匯總是一種折疊、匯總或將數據分組的方式。 當您從數據表或其他數據源的原始數據開始時，數據通常會是平坦的，表示有許多詳細數據，但並未以任何方式加以組織或分組。 缺少摘要或結構可能會讓您難以探索數據中的模式。 數據模型的一個重要部分是定義匯總，以簡化、抽象或摘要模式，以回答特定的商務問題。
大多數的常見匯總，例如使用 AVERAGE、 COUNT、 DISTINCTCOUNT、 MAX、 MIN 或 SUM 的匯總，都可以使用 [自動求和] 以 量值 自動建立。 其他類型的匯總，例如 AVERAGEX、 COUNTX、 COUNTROWS 或 SUMX會傳回數據表，並且需要使用 DAX) (數據分析運算式建立的公式。
瞭解 Power Pivot中的匯總
選擇 [匯總] 的 群組
匯總數據時，您可以依產品、價格、地區或日期等屬性將數據分組，然後定義適用於群組中所有數據的公式。 例如，當您建立一年的總計時，您正在建立匯總。 如果您接著建立與去年相較的今年比例，並將這些比例呈現為百分比，則會是不同的匯總類型。
決定數據群組的方式是由商務問題所驅動。 例如，匯總可以回答下列問題：
計數 一個月內有多少筆交易？
平均 銷售人員這個月的銷售額代表什麼？
最小值和最大值 以銷售量而言，前五名是哪個銷售區？
若要建立解答這些問題的計算，您必須擁有包含要計算或加總之數位的詳細數據，而且該數值數據必須與您用來整理結果的群組相關聯。
如果數據尚未包含可用於群組的值，例如產品類別或存放區所在地理區域的名稱，建議您新增類別以將群組導入您的數據。 當您在 Excel 中建立群組時，您必須從工作表中的欄中手動輸入或選取您要使用的群組。 不過，在關係型系統中，產品類別等階層通常會儲存在與事實或值數據表不同的數據表中。 通常類別數據表會以某種索引鍵連結至事實數據。 例如，假設您發現您的數據包含產品標識碼，但不包含產品名稱或其類別。 若要將類別新增至平面 Excel 工作表，您必須複製包含類別名稱的欄。 透過 Power Pivot，您可以將產品類別數據表匯入至數據模型、使用數位數據與產品類別清單建立數據表之間的關聯，然後使用類別來群組數據。 如需詳細資訊，請參閱 Create 數據表之間的關聯。
選擇匯總的函數
在您識別並新增群組以供使用之後，您必須決定要用於匯總的數學函數。 彙總一詞通常會做為用於匯總之數學或統計運算的同義字，例如加總、平均值、最小值或計數。 不過， Power Pivot 可讓您建立匯總的自定義公式，以及在 Power Pivot 和 Excel 中找到的標準匯總。
例如，假設前述範例中使用的一組值和群組相同，您可以建立可回答下列問題的自定義匯總：
篩選的計數 除了月底維護視窗之外，一個月內有多少筆交易？
使用一段時間平均值的比例 與去年同一個期間相比，銷售額的百分比成長或下滑是什麼？
將最小值和最大值分組 哪些銷售區在每個產品類別或每個促銷促銷中排在最前面？
在公式和數據透視表中新增匯總
當您對於數據應如何分組為有意義的一般概念，以及您想要使用的值時，您可以決定是否要建立數據透視表或在數據表中建立計算。 Power Pivot 擴充和改善 Excel 建立加總、計數或平均等匯總的原生能力。 您可以在 Power Pivot 視窗內或 Excel 數據透視表區域內，在 Power Pivot 中建立自定義匯總。
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在 計算結果列中，您可以建立匯總以考慮目前列上下文，以從另一個數據表擷取相關數據列，然後加總、計算或平均相關數據列中的這些值。
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在 量值中，您可以建立動態匯總，使用公式中定義的兩個篩選，以及由數據透視表的設計所套用的篩選，以及交叉分析篩選器、欄標題和列名的選取範圍。 您可以使用 [自動求和] 或建立公式，在 Power Pivot 中建立使用標準匯總的量值。 您也可以使用 Excel 數據透視表中的標準匯總來建立隱含量值。
將群組新增至數據透視表
當您設計數據透視表時，將代表群組、類別或階層的欄位拖曳到數據透視表的欄和列區段，以將數據分組。 然後，將包含數值的字段拖曳到值區域，以便進行計算、平均或加總。
如果您新增類別至數據透視表，但類別數據與事實數據無關，您可能會收到錯誤或修正結果。 通常 Power Pivot 會嘗試透過自動偵測並建議關聯來修正問題。 如需詳細資訊，請參閱 在數據透視表中使用關聯。
您也可以將欄位拖曳到交叉分析篩選器，以選取特定數據群組以供檢視。 交叉分析篩選器可讓您在數據透視表中以互動式方式分組、排序及篩選結果。
在公式中使用群組
您也可以使用群組和類別來匯總儲存在表格中的數據，方法是建立數據表之間的關聯，然後建立運用這些關聯的公式來查詢相關值。
換句話說，如果您想要建立一個公式，將值依類別分組，首先請使用關聯來連接包含詳細數據的數據表和包含類別的數據表，然後建立公式。
如需如何建立使用查閱之公式的詳細資訊，請參閱 Power Pivot 公式中的查閱。
在匯總中使用篩選
Power Pivot 中的新功能是將篩選套用至數據域和表格，不僅可在使用者介面和數據透視表或圖表中，而且在您用來計算匯總的公式中。 您可以在計算結果列和 s 的公式中使用篩選。
例如，在新的 DAX 匯總函數中，您可以指定整個數據表做為自變數，而不是指定要加總或計算的值。 如果您沒有將任何篩選套用到該數據表，匯總函數會對應數據表指定欄中的所有值。 不過，在 DAX 中，您可以在數據表上建立動態或靜態篩選，讓匯總根據篩選條件和目前上下文而對不同的數據子集運作。
藉由結合公式中的條件和篩選，您可以建立匯總，這些匯總會根據公式中提供的值而有所變更，或是根據數據透視表中列名和欄名的選取範圍而有所變更。
如需詳細資訊，請參閱 篩選公式中的數據。
Excel 匯總函數與 DAX 匯總函數的比較
