FORECAST.ETS.CONFINT (ฟังก์ชัน FORECAST.ETS.CONFINT)

ไวยากรณ์

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน FORECAST.ETS.CONFINT มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้

• Target_date    จำเป็น จุดข้อมูลที่คุณต้องการทํานายค่า วันที่เป้าหมายสามารถเป็นวันที่/เวลาหรือตัวเลขได้ ถ้าวันที่เป้าหมายเป็นแบบตามลําดับเวลาก่อนสิ้นสุดไทม์ไลน์ในอดีต FORECAST ETS CONFINT จะส่งกลับ #NUM! ข้อผิดพลาด

• Values    จำเป็น ค่าคือค่าในอดีตที่คุณต้องการคาดการณ์จุดถัดไป

• ไทม์ ไลน์    จำเป็น อาร์เรย์อิสระหรือช่วงของข้อมูลตัวเลข วันที่ในไทม์ไลน์ต้องมีขั้นตอนที่สอดคล้องกันระหว่างวันที่และต้องไม่เป็นศูนย์ ไทม์ไลน์ไม่จําเป็นต้องเรียงลําดับ เนื่องจาก FORECAST ETS CONFINT จะเรียงลําดับสําหรับการคํานวณโดยนัย ถ้าขั้นตอนค่าคงที่ไม่สามารถระบุได้ในไทม์ไลน์ที่ระบุ FORECAST ETS CONFINT จะส่งกลับ #NUM! ข้อผิดพลาด ถ้าไทม์ไลน์มีค่าที่ซ้ํากัน FORECAST ETS CONFINT จะส่งกลับ #VALUE! ข้อผิดพลาด ถ้าช่วงของไทม์ไลน์และค่าไม่ใช่ขนาดเดียวกัน FORECAST ETS CONFINT จะส่งกลับข้อผิดพลาด #N/A

• Confidence_level    ไม่จำเป็น ค่าตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 (ค่าเฉพาะ) ที่ระบุระดับความเชื่อมั่นสําหรับช่วงความเชื่อมั่นที่คํานวณ ตัวอย่างเช่น สําหรับช่วงความเชื่อมั่น 90% ระดับความเชื่อมั่น 90% จะถูกคํานวณ (90% ของจุดในอนาคตจะตกภายในรัศมีนี้จากการคาดเดา) ค่าเริ่มต้นคือ 95% สําหรับตัวเลขที่อยู่นอกช่วง (0,1) FORECAST ETS CONFINT จะส่งกลับ #NUM! ข้อผิดพลาด

• ตามเวลา     ไม่จำเป็น ค่าตัวเลข ค่าเริ่มต้นของ 1 หมายความว่า Excel จะตรวจหา Seasonality โดยอัตโนมัติสําหรับการพยากรณ์และใช้จํานวนบวกจํานวนเต็มสําหรับความยาวของรูปแบบตามฤดูกาล 0 ระบุว่าไม่มีการเปลี่ยนตามเวลา ซึ่งหมายความว่าการคาดเดาจะเป็นเชิงเส้น จํานวนเต็มบวกจะบ่งชี้ถึงอัลกอริทึมเพื่อใช้รูปแบบของความยาวนี้เป็น Seasonality สําหรับค่าอื่นๆ FORECAST ETS CONFINT จะส่งกลับ #NUM! ข้อผิดพลาด

  Seasonality ที่ได้รับการสนับสนุนสูงสุดคือ 8,760 (จํานวนชั่วโมงในหนึ่งปี) ตามเวลาใดก็ตามเหนือจํานวนนั้นจะส่งผลให้ #NUM! ข้อผิดพลาด

• ข้อมูลเสร็จสมบูรณ์    ไม่จำเป็น แม้ว่าไทม์ไลน์จําเป็นต้องใช้ขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล FORECAST ETS CONFINT รองรับข้อมูลที่หายไปสูงสุด 30% และจะปรับโดยอัตโนมัติ 0 จะระบุอัลกอริทึมเพื่อพิจารณาจุดที่ขาดหายไปเป็นศูนย์ ค่าเริ่มต้นของ 1 จะรวมจุดที่ขาดหายไปโดยการทําให้เสร็จสมบูรณ์เป็นค่าเฉลี่ยของจุดข้างเคียง

• การรวม    ไม่จำเป็น แม้ว่าไทม์ไลน์จําเป็นต้องใช้ขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล FORECAST ETS CONFINT จะรวมหลายจุดที่มีการประทับเวลาเดียวกัน พารามิเตอร์การรวมเป็นค่าตัวเลขที่ระบุว่าจะใช้วิธีใดในการรวมค่าหลายๆ ค่าที่มีการประทับเวลาเดียวกัน ค่าเริ่มต้นของ 0 จะใช้ AVERAGE ในขณะที่ตัวเลือกอื่นๆ ได้แก่ SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN

ดูเพิ่มเติม

ฟังก์ชันการคาดการณ์ (การอ้างอิง)