De flesta dataanalyser omfattar surfning och jämförelse över datum och tid. Oavsett om du aggregerar försäljningsbelopp för det senaste räkenskapsåret eller jämför tillväxt från månad till månad är det viktigt att du tar med datum i rapporterna. En av de coolaste sakerna du kan göra med Power Pivot är att ge datamodellen verklig kraft för att arbeta med datum och tid. Använd följande resurser för att lära dig hur du kan ta med datum och tid i Dina Power Pivot-lösningar.
Datumtabeller
En datumtabell är nödvändig för att fungera effektivt med datum. I de flesta fall är det lika enkelt att ta med en datumtabell som att importera en datumtabell från en datakälla tillsammans med dina data. I vissa fall kan du behöva skapa en datumtabell och lägga till den i datamodellen själv. Med Power Pivot är det enkelt att göra det. Mer information finns i följande artikel:
Tidsinformation
Den verkliga kraften i Power Pivot är ett effektivt sätt att skapa och använda mått. MED DAX-tidsinformationsfunktioner i måttformler kan du ändra data med datumperioder. inklusive dagar, månader, kvartal och år och skapa och jämför sedan beräkningar över dessa perioder. Mer information finns i:
Övriga resurser
Det finns många resurser som kan hjälpa dig att lära dig mer om att arbeta med datum och tid i Power Pivot. Här är några favoriter:
Artiklar om Office.com
Whitepapers och exempelarbetsböcker
Modellering och analys av vinst- och förlustdata med Microsoft PowerPivot i Excel är ett whitepaper- och exempelarbetsbok som ger ett bra exempel på hur du tar med en datumtabell och skapar effektiva mått med hjälp av DAX-tidsinformationsfunktioner.
