Applies ToSharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint u sistemu Microsoft 365 SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 SharePoint Server 2007 SharePoint u programu Microsoft 365 Small Business Windows SharePoint Services 3.0

Napomena:  Želimo da vam što pre pružimo najnoviji sadržaj pomoći čim na vašem jeziku. Ova stranica je prevedena automatski i može da sadrži gramatičke greške ili netačnosti. Naš cilj je da ovaj sadržaj bude koristan. Možete li nam na dnu ove stranice saopštiti da li su vam informacije bile od koristi? Ovo je članak na engleskom jeziku za brzu referencu.

Daje negativnu binomnu raspodelu. NEGBINOMDIST daje verovatnoću da će se desiti broj_f nepovoljnih ishoda pre broj_s-tog povoljnog, kada je konstantna verovatnoća uspeha verovatnoća_s. Ova funkcija je slična binomnoj raspodeli, s tom razlikom što je broj povoljnih ishoda fiksiran, a broj pokušaja proizvoljan. Kao kod binomne raspodele, pretpostavlja se da su pokušaji međusobno nezavisni.

Na primer, potrebno je da pronađete 10 osoba koje imaju odlične reflekse, a znate da je verovatnoća da kandidat ima ove kvalifikacije 0,3. Funkcija NEGBINOMDIST izračunava verovatnoću da ćete intervjuisati određen broj nekvalifikovanih kandidata pre nego što pronađete 10 kvalifikovanih kandidata.

Sintaksa

NEGBINOMDIST(broj_f;broj_s;verovatnoća_s)

Number_f     je broj neuspeha.

Number_s     je broj uspeha koji predstavlja prag.

verovatnoća_s     predstavlja verovatnoću uspeha.

Primedbe

  • Vrednosti argumenata broj_f i broj_s bi trebalo da budu >= 0.

  • Number_f i number_s se zaokružuju na cele brojeve.

  • Ako neki argument nije broj, NEGBINOMDIST daje grešku #VALUE!.

  • Ako je probability_s < 0 ili ako je verovatnoća > 1, NEGBINOMDIST daje grešku #NUM!.

  • Jednačina za negativnu binomnu raspodelu je:

    Jednačina

    gde je:

    x predstavlja broj_f, r predstavlja broj_s, a p je verovatnoća_s.

Primer

broj_f

Number_s

Probability_s

Formula

Opis (rezultat)

10

5

0,25

=NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s])

Negativna binomna raspodela za navedene argumente (0,055049)

Da li vam je potrebna dodatna pomoć?

Želite još opcija?

Istražite pogodnosti pretplate, pregledajte kurseve za obuku, saznajte kako da obezbedite uređaj i još mnogo toga.

Zajednice vam pomažu da postavljate pitanja i odgovarate na pitanja, dajete povratne informacije i čujete mišljenje od stručnjaka sa bogatim znanjem.