Kombinieren mehrerer Abfragen in einem einzigen Ergebnis mithilfe einer Union-Abfrage

Im Beispiel aus dem vorstehenden Abschnitt zur Verwendung der Northwind-Datenbank werden Daten aus nur zwei Tabellen kombiniert. Sie können jedoch drei oder mehr Tabellen ganz einfach in einer Union-Abfrage kombinieren. So könnten Sie beispielsweise, aufbauend auf dem vorherigen Beispiel, auch die Namen der Mitarbeiter in die Abfrageausgabe einbeziehen. Zur Erledigung dieser Aufgabe können Sie eine dritte Abfrage hinzufügen und mit einem zusätzlichen UNION-Schlüsselwort wie dem folgenden mit der vorherigen SQL-Anweisung kombinieren:

SELECT Customers.Company, Customers.[Last Name], Customers.[First Name]
FROM Customers

UNION

SELECT Suppliers.Company, Suppliers.[Last Name], Suppliers.[First Name]
FROM Suppliers

UNION

SELECT Employees.Company, Employees.[Last Name], Employees.[First Name]
FROM Employees

ORDER BY [Last Name], [First Name];

Wenn Sie das Ergebnis in der Datenblattansicht anzeigen, werden alle Mitarbeiter mit dem Beispielnamen des Unternehmens aufgelistet, was wahrscheinlich nicht sehr nützlich ist. Wenn in diesem Feld angegeben werden soll, ob es sich bei einer Person um einen internen Mitarbeiter, einen Lieferanten oder einen Kunden handelt, können Sie anstelle des Firmennamens einen festen Wert angeben. Die SQL-Instanz würde wie folgt aussehen:

SELECT "Customer" As Employment, Customers.[Last Name], Customers.[First Name]
FROM Customers

UNION

SELECT "Supplier" As Employment, Suppliers.[Last Name], Suppliers.[First Name]
FROM Suppliers

UNION

SELECT "In-house" As Employment, Employees.[Last Name], Employees.[First Name]
FROM Employees

ORDER BY [Last Name], [First Name];

Und so wird das Ergebnis in der Datenblattansicht angezeigt. Access zeigt diese fünf Beispieldatensätze an:

Die vorstehende Abfrage kann sogar noch weiter reduziert werden, weil Access in einer Union-Abfrage nur die Namen der Ausgabefelder aus der ersten Abfrage einliest. Hier sehen Sie, dass wir die Ausgabe aus den Abschnitten der zweiten und dritten Abfrage entfernt haben:

SELECT "Customer" As Employment, [Last Name], [First Name]
FROM Customers

UNION

SELECT "Supplier", [Last Name], [First Name]
FROM Suppliers

UNION

SELECT "In-house", [Last Name], [First Name]
FROM Employees

ORDER BY [Last Name], [First Name];

In einer Union-Abfrage von Access ist Sortieren nur einmal zulässig, doch jede Abfrage kann individuell gefiltert werden. Aufbauend auf der Union-Abfrage im vorherigen Abschnitt, ist hier ein Beispiel, in dem jede Abfrage durch Hinzufügen einer WHERE-Klausel gefiltert wurde.

SELECT "Customer" As Employment, Customers.[Last Name], Customers.[First Name]
FROM Customers
WHERE [State/Province] = "UT"

UNION

SELECT "Supplier", [Last Name], [First Name]
FROM Suppliers
WHERE [Job Title] = "Sales Manager"

UNION

SELECT "In-house", Employees.[Last Name], Employees.[First Name]
FROM Employees
WHERE City = "Seattle"

ORDER BY [Last Name], [First Name];

Wechseln Sie zur Datenblattansicht. Dort werden ähnliche Ergebnisse wie diese angezeigt:

Wenn die Abfragen zur Union-Abfrage sehr unterschiedlich sind, kommt es vielleicht zu einer Situation, bei der in einem Ausgabefeld Daten verschiedener Typen kombiniert werden müssen. In diesem Fall gibt die Union-Abfrage die Ergebnisse meistens als Textdatentyp zurück, weil dieser Datentyp sowohl Text als auch Zahlen enthalten kann.

