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重要提示:Excel 中的创意现已成为 分析数据

为了更好地表示“创意”功能如何使数据分析更简单、更快速、更直观,该功能已重命名为 分析数据。 体验和功能不变,且仍符合相同的隐私和许可法规。 如果你处在半年度企业频道,则在 Excel 更新前可能仍会看到“创意”功能。

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Excel 中的 分析数据 使你能够通过自然语言查询来理解数据,这使你可以提出有关数据的问题,而无需编写复杂的公式。 此外,分析数据 提供了高级视觉摘要、趋势和模式。

心存疑问? 我们可以为你解答!

只需选择数据区域中的单元格 > 然后选择“开始”选项卡上的“分析数据”即可完成操作。 Excel 中的分析数据 将分析数据,并在任务窗格中返回有关这些数据的有趣视觉对象。

如果你有兴趣了解详细信息,可在窗格顶部的查询框中输入问题,然后按 Enter。 “分析数据”将通过视觉对象(例如,可插入到工作簿中的表格、图表或数据透视表)提供解答。 

如果你有兴趣浏览数据,或者只是想了解可能的情况,分析数据 还可提供个性化的建议问题,你可以通过在查询框上进行选择来访问这些问题。 

尝试建议的问题

只需询问你的问题

选择“分析数据”窗格顶部的文本框,你将看到基于数据的建议列表。

Excel 中的“分析数据”将根据数据分析提供建议的问题。

你还可以输入关于你的数据的特定问题。

Excel 中的“分析数据”回答有关已售出多少锁具或头盔的问题。

分析数据 的具体说明

如果你没有问题要询问,则除了自然语言,分析数据 功能还将进行分析并提供高级视觉摘要、趋势和模式。

只需选择要查看的字段,即可节省时间并获得更重点的分析。 选择字段及其汇总方式后,分析数据 功能将排除其他可用数据,从而加快处理过程并提出更少但更有针对性的建议。 例如,你可能只想查看每年的销售总额。 或者,你可以要求 分析数据 显示每年的平均销售额。 

选择“你对哪些字段最感兴趣?

“分析数据”窗格,包含指定要使用的字段的链接。

选择字段和汇总其数据的方式。

选择要包括和更新哪些字段以获取新建议。

分析数据 功能将提供更少但更有针对性的建议。

显示自定义建议的“分析数据”窗格。

字段列表中的“非数值”选项是指通常不会求和或求平均值的字段。 例如,你不会对显示的年份求和,但你可能会对年份对应的值求和。 如果与另一个求和或平均值的字段一起使用,则“非数值”的作用类似于行标签,但是如果单独使用,则“非数值”将用于对所选字段的唯一值进行计数。

分析数据 最适合于干净的表格数据。

示例 Excel ​表格

以下是一些充分利用分析数据 的使用技巧:

  1. 分析数据 最适合于格式设置为 Excel 表格的数据。 若要创建 Excel 表,请单击数据中的任何位置,然后按 Ctrl+T

  2. 确保列具有良好的标题。 标题应为每列唯一的非空白标签单行。 避免双行标题、合并单元格等。

  3. 如果存在复杂数据或嵌套数据,则可使用 Power Query 转换带有交叉表或多行标题的表格。

尚未获取 分析数据? 原因可能在于我们,而不是你。

下面列出了 分析数据 可能无法处理数据的一些原因:

  • 分析数据 目前不支持分析超过 150 万个单元格的数据集。 目前没有此问题的解决方法。 在此期间,可以筛选数据,然后将其复制到另一位置,并对其运行 分析数据。

  • 将分析诸如“2017-01-01”这样的字符串日期,就好像它们是文本字符串一样。 要解决此问题,请创建一个使用 DATEDATEVALUE 函数的新列,并将其格式设置为日期。

