在 Windows 版 Excel 中建立預測

如果您有以歷史時間為基礎的資料，您可以使用它來建立預測。當您建立預測時，Excel 會建立新的工作表，其中同時包含歷史值和預測值的表格，以及代表此數據的圖表。預測可協助您預測未來的銷售額、存貨需求或消費者趨勢。

建立預測

在工作表中，輸入彼此對應的兩個資料數列：
- 時間表日期或時間的數列
- 對應值的數列
  
  這些值將用於未來日期的預測。
附註: 時間表的資料點之間需要一致的時間間隔。例如，每月 1 號的月間隔、年間隔或數字間隔。時間表數列遺失多達 30% 的資料點，或是擁有多個相同時間戳記的數字，都是可接受的。預測仍可正確無誤。不過，在建立預測之前先摘要資料可產生更準確的預測結果。
選取這兩個資料數列。

提示: 如果您選取其中一個數列中的儲存格，Excel 會自動選取其餘的資料。
在 [ 數據] 索 引標籤的 [ 預測 ] 群組中，選取 [預測工作表]。
在 [ 建立預測工作表] 方塊 中，挑選折線圖或柱形圖，以以可視化的方式呈現預測。
在 [ 預測結束 ] 方塊中，挑選結束日期，然後選取 [建立]。

Excel 會建立新的工作表，其中包含歷史值和預測值的表格，以及代表此數據的圖表。

您可以在輸入資料系列的工作表 ) 左側 (「在」前面找到新的工作表。

自訂您的預測

如果您想要變更預測的任何進階設定，請選取 [選項]。

您可以在下表中找到每個選項的相關信息。

預測選項	描述
預測開始	挑選要開始預測的日期。當您挑選歷史數據結束之前的日期時，只有開始日期之前的數據會用於預測 (有時這稱為「模擬預報」) 。提示: 在最後一個歷史點之前開始預測，可讓您感知預測的正確性，因為您可以比較預測數列與實際數據。不過，如果您過早開始預測，則預測產生的結果不一定能反映出使用所有歷史資料所能獲得的預測。使用所有歷史資料可讓您更準確地進行預測。如果您的資料屬於季節性，建議在最後歷史點之前開始預測。
置信區間	核取或取消核取 [信賴區間 ] 以顯示或隱藏它。信賴區間是每個預測值周圍的範圍，根據常態分配) 的預測 (，未來 95% 的未來點預期會落下。信賴區間可協助您找出預測的精確度。較小的間隔表示對特定點的預測更有信賴度。您可以使用向上鍵或向下鍵來變更 95% 信賴的預設等級。
季節性	季節性是季節性模式) 長度 (點數的數字，並且會自動偵測到。例如，在每年銷售週期中，每個點代表一個月，季節性為12。您可以選擇 [ 手動設定 ]，然後挑選數位來覆寫自動偵測。附註: 手動設定季節性時，請避免使用小於 2 個歷史資料週期的值。若小於 2 個週期，Excel 就無法識別季節性因素。此外，當季節性不夠顯著而演算法無法偵測時，則預測會回復為線性趨勢。
時程表範圍	在這裡變更時間軸所用的範圍。此範圍必須符合 [值範圍]。
值範圍	在這裡變更值數列所用的範圍。此範圍必須與時程表範圍相同。
使用填入遺失的點數	若要處理遺失的點數，Excel 會使用內插一個中間值，也就是說，只要遺失的點數少於 30%，就會以相鄰點的加權平均值來完成遺失點。若要改為將遺失的點視為零，請選取清單中的 [零 ]。
使用匯總重複專案	當您的數據包含多個具有相同時間戳的值時，Excel 會平均值。若要使用其他計算方法，例如 [中位數 ] 或 [ 計數]，請從清單中挑選您要的計算。
包含預測統計數據	如果您想要在新的工作表中包含預測的其他統計資訊，請核取此方塊。這麼做會新增使用 FORECAST.ETS.STAT 函數產生的統計數據表，並包含一些量值，例如 Alpha、Beta、Gamma) (的平滑係數，以及 (MASE、SMAPE、MAE、RMSE) 的錯誤指標。

預測資料中使用的公式

當您使用公式來建立預測時，會傳回含有歷史資料和預測資料的表格及圖表。預測會使用現有以時間為基礎的資料和 AAA 版的指數平滑演算法 (ETS) 來預測未來值。

資料表可以包含下列欄，其中三個為計算欄：

歷史時間欄 (以時間為基礎的資料數列)
歷史值欄 (對應值資料數列)
預測值欄 (使用 FORECAST.ETS 計算)
代表信賴區間的兩欄 (使用 FORECAST.ETS.CONFINT 計算)。只有在 [選項] 區段中核取 [信賴區間] 時，才會顯示這些欄。

下載範例活頁簿

按兩下此連結以下載含有 Excel FORECAST.ETS 功能範例的活頁簿

需要更多協助嗎？

您可以隨時詢問 Excel 技術社群中的專家，或在社群中取得支援。

建立預測

自訂您的預測

預測資料中使用的公式

下載範例活頁簿

需要更多協助嗎？

相關主題

需要更多協助嗎?

想要其他選項嗎?

這項資訊有幫助嗎?

感謝您的意見反應!