Um zu verstehen, wie dies funktioniert, verwenden wir die Union-Abfrage Product Transactions in der Northwind-Beispieldatenbank. Öffnen Sie diese Beispieldatenbank, und öffnen Sie dann die Abfrage Produkttransaktionen in der Datenblattansicht. Die letzten zehn Datensätze sollten der folgenden Ausgabe ähneln:

Angenommen, Sie möchten das Feld "Menge" in zwei aufteilen – "Kaufen" und "Verkaufen". Außerdem angenommen, Sie möchten für das Feld ohne Wert einen festen Nullwert haben. Dann sieht die Union-Abfrage für die SQL-Anweisung so aus:

SELECT [Product ID], [Order Date], [Company Name], [Transaction], 0 As Buy, [Quantity] As Sell
FROM [Product Orders]

UNION

SELECT [Product ID], [Creation Date], [Company Name], [Transaction], [Quantity] As Buy, 0 As Sell
FROM [Product Purchases]

ORDER BY [Order Date] DESC; 

Wenn Sie zur Datenblattansicht wechseln, werden die letzten zehn Datensätze jetzt so angezeigt:

Und was wäre in Fortsetzung dieses Beispiels, wenn die Felder mit "0" (null) leer sein sollen? Sie können die SQL-Anweisung so ändern, dass statt "0" kein Wert angezeigt wird, indem Sie das Schlüsselwort "Null" wie hier hinzufügen:

SELECT [Product ID], [Order Date], [Company Name], [Transaction], Null As Buy, [Quantity] As Sell
FROM [Product Orders]

UNION

SELECT [Product ID], [Creation Date], [Company Name], [Transaction], [Quantity] As Buy, Null As Sell
FROM [Product Purchases]

ORDER BY [Order Date] DESC;

Wie Sie aber vielleicht beim Wechseln zur Datenblattansicht beobachtet haben, gibt es nun ein unerwartetes Ergebnis. In der Spalte "Kaufen" wurde der Inhalt jedes Felds gelöscht:

Der Grund: Access ermittelt die Datentypen der Felder aus der ersten Abfrage. In diesem Beispiel ist "Null" keine Zahl.

Was geschieht also, wenn Sie versuchen, für den leeren Wert von Feldern eine leere Zeichenfolge einzufügen? Die SQL-Anweisung für diesen Versuch könnte etwa so aussehen:

SELECT [Product ID], [Order Date], [Company Name], [Transaction], "" As Buy, [Quantity] As Sell
FROM [Product Orders]

UNION

SELECT [Product ID], [Creation Date], [Company Name], [Transaction], [Quantity] As Buy, "" As Sell
FROM [Product Purchases]

ORDER BY [Order Date] DESC;

Wenn Sie zur Datenblattansicht wechseln, sehen Sie, dass Access die Werte für "Kaufen" abruft, diese Werte aber in Text konvertiert hat. Sie wissen, dass es sich hier um Textwerte handelt, weil diese in der Datenblattansicht linksbündig ausgerichtet sind. Weil die leere Zeichenfolge in der ersten Abfrage keine Zahl ist, werden diese Ergebnisse angezeigt. Außerdem werden Sie feststellen, dass die Werte für "Verkaufen" ebenfalls in Text konvertiert wurden, weil die Datensätze für "Einkauf" eine leere Zeichenfolge enthalten.

Wie können Sie also dieses Puzzle lösen?

Eine Lösung besteht darin zu erzwingen, dass die Abfrage als Feldwert eine Zahl erwartet. Dies lässt sich mit folgendem Ausdruck erzielen:

IIf(False, 0, Null)

Die zu überprüfende Bedingung, False, wird niemals True sein. Folglich gibt der Ausdruck immer Null zurück. Doch Access wertet beide Ausgabeoptionen weiterhin aus und entscheidet, ob die Ausgabe numerisch oder "Null" sein soll.