  • 当 Excel 处于兼容模式 (即文件 .xls 格式) 时,分析数据 将不起作用。 在此期间,将文件另存为 .xlsx、.xlsm 或 .xlsb 文件。

  • 合并单元格也难以理解。 如果尝试将数据(例如报表标题)居中,则解决方法是删除所有合并单元格,然后使用“跨列居中”设置单元格格式。 按 Ctrl+1,然后转到“对齐”>“水平对齐”>“跨列居中”。

分析数据 最适合于干净的表格数据。

示例 Excel ​表格

以下是一些充分利用分析数据 的使用技巧:

  1. 分析数据 最适合于格式设置为 Excel 表格的数据。 要创建 Excel 表格,请单击数据中的任意位置,然后按 命令按钮。+T”。

  2. 确保列具有良好的标题。 标题应为每列唯一的非空白标签单行。 避免双行标题、合并单元格等。

尚未获取 分析数据? 原因可能在于我们,而不是你。

下面列出了 分析数据 可能无法处理数据的一些原因:

  • 分析数据 目前不支持分析超过 150 万个单元格的数据集。 目前没有此问题的解决方法。 在此期间,可以筛选数据,然后将其复制到另一位置,并对其运行 分析数据。

  • 将分析诸如“2017-01-01”这样的字符串日期,就好像它们是文本字符串一样。 要解决此问题,请创建一个使用 DATEDATEVALUE 函数的新列,并将其格式设置为日期。

  • 当 Excel 处于兼容模式时,分析数据 无法分析数据 (即当文件采用) .xls 格式时。 在此期间,将文件另存为 .xlsx、.xlsm 或 xslb 文件。

  • 合并单元格也难以理解。 如果尝试将数据(例如报表标题)居中,则解决方法是删除所有合并单元格,然后使用“跨列居中”设置单元格格式。 按 Ctrl+1,然后转到“对齐”>“水平对齐”>“跨列居中”。

分析数据 最适合于干净的表格数据。

示例 Excel ​表格

以下是一些充分利用分析数据 的使用技巧:

  1. 分析数据 最适合于格式设置为 Excel 表格的数据。 若要创建 Excel 表,请单击数据中的任何位置,然后单击“ 开始 > 表 > 格式为表”。

  2. 确保列具有良好的标题。 标题应为每列唯一的非空白标签单行。 避免双行标题、合并单元格等。

尚未获取 分析数据? 原因可能在于我们,而不是你。

下面列出了 分析数据 可能无法处理数据的一些原因:

  • 分析数据 目前不支持分析超过 150 万个单元格的数据集。 目前没有此问题的解决方法。 在此期间,可以筛选数据,然后将其复制到另一位置,并对其运行 分析数据。

  • 将分析诸如“2017-01-01”这样的字符串日期,就好像它们是文本字符串一样。 要解决此问题,请创建一个使用 DATEDATEVALUE 函数的新列,并将其格式设置为日期。

我们一直在改进 分析数据 功能

即使不属于上述任何情形,我们可能也无法提出建议。 这是因为我们在寻找一组特定类别的见解,而该服务并非始终都可找到相关内容。 我们不断致力于扩展服务支持的分析类型。

以下是当前提供的列表:

  • 排名:对明显超过其他项目的项目进行排名,并突出显示。

显示支出明显增加的薪资的折线图

  • 趋势:突出显示数据时序中具有稳定趋势模式的时间。

显示支出随时间增加的折线图

  • 离群值:在时序中突出显示离群值。

显示离群值的散点图

  • 多数:发现大部分总计值都归因于一个因素的情况。

显示占大部分支出的人员的环形图

如果未获得任何结果,请转到“文件”>“反馈”,向我们发送反馈。

由于 分析数据 功能使用人工智能服务分析数据,因此你可能会担忧你的数据安全。 有关更多详细信息,可参阅 Microsoft隐私声明

分析数据 功能使用来自第三方的材料。 如果希望阅读详细信息,请参阅适用于分析数据功能的许可信息

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