Applies ToMicrosoft 365 için Excel Mac'te Microsoft 365 için Excel Web için Excel Excel 2024 Mac için Excel 2024 Excel 2021 Mac için Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016

Bu makalede, Microsoft Excel'de LOGNORM.TERS işlevinin formül söz dizimi ve kullanımı açıklanmaktadır.

Açıklama

X'in logaritmik normal kümülatif dağılım işlevinin tersini verir; burada ln(x) Ortalama ve Standart_sapma parametreleriyle normal olarak dağıtılmıştır. P = LOGNORM.DAĞ(x;...) ise LOGNORM.TERS(p;...) = x'tir.

Logaritmik olarak dönüştürülmüş veriyi çözümlemek için logaritmik normal dağılımı kullanın.

Söz dizimi

LOGNORM.TERS(olasılık; ortalama; standart_sapma)

LOGNORM.TERS işlevinin söz diziminde aşağıdaki bağımsız değişkenler bulunur:

  • Olasılık    Gerekli. Logaritmik normal dağılımla ilişkili olasılıktır.

  • Ortalama    Gerekli. ln(x)'in ortalamasıdır.

  • Standart_sapma    Gerekli. ln(x)'in standart sapmasıdır.

Notlar

  • Sayısal olmayan bir bağımsız değişken varsa, LOGNORM.TERS işlevi #DEĞER! hata değerini verir.

  • Olasılık <= 0 ya da olasılık >= 1 ise, LOGNORM.TERS işlevi #SAYI! hata değeri verir.

  • Standart_sapma <= 0 ise, LOGNORM.TERS işlevi #SAYI! hata değeri verir.

Örnek

Aşağıdaki tabloda yer alan örnek verileri kopyalayın ve yeni bir Excel çalışma sayfasının A1 hücresine yapıştırın. Formüllerin sonuçları göstermesi için, bunları seçip F2 tuşuna basın ve sonra Enter tuşuna basın. Gerekirse, tüm verileri görmek için sütun genişliğini ayarlayabilirsiniz.

Veri

Açıklama

0,039084

Logaritmik normal dağılımla ilişkili olasılık

3,5

ln(x)'in ortalaması

1,2

ln(x)'in standart sapması

Formül

Açıklama

Sonuç

=LOGNORM.TERS(A2, A3, A4)

Yukarıdaki koşullara göre logaritmik normal kümülatif dağılım işlevinin tersi

4,0000252

Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var?

Daha fazla seçenek mi istiyorsunuz?

Abonelik avantajlarını keşfedin, eğitim kurslarına göz atın, cihazınızın güvenliğini nasıl sağlayacağınızı öğrenin ve daha fazlasını yapın.

Topluluklar, soru sormanıza ve soruları yanıtlamanıza, geri bildirimde bulunmanıza ve zengin bilgiye sahip uzmanlardan bilgi almanıza yardımcı olur.