Diesen Ausdruck können wir in unserem Arbeitsbeispiel folgendermaßen verwenden:

SELECT [Product ID], [Order Date], [Company Name], [Transaction], IIf(False, 0, Null) As Buy, [Quantity] As Sell
FROM [Product Orders]

UNION

SELECT [Product ID], [Creation Date], [Company Name], [Transaction], [Quantity] As Buy, Null As Sell
FROM [Product Purchases]

ORDER BY [Order Date] DESC;

Beachten Sie, dass die zweite Abfrage nicht geändert werden muss.

Wenn Sie zur Datenblattansicht wechseln, wird jetzt das gewünschte Ergebnis angezeigt:

Als alternative Methode zur Erzielung desselben Ergebnisses können Sie die Abfragen in der Union-Abfrage bei noch einer weiteren Abfrage voranstellen:

SELECT 
    0 As [Product ID], Date() As [Order Date], 
    "" As [Company Name], "" As [Transaction], 
    0 As Buy, 0 As Sell
FROM [Product Orders]
WHERE False

Access gibt für jedes Feld feste Werte des von Ihnen definierten Datentyps zurück. Natürlich möchten Sie nicht, dass die Ausgabe dieser Abfrage die Ergebnisse beeinträchtigt, daher besteht der Trick, dies zu vermeiden, darin, eine WHERE-Klausel auf False einzuschließen:

WHERE False

Dies ist ein kleiner Trick, weil das Ergebnis immer "false" lautet und die Abfrage dann nichts zurückgibt. Wenn diese Anweisung mit der vorhandenen SQL-Anweisung kombiniert wird, sieht die abgeschlossene Anweisung so aus:

SELECT 
    0 As [Product ID], Date() As [Order Date], 
    "" As [Company Name], "" As [Transaction], 
    0 As Buy, 0 As Sell
FROM [Product Orders]
WHERE False

UNION

SELECT [Product ID], [Order Date], [Company Name], [Transaction], Null As Buy, [Quantity] As Sell
FROM [Product Orders]

UNION

SELECT [Product ID], [Creation Date], [Company Name], [Transaction], [Quantity] As Buy, Null As Sell
FROM [Product Purchases]

ORDER BY [Order Date] DESC;

Ein Sonderfall für eine Union-Abfrage ist das Kombinieren einer Gruppe von Datensätzen mit einem einzigen Datensatz, der die Summe aus einem oder mehreren Feldern enthält.

Hier ist ein weiteres Beispiel, das Sie in der Northwind-Beispieldatenbank erstellen können, um zu veranschaulichen, wie Sie in einer Union-Abfrage eine Summe erhalten.

1. Erstellen Sie eine neue einfache Abfrage, um den Einkauf von Bier ("Produkt-ID=34" in der Northwind-Datenbank) anzuzeigen, und verwenden Sie dazu folgende SQL-Syntax:

   SELECT [Purchase Order Details].[Date Received], [Purchase Order Details].Quantity
   FROM [Purchase Order Details]
   WHERE ((([Purchase Order Details].[Product ID])=34))
   
   ORDER BY [Purchase Order Details].[Date Received];

2. Wechseln Sie zur Datenblattansicht. Dort sollten vier Einkäufe angezeigt werden:

   Empfangsdatum	Menge
   22.01.2006	100
   22.01.2006	60
   04.04.2006	50
   05.04.2006	300

3. Um die Summe zu erhalten, erstellen Sie mit der folgenden SQL-Anweisung eine einfache Aggregatabfrage:

   SELECT Max([Date Received]), Sum([Quantity]) AS SumOfQuantity
   FROM [Purchase Order Details]
   WHERE ((([Purchase Order Details].[Product ID])=34))

