ถ้าคุณมีข้อมูลที่ยึดตามเวลาในอดีต คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างการพยากรณ์ได้ เมื่อคุณสร้างการพยากรณ์ Excel จะสร้างเวิร์กชีตใหม่ที่มีทั้งตารางของค่าในอดีตและค่าที่ทํานาย และแผนภูมิที่แสดงข้อมูลนี้ การคาดการณ์สามารถช่วยให้คุณคาดการณ์สิ่งต่างๆ เช่น ยอดขายในอนาคต ความต้องการสินค้าคงคลัง หรือแนวโน้มของผู้บริโภค
ข้อมูลเกี่ยวกับ วิธีการคำนวณการพยากรณ์ และตัวเลือกที่คุณสามารถเปลี่ยนแปลงสามารถพบได้ที่ด้านล่างของบทความนี้
สร้างการพยากรณ์
-
ให้ใส่ชุดข้อมูลสองชุดที่สอดคล้องกันในเวิร์กชีต
-
ชุดข้อมูลที่มีรายการวันที่หรือเวลาสำหรับไทม์ไลน์
-
ชุดข้อมูลที่มีค่าที่สอดคล้องกัน
ค่าเหล่านี้จะถูกทำนายสำหรับวันที่ในอนาคต
หมายเหตุ: ไทม์ไลน์ต้องการช่วงที่สม่ําเสมอระหว่างจุดข้อมูล ตัวอย่างเช่น ช่วงเวลารายเดือนที่มีค่าบนวันที่ 1 ของทุกเดือน ช่วงเวลารายปี หรือช่วงเวลาที่เป็นตัวเลข ไม่เป็นไรถ้าชุดข้อมูลไทม์ไลน์ของคุณไม่มีจุดข้อมูลมากถึง 30% หรือมีหลายตัวเลขที่มีการประทับเวลาเดียวกัน การคาดการณ์จะยังคงถูกต้อง อย่างไรก็ตาม การสรุปข้อมูลก่อนที่คุณจะสร้างการคาดการณ์จะให้ผลลัพธ์การคาดการณ์ที่แม่นยํามากขึ้น
-
-
เลือกชุดข้อมูลทั้งสองชุด
เคล็ดลับ: ถ้าคุณเลือกเซลล์ในชุดข้อมูลชุดใดชุดหนึ่งของคุณ Excel จะเลือกข้อมูลที่เหลือโดยอัตโนมัติ
-
บนแท็บ ข้อมูล ในกลุ่ม การพยากรณ์ ให้เลือก แผ่นงานการพยากรณ์
-
ในกล่อง สร้างเวิร์กชีตการพยากรณ์ ให้เลือกแผนภูมิเส้นหรือแผนภูมิคอลัมน์สําหรับการแสดงภาพของการพยากรณ์
-
ในกล่อง จุดสิ้นสุดการพยากรณ์ ให้เลือกวันที่สิ้นสุด แล้วเลือก สร้าง
Excel จะสร้างเวิร์กชีตใหม่ที่มีทั้งตารางของค่าในอดีตและค่าที่ทํานาย และแผนภูมิที่แสดงข้อมูลนี้
คุณจะพบเวิร์กชีตใหม่ทางด้านซ้าย ("ด้านหน้า") แผ่นงานที่คุณใส่ชุดข้อมูล
กําหนดการคาดการณ์ของคุณเอง
หากคุณต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าขั้นสูงสําหรับการพยากรณ์ของคุณ ให้เลือก ตัวเลือก
คุณจะพบข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลือกแต่ละตัวเลือกในตารางต่อไปนี้
ตัวเลือกการคาดการณ์ |
คำอธิบาย |
เริ่มต้นการคาดการณ์ |
เลือกวันที่ที่จะเริ่มต้นการคาดการณ์ เมื่อคุณเลือกวันที่ก่อนจุดสิ้นสุดของข้อมูลในอดีต เฉพาะข้อมูลก่อนวันที่เริ่มต้นเท่านั้นที่จะถูกใช้ในการทํานาย (บางครั้งเรียกว่า "การ Hindcast") เคล็ดลับ:
|
ช่วงความเชื่อมั่น |
เลือกหรือยกเลิกการเลือก ช่วงความเชื่อมั่น เพื่อแสดงหรือซ่อนช่วงความเชื่อมั่น ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงรอบๆ ค่าที่ทํานายแต่ละค่า ซึ่งคาดว่าจะลดลง 95% ของจุดในอนาคต ตามการคาดการณ์ (ที่มีการแจกแจงปกติ) ช่วงความเชื่อมั่นสามารถช่วยให้คุณทราบถึงความถูกต้องของการคาดการณ์ได้ ช่วงที่เล็กลงหมายถึงความเชื่อมั่นมากขึ้นในการคาดเดาสําหรับจุดที่เฉพาะเจาะจง ระดับเริ่มต้นของความเชื่อมั่น 95% สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยใช้ลูกศรขึ้นหรือลง |
ตามเวลา |
