Datensicherheit und Python in Excel

Python in Excel befolgt die gleichen Sicherheitsrichtlinien wie Excel, wenn es darum geht, Arbeitsmappen aus dem Internet oder nicht vertrauenswürdigen Quellen zu öffnen.

Wenn Sie eine Arbeitsmappe öffnen, die Python-Code aus dem Internet enthält, führt die geschützte Excel-Ansicht keine Python-Formeln in der Arbeitsmappe aus. Wenn eine Arbeitsmappe mit Microsoft Defender Application Guard geöffnet wird, werden Python-Formeln standardmäßig nicht ausgeführt.

Darüber hinaus führt Python in Excel immer die Python-Formeln in einer Arbeitsmappe innerhalb des eigenen dedizierten isolierten Hypervisorcontainers der Arbeitsmappe aus, um potenzielle Interaktionen oder Störungen mit anderem Python-Code zu verhindern, der von anderen geöffneten Arbeitsmappen ausgeführt wird.

Python in Excel verwendet Container, um Python-Code in Azure auszuführen. Container sind isolierte und sichere Umgebungen, die Anwendungen und Dienste ausführen können, ohne den Rest des Systems zu beeinträchtigen. Um die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Container sicherzustellen, werden regelmäßige Updates und Patches darauf angewendet.

Python und die Bibliotheken werden auf folgende Weise aktualisiert, um Ihre Daten sicher und Ihre numerischen Ergebnisse konsistent zu halten.

• Patches werden auf das zugrunde liegende Betriebssystem angewendet, unter dem die Azure Container Instance ausgeführt wird. Dadurch wird sichergestellt, dass der Container vor Sicherheitsrisiken und Exploits geschützt ist, die sich auf Ihre Daten auswirken können. Dies erfolgt automatisch ohne Eingabe von Ihnen.

Regelmäßige Updates der Python-Umgebung werden mit Python und den von Anaconda bereitgestellten Bibliotheken veröffentlicht. Diese Versionen enthalten die neuesten Sicherheitskorrekturen und Verbesserungen aus den Python- und Anaconda-Communitys. Diese Releases werden über Blogbeiträge und Dokumentationen angekündigt. Dies erfolgt automatisch, ohne dass ein Setup erforderlich ist, und Microsoft verwendet standardmäßig die neueste Umgebung. Vorhandene Arbeitsmappen werden weiterhin anhand der Version der Umgebungen berechnet, in denen die Arbeitsmappe erstellt wurde, und Benutzer werden aufgefordert, ein Upgrade durchzuführen, wenn eine neuere Version vorhanden ist. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass Ihre numerischen Ergebnisse konsistent bleiben, und ermöglicht es Ihnen und Ihrer Organisation, auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Ihr Datenschutz ist für Microsoft sehr wichtig. Weitere Informationen finden Sie in denMicrosoft-Datenschutzbestimmungen.

Informationen zu den Datenschutzrichtlinien von Microsoft 365 verbundene Erfahrungen finden Sie unter Verbundene Erfahrungen in Microsoft 365.

Informationen zum Überprüfen der Datenschutzrichtlinien bei Verwendung von Copilot mit Arbeitsmappendaten finden Sie unter Daten, Datenschutz und Sicherheit für Microsoft 365 Copilot.

Informationen zur Verarbeitung von Daten, die von Ihrer Arbeitsmappe an den Container gesendet werden, finden Sie unter Erforderliche Dienstdaten für Office.

Ja, Python in Excel ist mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und der Datenbegrenzung der Europäischen Union (EUDB) konform. Kunden in der Europäischen Union (EU) lassen ihre Container in der EU ausführen. Multinationale Mandanten können alle ihre Container so konfigurieren, dass sie über den Office-Konfigurationsdienst in Europa ausgeführt werden. Weitere Informationen zur Compliance finden Sie unter Azure, Dynamics 365 und Microsoft 365 Complianceangebote.

Python in Excel verarbeitet und speichert keine ruhenden Daten. Ihre Daten sind Ihre Daten. Es wird weder an Dritte weitergegeben noch für KI-Schulungen von Copilot verwendet.

Nein.

Ja. Weitere Informationen zur Compliance finden Sie unter Azure, Dynamics 365 und Microsoft 365 Complianceangebote.

Benutzercode wird in einem isolierten Hypervisorcontainer unter einem Konto mit den geringsten Berechtigungen ausgeführt. Der Benutzercode kann Aktionen wie das Schreiben auf den Datenträger oder das Ausführen von Shellbefehlen innerhalb des Containers ausführen. Zur Verbesserung der Leistung und Verfügbarkeit werden diese Container im Voraus erstellt.

Python in Excel geht davon aus, dass alles, was im Container ausgeführt wird, schädlich ist und Eingaben und Ausgaben des Containers streng einschränken. Sie können nur auf Daten zugreifen, auf die von der Formel verwiesen wird. Sie können nur Werte oder Bilder zurückgeben. Sobald ein Container verwendet wird, wird er zerstört. Zwischen Sitzungen oder Benutzern werden keine Daten beibehalten.

Python in Excel behält sich das Recht vor, alles zu blockieren, was gefunden wird, das eine Hypervisorisolation oder Netzwerkgrenzen überschreitet.