Bibliotecas de código abierto y Python en Excel
Python en Excel se está implementando actualmente para los usuarios de empresas y negocios que ejecutan el canal actual en Windows, a partir de la versión 2407 (Compilación 17830.20128). Está disponible en versión preliminar para los usuarios de familia y personal que utilicen el canal actual en Windows a partir de la versión 2405 (Compilación 17628.20164). Python en Excel está disponible en versión preliminar para los usuarios de Educación que ejecutan el Canal actual (versión preliminar) a través del Programa Insider de Microsoft 365.
Primero se aplicará a Excel para Windows y más adelante a otras plataformas. Para obtener más información sobre la disponibilidad, consulte Python en Excel.
Si encuentra algún problema con Python en Excel, notifíquelo seleccionando Ayuda > Comentarios en Excel.
¿Es nuevo en Python en Excel? Comience con Introducción a Python en Excel y https://support.microsoft.com/office/get-started-with-python-in-excel-a33fbcbe-065b-41d3-82cf-23d05397f53d.
Bibliotecas de Python de código abierto
Python en Excel viene con un conjunto estándar de bibliotecas de Python proporcionadas por Anaconda a través de una distribución segura. Use estas bibliotecas de Python para simplificar el análisis de datos, buscar patrones y perspectivas ocultas, y visualizar los datos con gráficas.
Bibliotecas principales de Python en Excel
Las siguientes bibliotecas de código abierto están disponibles con Python en Excel de forma predeterminada. Se han importado con las instrucciones enumeradas.
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Matplotlib. Import Instrucción: import matplotlib.pyplot as plt
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NumPy. Import Instrucción: import numpy as np
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pandas. Import Instrucción: import pandas as pd
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seaborn. Import Instrucción: import seaborn as sns
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statsmodels. Import Instrucción: import statsmodels as sm
Nota: Estas bibliotecas principales también se enumeran en el panel de tareas de inicialización de Python en Excel. Para obtener acceso al panel de tareas de inicialización, seleccione Fórmulas > Inicialización en la cinta de opciones de Excel. Este panel de tareas es actualmente de solo lectura y muestra la configuración de inicialización del tiempo de ejecución de Python en Excel.
Cómo importar bibliotecas
Además de las bibliotecas principales, puede importar otras bibliotecas disponibles a través de Anaconda. Importar bibliotecas de Python en Excel mediante una instrucción de importación de Python en una celda de Python en Excel, como import numpy as np. Esta instrucción importa la biblioteca NumPyy le asigna el alias np. Después de escribir esta instrucción import en una celda de Python, puede hacer referencia a la biblioteca NumPy como np en las fórmulas de Python de ese libro.
Sugerencia: Para asegurarse de que las bibliotecas se importan antes de que se ejecuten las fórmulas de Python, escriba las instrucciones import y cualquier configuración en la primera hoja de cálculo del libro. Si lo desea, puede reservar la primera hoja de cálculo específicamente para las instrucciones de importación y la configuración.
Importante: No todas las bibliotecas utilizan el formato de la instrucción import import [library] as [name]. Por ejemplo, para importar la biblioteca beautifulsoup4, use la instrucción import from bs4 import BeautifulSoup. Consulte la documentación de cada biblioteca para obtener información sobre la instrucción import recomendada.
Lista de bibliotecas recomendadas
En la tabla siguiente se muestra un subconjunto de las bibliotecas de código abierto proporcionadas por Anaconda que puede usar con Python en Excel. Las bibliotecas Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels y pandasse importan de forma predeterminada. Las bibliotecas adicionales enumeradas en la tabla no se importan automáticamente, pero puede elegir importarlas si lo desea.
Importante: Para proteger la seguridad de los datos, estas bibliotecas no podrán realizar solicitudes de red ni acceder a los archivos y datos de su equipo local. Para obtener más información, consulte Seguridad de datos y Python en Excel.
Nota: Python en Excel admite fuentes en inglés, chino (simplificado), francés, alemán, japonés y español.
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Biblioteca |
Descripción |
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Una biblioteca de Python para astronomía. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Una biblioteca de Python diseñada para screen scraping. Licencia: MIT. |
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Genera datos falsos. Licencia: MIT. |
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Ayuda a abordar problemas de clasificación ofreciendo técnicas de repetición de muestreo. Depende de scikit-learn. Licencia: MIT. |
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Una biblioteca para computación interactiva. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Crea gráficos y figuras con calidad de publicación científica en Python. Licencia: PSF. |
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Una biblioteca de aprendizaje automático para tareas diarias de ciencia de datos. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Un paquete de Python para crear y manipular redes complejas. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Una biblioteca para el procesamiento de lenguaje natural. Las siguientes corporas están precargadas para su uso con Python en Excel: brown, punkt, stopwords, treebank, vader y wordnet2022. Licencia: Apache v2. |
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Ofrece procesamiento de matriz para números, cadenas, registros y objetos. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Ofrece estructuras de datos y herramientas de análisis de datos. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Agrega compatibilidad para abrir, manipular y guardar diferentes formatos de archivo de imagen. Licencia: PIL. |
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Una biblioteca de visualización de datos y trazado. Licencia: MIT. |
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Una biblioteca para el análisis exploratorio de datos multivariantes en Python, que incluye diversos métodos para resumir datos tabulares. Licencia: MIT. |
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Reúne Python, la biblioteca HDF5y la biblioteca NumPypara administrar grandes cantidades de datos. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Una biblioteca de transformadas de ondícula. Licencia: MIT. |
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Un generador de imágenes de código QR. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Un conjunto de módulos de Python para el aprendizaje automático y la minería de datos. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Una biblioteca científica para Python. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Una biblioteca de visualización de datos estadísticos. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Una colección de bibliotecas de algoritmos para Python. Licencia: BSD-2-Clause. |
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Crea mapas de árbol o visualizaciones para mostrar datos jerárquicos. Licencia: Apache v2. |
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Cálculos y modelos estadísticos, para su uso con la biblioteca SciPy. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Una biblioteca de Python para matemáticas simbólicas. Licencia: BSD-3-Clause. |
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Una biblioteca para crear y dar formato a tablas. Licencia: MIT. |
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Ofrece coincidencia aproximada de cadenas para calcular las diferencias entre secuencias. Licencia: MIT. |
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Un generador de nube de palabras. Licencia: MIT. |
Más información de Anaconda
Para obtener más información sobre la integración y las bibliotecas admitidas, visite Anaconda.
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