重要: 函数 FORECAST。Ets。STAT 在 Excel for the Web、iOS 或 Android 中不可用。
返回作为时间序列预测的结果的统计值。
统计值类型表明此函数请求的统计信息。
语法
FORECAST.ETS.STAT(值, 时间线, statistic_type, [季节性], [data_completion], [聚合])
FORECAST.ETS.STAT 函数语法具有以下参数：
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值 必需。 值是历史值，要预测其下一个点。
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时间表 必需。 数值数据的独立数组或范围。 时间线中的日期之间必须具有一致的步骤，并且不能为零。 无需将时间线作为 FORECAST 进行排序。Ets。STAT 将隐式对它进行排序，以便进行计算。 如果无法在提供的 时间线 中标识常量步骤，则为 FORECAST。Ets。STAT 将返回 #NUM！ 错误。 如果时间线包含重复值，则为 FORECAST。Ets。STAT 将返回 #VALUE！ 错误。 如果时间线和值的范围大小不相同，则为 FORECAST。Ets。STAT 将返回 #N/A 错误。
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Statistic_type 必需。 一个介于 1 和 8 之间的数值，指示将为计算的预测返回哪个统计信息。
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季节性 可选。 数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性，并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示没有季节性，这意味着预测将是线性的。 正整数将向算法指示使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，请为 FORECAST。Ets。STAT 将返回 #NUM！ 错误。
最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。
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数据完成 可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行恒定的步长，但 FORECAST。Ets。STAT 最多支持 30% 的缺失数据，并会自动调整数据。0 将指示算法将缺失点算作零。 默认值 1 将通过完成缺失积分作为邻近积分的平均值来说明缺失积分。
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聚集 可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行恒定的步长，但 FORECAST。Ets。STAT 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。
下列可选的统计信息可以返回：
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ETS 算法的 Alpha 参数 返回基值参数 - 较高的值为最近的数据点提供更大的权重。
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ETS 算法的 Beta 参数 返回趋势值参数 - 值越大，为最近的趋势提供更大的权重。
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ETS 算法的 Gamma 参数 返回季节性值参数 - 较高的值为最近的季节性周期提供更大的权重。
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MASE 指标 返回平均绝对缩放误差指标-预测准确性的度量值。
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SMAPE 指标 返回对称平均绝对百分比误差指标 - 基于百分比误差的准确性度量值。
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MAE 指标 返回对称平均绝对百分比误差指标 - 基于百分比误差的准确性度量值。
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RMSE 指标 返回均方根误差指标-预测值与观测值之间的差异的度量值。
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检测到步骤大小 返回在历史时间线中检测到的步长大小。
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