Seasonality คือตัวเลขสําหรับความยาว (จํานวนจุด) ของรูปแบบตามเวลาและจะถูกตรวจพบโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ในรอบการขายรายปี โดยแต่ละจุดจะแทนเดือน โดยการเปลี่ยนตามเวลาคือ 12 คุณสามารถแทนที่การตรวจหาอัตโนมัติได้โดยการเลือก ตั้งค่าด้วยตนเอง แล้วเลือกหมายเลข หมายเหตุ: เมื่อตั้งค่า Seasonality ด้วยตนเอง หลีกเลี่ยงค่าที่น้อยกว่า 2 รอบของข้อมูลในอดีต ด้วยรอบที่น้อยกว่า 2 รอบ Excel ไม่สามารถระบุคอมโพเนนต์ตามเวลาได้ และเมื่อการเปลี่ยนตามเวลาไม่สําคัญพอที่อัลกอริทึมจะตรวจจับการคาดเดาจะแปลงกลับเป็นแนวโน้มเชิงเส้น |
ช่วงของไทม์ไลน์ |
เปลี่ยนช่วงที่ใช้สําหรับไทม์ไลน์ของคุณที่นี่ ช่วงนี้จําเป็นต้องตรงกับช่วงค่า |
ช่วงค่า |
เปลี่ยนช่วงที่ใช้สําหรับชุดค่าของคุณที่นี่ ช่วงนี้ต้องเหมือนกันกับช่วงของไทม์ไลน์ |
เติมจุดที่ขาดหายไปโดยใช้ |
เมื่อต้องการจัดการจุดที่ขาดหายไป Excel จะใช้การเทียบเทียบกัน ซึ่งหมายความว่าจุดที่ขาดหายไปจะเสร็จสมบูรณ์เมื่อค่าเฉลี่ยตามน้ําหนักของจุดข้างบ้านหายไป ตราบใดที่จุดที่ขาดหายไปน้อยกว่า 30% เมื่อต้องการถือว่าจุดที่หายไปเป็นศูนย์แทน ให้เลือก ศูนย์ ในรายการ |
รวมรายการที่ซ้ํากันโดยใช้ |
เมื่อข้อมูลของคุณมีหลายค่าที่มีการประทับเวลาเดียวกัน Excel จะเฉลี่ยค่า เมื่อต้องการใช้วิธีการคํานวณอื่น เช่น ค่ามัธยฐาน หรือ นับจํานวน ให้เลือกการคํานวณที่คุณต้องการจากรายการ |
รวมสถิติการคาดการณ์ |
เลือกกล่องกาเครื่องหมายนี้ถ้าคุณต้องการข้อมูลทางสถิติเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพยากรณ์ที่รวมอยู่ในเวิร์กชีตใหม่ การทําเช่นนี้จะเป็นการเพิ่มตารางสถิติที่สร้างขึ้นโดยใช้ฟังก์ชัน FORECAST.ETS.STAT และรวมการวัด ต่างๆ เช่น สัมประสิทธิ์การปรับเรียบ (Alpha, Beta, Gamma) และเมตริกข้อผิดพลาด (MASE, SMAPE, MAE, RMSE) |
สูตรที่ใช้ในข้อมูลการพยากรณ์
เมื่อคุณใช้สูตรเพื่อสร้างการพยากรณ์ สูตรจะส่งกลับตารางที่มีข้อมูลในอดีตและข้อมูลที่ทํานาย และแผนภูมิ การพยากรณ์จะคาดการณ์ค่าในอนาคตโดยใช้ข้อมูลตามเวลาที่มีอยู่ของคุณและเวอร์ชัน AAA ของอัลกอริทึม Exponential Smoothing (ETS)
ตารางสามารถมีคอลัมน์ต่อไปนี้ โดยที่มีสามคอลัมน์เป็นคอลัมน์ที่ได้จากการคำนวณ
-
คอลัมน์เวลาในอดีต (ชุดข้อมูลที่ยึดตามเวลาของคุณ)
-
คอลัมน์ค่าในอดีต (ชุดข้อมูลของค่าที่สอดคล้องกันของคุณ)
-
คอลัมน์ค่าที่พยากรณ์ (คำนวณโดยใช้ FORECAST.ETS)
-
คอลัมน์สองคอลัมน์ที่แสดงช่วงความเชื่อมั่น (คํานวณโดยใช้ FORECAST.ETS.CONFINT) คอลัมน์เหล่านี้จะปรากฏเฉพาะเมื่อมีการเลือก ช่วงความเชื่อมั่น ในส่วน ตัวเลือก ของกล่องเท่านั้น
ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กตัวอย่าง
คลิกลิงก์นี้เพื่อดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กด้วยตัวอย่างฟังก์ชัน FORECAST.ETS ของ Excel
ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมไหม
คุณสามารถสอบถามผู้เชี่ยวชาญใน Excel Tech Community หรือรับการสนับสนุนใน ชุมชน