדשות המספקים מידע על אוכלוסיה. יש לנו כל מיני נתונים זמינים, ואנחנו כמעט מוכנים ליצור כמה פריטים חזותיים משכנעים שיש לכלול בדוחות.

אך תחילה, בוא נקל הדוח, על-ידי הסתרת טבלאות ושדות מסוימים שהדוחות שלנו לא ישתמשו בהם.

הסתרת טבלאות ושדות ליצירה הדוח קלה יותר

ייתכן שהבחנת בכמה שדות נמצאים בטבלה Medals. רבים מהם, כולל רבים שלא תשתמש בהם כדי ליצור הדוח. במקטע זה, תלמד כיצד להסתיר חלק משדות אלה, כדי שתוכל לייעל את תהליך הדוח ב- Power View.

כדי לראות זאת בעצמך, בחר את Power View הגיליון Excel. המסך הבא מציג את רשימת הטבלאות Power View שדות. זו רשימה ארוכה של טבלאות לבחירה, ובטבלאות רבות, קיימים שדות שהדוחות שלך לעולם לא ישתמשו בהם.

הנתונים הקטנים עדיין חשובים, אך רשימת הטבלאות והשדות ארוכה מדי, ואולי מעט מרתיע. באפשרותך להסתיר טבלאות ושדות מכלי לקוח, כגון טבלאות Pivot Tables Power View, מבלי להסיר את הנתונים המסתמיים ממודל הנתונים.

בשלבים הבאים, הסתרת כמה מהטבלאות והשדות באמצעות Power Pivot. אם אתה זקוק לטבלאות או לשדות שהסתרת כדי ליצור דוחות, תוכל תמיד לחזור Power Pivot ולהסתיר אותם.

הסתרת טבלאות באמצעות Power Pivot

1. ב- Power Pivot, בחר בית > תצוגה > תצוגת נתונים כדי לוודא שת תצוגת נתונים נבחרה, במקום להיות בתצוגת דיאגרמה.

2. בוא נסתיר את הטבלאות הבאות, שאתה לא סבור שתצטרך ליצור דוחות: S_Teams ו-W_Teams. אתה מבחין בכמה טבלאות כאשר שדה אחד בלבד שימושי; בהמשך ערכת לימוד זו, תמצא גם פתרון עבורם.

3. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על W_Teams, שנמצאת לאורך החלק התחתון של החלון ובחר הסתר מכלי לקוח. המסך הבא מציג את התפריט שמופיע בעת לחיצה באמצעות לחצן העכבר הימני על כרטיסיית טבלה מוסתרת ב- Power Pivot.
   
   

4. הסתרת הטבלה האחרת, S_Teams, כמו כן. שים לב שטבלאות עבור טבלאות מוסתרות מופיעות באפור, כפי שמוצג במסך הבא.
   
   

הסתרת שדות באמצעות Power Pivot

קיימים גם שדות מסוימים שאינם שימושיים ליצירת דוחות. הנתונים העשויים להיות חשובים, אך על-ידי הסתרת שדות מכלי לקוח, כגון טבלאות PivotTable ו- Power View, הניווט והבחירה של שדות שיש לכלול בדוחות הופכים לבהירים יותר.

השלבים הבאים מסתירים אוסף של שדות, מטבלאות שונות, שלא תצטרך בדוחות שלך.

1. ב- Power Pivot, לחץ על הכרטיסיה מדליות. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על עמודה Edition ולאחר מכן לחץ על הסתר מכלי לקוח, כפי שמוצג במסך הבא.
   
   
   
   שים לב עמודה הופך לאפור, בדומה לאופנה של הכרטיסיות של טבלאות מוסתרות.

2. בכרטיסיה מדליות, הסתר את השדות הבאים מכלי לקוח: Event_gender, MedalKey.

3. בכרטיסיה אירועים, הסתר את השדות הבאים מכלי לקוח: EventID, SportID.

4. בכרטיסיה ספורט, הסתר את SportID.

כעת, כאשר אנו עוקבים אחר Power View ושדות Power View,אנו רואים את המסך הבא. פעולה זו ניתנת לניהול יותר.

