В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции PEARSON в Microsoft Excel.
Описание
Возвращает коэффициент корреляции Пирсона (r) — безразмерный индекс в интервале от -1,0 до 1,0 включительно, который отражает степень линейной зависимости между двумя множествами данных.
Синтаксис
PEARSON(массив1;массив2)
Аргументы функции PEARSON описаны ниже.
-
Массив1 Обязательный. Множество независимых значений.
-
Массив2 Обязательный. Множество зависимых значений.
Замечания
-
Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
-
Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
-
Если массив1 или массив2 пуст, либо число точек данных в этих массивах не совпадает, функция PEARSON возвращает значение ошибки #Н/Д.
-
Коэффициента корреляции Пирсона (r) вычисляется по следующей формуле:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу Enter. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
|
Данные |
||
|
Независимые значения |
Зависимые значения |
|
|
9 |
10 |
|
|
7 |
6 |
|
|
5 |
1 |
|
|
3 |
5 |
|
|
1 |
3 |
|
|
Формула |
Описание (результат) |
Результат |
|
=PEARSON(A3:A7;B3:B7) |
Коэффициент корреляции Пирсона для приведенных выше данных (0,699379) |
0,699379 |