4. Wechseln Sie zur Datenblattansicht. Dort sollte nur ein einziger Datensatz angezeigt werden:

   MaxVonEmpfangsdatum	SummeVonMenge
   05.04.2006	510

5. Kombinieren Sie diese beiden Abfragen in einer Union-Abfrage, um den Datensatz mit der Gesamtmenge an die Einkaufsdatensätze anzufügen:

   SELECT [Purchase Order Details].[Date Received], [Purchase Order Details].Quantity
   FROM [Purchase Order Details]
   WHERE ((([Purchase Order Details].[Product ID])=34))
   
   UNION
   
   SELECT Max([Date Received]), Sum([Quantity]) AS SumOfQuantity
   FROM [Purchase Order Details]
   WHERE ((([Purchase Order Details].[Product ID])=34))
   
   ORDER BY [Purchase Order Details].[Date Received];

6. Wechseln Sie zur Datenblattansicht. Dort sollten die vier Einkäufe mit der Summe für jeden Einkauf angezeigt werden, gefolgt von einem Datensatz mit der Summe der Menge:

   Empfangsdatum	Menge
   22.01.2006	60
   22.01.2006	100
   04.04.2006	50
   05.04.2006	300
   05.04.2006	510

Damit werden die Grundlagen des Hinzufügens von Summen zu einer Union-Abfrage abgedeckt. Möglicherweise möchten Sie außerdem in beide Abfragen feste Werte wie "Detail" und "Summe" einbeziehen, um den gesamten Datensatz von den anderen Datensätzen visuell zu trennen. Im Abschnitt Kombinieren von drei oder mehr Tabellen oder Abfragen in einer Union-Abfrage können Sie die Verwendung von festen Werten nachlesen.

Union-Abfragen in Access enthalten standardmäßig nur eindeutige Datensätze. Was ist aber, wenn Sie alle Datensätze einbeziehen möchten? Hier könnte ein weiteres Beispiel hilfreich sein.

Im vorstehenden Abschnitt wurde gezeigt, wie Sie in einer Union-Abfrage eine Summe erstellen. Ändern Sie die SQL-Anweisung für diese Union-Abfrage, damit "Produkt-ID=48" einbezogen wird:

SELECT [Purchase Order Details].[Date Received], [Purchase Order Details].Quantity
FROM [Purchase Order Details]
WHERE ((([Purchase Order Details].[Product ID])=48))

UNION

SELECT Max([Date Received]), Sum([Quantity]) AS SumOfQuantity
FROM [Purchase Order Details]
WHERE ((([Purchase Order Details].[Product ID])=48))

ORDER BY [Purchase Order Details].[Date Received];

Wechseln Sie zur Datenblattansicht. Dort sollte ein etwas irreführendes Ergebnis angezeigt werden:

Ein einziger Datensatz gibt natürlich die Menge insgesamt nicht zweimal zurück.

Das Ergebnis ist darauf zurückzuführen, dass an einem Tag die gleiche Menge an Pralinen zweimal verkauft wurde , wie in der Tabelle Bestelldetails angegeben. Hier sehen Sie ein einfaches Auswahlabfrageergebnis mit beiden Datensätzen in der Northwind-Beispieldatenbank:

In der vorstehenden Union-Abfrage können Sie sehen, dass das Feld "Auftrags-Nr." nicht eingeschlossen ist und dass die beiden Felder keine zwei eindeutigen Datensätze bilden.

Wenn Sie alle Datensätze einbeziehen möchten, verwenden Sie in Ihrer SQL-Anweisung UNION ALL statt UNION. Weil sich dies höchstwahrscheinlich auf die Sortierung der Ergebnisse auswirkt, möchten Sie vielleicht auch eine ORDER BY-Klausel zur Festlegung einer Sortierreihenfolge einbeziehen. Hier ist die geänderte SQL-Version des vorstehenden Beispiels:

SELECT [Purchase Order Details].[Date Received], Null As [Total], [Purchase Order Details].Quantity
FROM [Purchase Order Details]
WHERE ((([Purchase Order Details].[Product ID])=48))