הסתרת טבלאות ועמודות מכלי לקוח עוזרת הדוח תהליך היצירה בצורה חלקה יותר. באפשרותך להסתיר טבלאות או עמודות מעטות ככל הצורך, ותמיד תוכל לבטל את הסתרתן מאוחר יותר, אם יש צורך בכך.

עם השלמת מודל הנתונים, באפשרותך להתנסות בנתונים. בערכת הלימוד הבאה, אתה יוצר כל מיני פריטים חזותיים מעניינים ומעניינים באמצעות נתוני האולימפיאדה ומודל הנתונים שיצרת.

נקודת ביקורת ובוחן

סקור את מה שלמדת

בערכת לימוד זו למדת כיצד לייבא נתונים מבוססי-אינטרנט למודל הנתונים שלך. יש הרבה נתונים זמינים באינטרנט, וידיעה כיצד למצוא אותם ולכלול אותם בדוחות שלך היא כלי נהדר לכלול בערכה של ידע הדיווח שלך.

בנוסף, למדת כיצד לכלול תמונות במודל הנתונים שלך ואופן יצירת נוסחאות DAX כדי להחליק את התהליך של העברת כתובות URL ל- Mash-up של הנתונים שלך, כך שתוכל להשתמש בהן בדוחות. למדת כיצד להסתיר טבלאות ושדות, אשר שימושיים בעת יצירת דוחות ופחות עומס מטבלאות ושדות שאינם כוללים סבירות לשימוש. הסתרת טבלאות ושדות שימושית במיוחד כאשר אנשים אחרים יוצרים דוחות מהנתונים שאתה מספק.

בוחן

ברצונך לבחון באיזו מידה אתה זוכר את מה שלמדת? זו ההזדמנות שלך. הבוחן הבא מתמקד בתכונות, יכולות או דרישות שלמדת עליהן בערכת לימוד זו. בתחתית הדף, תמצא את התשובות. בהצלחה!

שאלה 1: איזו מהשיטות הבאות היא דרך חוקית לכוללים נתוני אינטרנט במודל הנתונים שלך?

ת: העתק והדבק את המידע כטקסט גולמי Excel, והוא ייכלל באופן אוטומטי.

ב: העתק והדבק את המידע Excel, עצב אותו כטבלה ולאחר מכן בחרPower Pivot > טבלאות > הוסף למודל נתונים.

ג: צור נוסחת DAX ב- Power Pivot מאכלסת נוסחה חדשה עמודה URL המצביעות על משאבי נתונים באינטרנט.

ד: תשובות ב' ו-ג'.

שאלה 2: איזה מהאפשרויות הבאות נכון לעיצוב נתונים כטבלה Excel?

ת: באפשרותך להקצות שם לטבלה, מה שמקלות על זיהוי.

ב: באפשרותך להוסיף טבלה למודל הנתונים.

ג: באפשרותך ליצור קשרי גומלין בין טבלאות, ובכך לחקור ולנתח את הנתונים בטבלאות PivotTable, Power Pivot ו- Power View.

D: כל האמור לעיל.

שאלה 3: איזו מהטבלאות הבאות נכונה לגבי טבלאות מוסתרות Power Pivot ?

ת: הסתרת טבלה Power Pivot מוחקת את הנתונים ממודל הנתונים.

ב: הסתרת טבלה Power Pivot מונעת מהטבלה להיראות בכלי לקוח, ובכך מונעת ממך ליצור דוחות המשתמשים בשדות של טבלה זו לסינון.

ג: הסתרת טבלה ב- Power Pivot אין השפעה על כלי לקוח.

D: לא ניתן להסתיר טבלאות Power Pivot, באפשרותך להסתיר שדות בלבד.

שאלה 4: True או False: לאחר הסתרת שדה ב- Power Pivot, לא ניתן לראות אותו או לגשת אליו עוד, אפילו Power Pivot עצמו.

A: TRUE

ב: FALSE

תשובות לבוחן

1. התשובה הנכונה: ד

2. התשובה הנכונה: ד

3. התשובה הנכונה: ב

4. התשובה הנכונה: ב'