CONFIDENCE (Hàm CONFIDENCE)

Mô tả

Trả về khoảng tin cậy của trung bình tổng thể, bằng cách dùng phân bố chuẩn hóa.

Khoảng tin cậy là một phạm vi các giá trị. Trung độ mẫu của bạn, x, nằm ở trung tâm của phạm vi này và phạm vi này là x ± CONFIDENCE. Ví dụ, nếu x là trung độ mẫu của thời gian chuyển phát cho sản phẩm được đặt hàng qua đường bưu điện, x ± CONFIDENCE là một phạm vi các trung bình tổng thể. Đối với bất kỳ trung bình tổng thể nào, μ0, trong phạm vi này, xác suất của việc đạt được trung độ mẫu xa μ0 hơn x lớn hơn alpha; đối với bất kỳ trung bình tổng thể nào, μ0, không nằm trong phạm vi này, xác suất của việc đạt được trung độ mẫu xa μ0 hơn x nhỏ hơn alpha. Nói cách khác, giả định rằng chúng ta dùng x, standard_dev và kích cỡ để xây dựng kiểm định hai đầu ở mức quan trọng alpha của giả thuyết rằng trung bình tổng thể là μ0. Sau đó chúng ta sẽ không phủ nhận giả thuyết đó nếu μ0 nằm trong khoảng tin cậy và sẽ phủ nhận giả thuyết đó nếu μ0 không nằm trong khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy không cho phép chúng ta suy ra rằng có xác suất 1 – alpha rằng gói hàng tiếp theo của chúng ta sẽ có thời gian chuyển phát nằm trong khoảng tin cậy này.

Để biết thêm thông tin về các hàm mới, hãy xem hàm CONFIDENCE.NORM và hàm CONFIDENCE.T.

Cú pháp

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Cú pháp hàm CONFIDENCE có các đối số sau đây:

• Alpha     Bắt buộc. Mức quan trọng được dùng để tính toán mức tin cậy. Mức tin cậy bằng 100*(1 - alpha)%, hay nói cách khác, alpha 0,05 cho biết mức tin cậy 95 phần trăm.

• Standard_dev     Bắt buộc. Độ lệch chuẩn tổng thể cho phạm vi dữ liệu và được giả định là đã được xác định.

• Kích thước     Bắt buộc. Cỡ mẫu.

Chú thích

• Nếu bất kỳ đối số nào không phải dạng số, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #VALUE! .

• Nếu Alpha ≤ 0 hoặc ≥ 1, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #NUM! .

• Nếu Standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #NUM! .

• Nếu Kích cỡ không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.

• Nếu Kích cỡ < 1, CONFIDENCE trả về giá trị lỗi #NUM! .

• Nếu chúng ta giả định Alpha bằng 0,05, chúng ta cần tính toán vùng nằm dưới đường cong chuẩn thông thường (1 - alpha), hay 95 phần trăm. Giá trị này là ± 1,96. Do đó khoảng tin cậy là:

  

Ví dụ

Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một bảng tính Excel mới. Để các công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem toàn bộ dữ liệu.