下表列出 Excel 提供的一些標準匯總函數，並提供在 Power Pivot中實作這些函數的連結。 這些函數的 DAX 版本運作方式與 Excel 版本大致相同，在語法及特定數據類型的處理方式上有些微差異。
標準匯總函數
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功能 |
用途 |
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傳回資料行中所有數字的平均 (算術平均)。 |
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傳回數據行中所有值的平均 (算術平均) 。 處理文字和非數值。 |
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計算欄中的數值個數。 |
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計算數據行中非空白值的數目。 |
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傳回數據行中的最大數值。 |
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傳回一組透過數據表評估之表達式的最大值。 |
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傳回數據行中最小的數值。 |
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從一組透過數據表評估的表達式傳回最小值。 |
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將欄中的所有數位相加。 |
DAX 匯總函數
DAX 包含匯總函數，可讓您指定要執行匯總的數據表。 因此，這些函數可讓您建立表達式，以動態定義要匯總的數據，而不只是新增或平均數據行中的值。
下表列出 DAX 中可用的匯總函數。
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功能 |
用途 |
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平均顯示一組透過數據表評估的表達式。 |
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計算一組透過數據表評估的表達式。 |
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計算欄中的空白值數目。 |
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計算表格中的列總數。 |
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計算巢狀表格函數傳回的列數，例如篩選函數。 |
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傳回一組透過數據表評估的表達式加總。 |
DAX 和 Excel 匯總函數之間的差異
雖然這些函數的名稱與 Excel 對應的函數相同，但它們會使用 Power Pivot記憶體分析引擎，並已重新寫入以使用表格和數據行。 您無法在 Excel 活頁簿中使用 DAX 公式，反之亦然。 它們只能在 Power Pivot 視窗和以 Power Pivot 資料為基礎的數據透視表中使用。 此外，雖然函數的名稱相同，但行為可能會稍有不同。 如需詳細資訊，請參閱個別函數參考主題。
在匯總中評估欄的方式，也與 Excel 處理匯總的方式不同。 範例或許可以協助說明。
假設您想要取得數據表 [銷售額] 中 [金額] 欄中的值總和，因此您建立了下列公式：
=SUM('Sales'[Amount])
在最簡單的案例中，函數會從單一未篩選欄取得值，而結果與 Excel 相同，Excel 一律只會加總數據行中的值，金額。 不過，在 Power Pivot中，公式會解譯為「在 Sales 表格的每一列取得金額中的值，然後加總這些個別的值。 Power Pivot 會評估執行匯總的每一列，併為每一列計算單一刻度值，然後對這些值執行匯總。 因此，如果已將篩選套用至表格，或是根據可能篩選的其他匯總來計算值，公式的結果可能會不同。 如需詳細資訊，請參閱 DAX 公式中的上下文。
DAX 時間智慧函數
除了上一節所述的數據表匯總函數之外，DAX 還具有可搭配指定日期和時間使用的匯總函數，以提供內建的時間智慧。 這些函數會使用日期範圍來取得相關值並匯總值。 您也可以跨日期範圍比較值。
下表列出可用於匯總的時間智慧函數。
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功能 |
用途 |
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計算指定期間之行事歷結尾的值。 |
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計算指定期間之前該期間之行事歷結尾的值。 |
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計算期間第一天開始並在指定日期欄中最晚日期結束之間隔的值。 |
時間智慧函數區段中的其他函數 (時間智慧函 數) 是可用來擷取日期或自定義日期範圍以用於匯總的函數。 例如，您可以使用 DATESINPERIOD 函數傳回某個日期範圍，並使用該組日期做為另一個函數的自變數，來計算這些日期的自定義匯總。
