บทความนี้จะอธิบายเกี่ยวกับไวยากรณ์ของสูตรและการใช้ฟังก์ชัน Z.TEST ใน Microsoft Excel
ส่งกลับค่า P ด้านเดียวของการทดสอบ z-test
สำหรับค่าเฉลี่ยเลขคณิต x ของประชากรตามสมมติฐานนั้น Z.TEST จะส่งกลับค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าที่สังเกตได้ในชุดข้อมูล (อาร์เรย์) หรือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวอย่างที่สังเกตได้
เมื่อต้องการดูวิธีการใช้ Z.TEST ในสูตรเพื่อคำนวณค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้าน ให้ดูที่ส่วน ข้อสังเกต ด้านล่างนี้
ไวยากรณ์
Z.TEST(array,x,[sigma])
ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน Z.TEST มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้
-
อาร์เรย์ จำเป็น อาร์เรย์หรือช่วงของข้อมูลที่จะทดสอบ x
-
x จำเป็น ค่าที่จะทดสอบ
-
ซิก ไม่จำเป็น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ที่ทราบ) ของประชากร ถ้าไม่ใส่ค่าอะไรไว้ จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง
ข้อสังเกต
-
ถ้า array ว่างเปล่า ฟังก์ชัน Z.TEST จะส่งกลับ #N/A เป็นค่าความผิดพลาด
-
เมื่อมีการระบุค่า sigma ฟังก์ชัน Z.TEST จะคำนวณดังนี้
Z.TEST( array,x,sigma ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
หรือเมื่อไม่ได้ระบุค่า Sigma จะคำนวณดังนี้
Z.TEST( array,x ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (STDEV(array)/√n),TRUE)
โดยที่ x คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวอย่าง AVERAGE(array) และ n คือ COUNT(array)
-
Z.TEST คือความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างจะมากกว่าค่าสังเกต AVERAGE(array) เมื่อค่าเฉลี่ยประชากรที่เป็นฐานคือ μ0 จากสมมาตรของการแจกแจงปกติ ถ้า AVERAGE(อาร์เรย์) < x แล้ว Z.TEST จะส่งกลับค่าที่มากกว่า 0.5
-
สูตร Excel ต่อไปนี้สามารถใช้ในการคำนวณค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างจะอยู่ห่างจาก x (ไม่ว่าในทิศทางใด) มากกว่า AVERAGE(array) เมื่อค่าเฉลี่ยประชากรที่สุ่มตัวอย่างคือ x
=2 * MIN(Z.TEST(array,x,sigma), 1 - Z.TEST(array,x,sigma))
ตัวอย่าง
คัดลอกข้อมูลตัวอย่างในตารางต่อไปนี้ และวางในเซลล์ A1 ของเวิร์กชีต Excel ใหม่ สำหรับสูตรที่จะแสดงผลลัพธ์ ให้เลือกสูตร กด F2 แล้วกด Enter ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถปรับความกว้างของคอลัมน์เพื่อดูข้อมูลทั้งหมดได้
|
ข้อมูล |
||
|
3 |
||
|
6 |
||
|
7 |
||
|
8 |
||
|
6 |
||
|
5 |
||
|
4 |
||
|
2 |
||
|
1 |
||
|
9 |
||
|
สูตร |
คำอธิบาย (ผลลัพธ์) |
ผลลัพธ์ |
|
=Z.TEST(A2:A11,4) |
ค่าความน่าจะเป็นแบบด้านเดียวของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 4 (.090574) |
0.090574 |
|
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,4), 1 - Z.TEST(A2:A11,4)) |
ค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 4 (0.181148) |
0.181148 |
|
=Z.TEST(A2:A11,6) |
ค่าความน่าจะเป็นแบบด้านเดียวของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 6 (0.863043) |
0.863043 |
|
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,6), 1 - Z.TEST(A2:A11,6)) |
ค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 6 (0.273913) |
0.273913 |