UNION ALL

SELECT Max([Date Received]), "Total" As [Total], Sum([Quantity]) AS SumOfQuantity
FROM [Purchase Order Details]
WHERE ((([Purchase Order Details].[Product ID])=48))

ORDER BY [Total];

Wechseln Sie zur Datenblattansicht. Dort sollten alle Details zusätzlich zur Summe als letztem Datensatz angezeigt werden:

Eine Union-Abfrage wird in einem Formular häufig als Datensatzquelle für ein Kombinationsfeld-Steuerelement verwendet. Sie können über dieses Kombinationsfeld einen Wert auswählen, um die Datensätze des Formulars zu filtern. Beispielsweise können Sie die Datensätze von Mitarbeitern nach deren Ort filtern.

Wenn Sie sehen möchten, wie das funktioniert, ist hier ein weiteres Beispiel, das Sie zur Veranschaulichung dieses Szenarios in der Northwind-Beispieldatenbank erstellen können.

1. Erstellen Sie eine einfache Auswahlabfrage mit folgender SQL-Syntax:

   SELECT Employees.City, Employees.City AS Filter
   FROM Employees;

2. Wechseln Sie zur Datenblattansicht. Dort sollten die folgenden Ergebnisse angezeigt werden:

   Ort	Filter
   Stuttgart	Stuttgart
   Baden-Baden	Baden-Baden
   Regensburg	Regensburg
   Köln	Köln
   Stuttgart	Stuttgart
   Regensburg	Regensburg
   Stuttgart	Stuttgart
   Regensburg	Regensburg
   Stuttgart	Stuttgart

3. Wenn Sie sich diese Ergebnisse anschauen, werden möglicherweise nicht viele Werte angezeigt. Erweitern Sie die Abfrage, und transformieren Sie sie mithilfe der folgenden SQL-Anweisung in eine Union-Abfrage:

   SELECT Employees.City, Employees.City AS Filter
   FROM Employees
   
   UNION
   
   SELECT "<All>", "*" AS Filter
   FROM Employees
   
   ORDER BY City;

4. Wechseln Sie zur Datenblattansicht. Dort sollten die folgenden Ergebnisse angezeigt werden:

   Ort	Filter
   <Alle>	*
   Baden-Baden	Baden-Baden
   Köln	Köln
   Regensburg	Regensburg
   Stuttgart	Stuttgart

   Access führt eine Vereinigung der weiter oben gezeigten neun Datensätze durch, mit festen Feldwerten für "<Alle>" und "*".

   Da diese Union-Klausel nicht UNION ALL enthält, gibt Access nur eindeutige Datensätze zurück. Dies bedeutet, dass jeder Ort nur einmal mit festen identischen Werten zurückgegeben wird.

5. Nachdem Sie nun über eine abgeschlossene Union-Abfrage verfügen, die jeden Stadtnamen nur einmal anzeigt, sowie eine Option, die effektiv alle Städte auswählt, können Sie diese Abfrage als Datensatzquelle für ein Kombinationsfeld in einem Formular verwenden. Anhand dieses spezifischen Beispiels als Modell können Sie ein Kombinationsfeld-Steuerelement in einem Formular erstellen, diese Abfrage als Datensatzquelle festlegen, die Eigenschaft Spaltenbreite der Spalte Filter auf 0 (null) festlegen, um sie visuell auszublenden, und dann die Eigenschaft Bound Column auf 1 festlegen, um den Index der zweiten Spalte anzugeben. In der Filter-Eigenschaft des Formulars selbst können Sie dann Code wie den folgenden hinzufügen, um einen Formularfilter mithilfe des Werts der im Kombinationsfeld-Steuerelement ausgewählten Option zu aktivieren:

   Me.Filter = "[City] Like '" & Me![FilterComboBoxName].Value & "'"
   Me.FilterOn = True

   Der Benutzer des Formulars kann dann die Datensätze darin auf einen bestimmten Ortsnamen filtern oder "<Alle>" auswählen, um alle Datensätze für alle Orte aufzulisten.

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