Типы данных в моделях данных

В модели данных каждый столбец имеет связанный тип данных, который указывает тип данных, которые может содержать столбец: целые числа, десятичные числа, текст, денежные данные, даты и время и т. д. Тип данных также определяет, какие типы операций можно выполнять с столбцом и сколько памяти требуется для хранения значений в столбце.

Если вы используете надстройку Power Pivot, вы можете изменить тип данных столбца. Это может потребоваться, если столбец даты был импортирован в виде строки, но он должен быть чем-то другим. Дополнительные сведения см. в разделе Установка типа данных столбца в Power Pivot.

В этой статье

Сводка типов данных
- Тип данных таблицы
Неявное и явное преобразование типов данных в формулах DAX
- Таблица неявных преобразований данных
Обработка пустых, пустых строк и нулевых значений

Сводка типов данных

В следующей таблице перечислены типы данных, поддерживаемые в модели данных. При импорте данных или использовании значения в формуле, даже если исходный источник данных содержит другой тип данных, данные преобразуются в один из этих типов данных. Значения, полученные из формул, также используют эти типы данных.

Тип данных в Excel	Тип данных в DAX	Описание
Целое число	64-разрядное (восемь байтов) целое число 1, 2	Числа, не имеющие десятичных разрядов. Целые числа могут быть положительными или отрицательными числами, но должны быть целыми числами между -9 223 372 036 854 775 808 (-2^63) и 9 223 372 036 854 775 807 (2^63-1).
Десятичное число	64-битовое (восемь байт) реальное число 1, 2	Реальные числа — это числа, которые могут иметь десятичные разряды. Реальные числа охватывают широкий диапазон значений: Отрицательные значения от -1,79E +308 до -2,23E -308 Ноль Положительные значения от 2.23E -308 до 1.79E + 308 Однако число значимых цифр ограничено 15 десятичными цифрами.
TRUE/FALSE	логический	Значение True или False.
Text (Текст)	String	Строка данных символа Юникода. Могут быть строками, числами или датами, представленными в текстовом формате. Максимальная длина строки — 268 435 456 символов Юникода (256 мега-символов) или 536 870 912 байт.
Дата	Функции даты и времени	Даты и время в принятом представлении даты и времени. Допустимые даты — это даты после 1 января 1900 года.
Валюта	Валюта	Тип данных currency допускает значения от -922 337 203 685 477,5808 до 922 337 203 685 477,5807 с четырьмя десятичными цифрами фиксированной точности.
Н/Д	Пустой.	Пустой — это тип данных в DAX, который представляет и заменяет значения NULL SQL. Пустое можно создать с помощью функции BLANK и проверить наличие пустых с помощью логической функции ISBLANK.

1 формулы DAX не поддерживают типы данных меньше, чем перечисленные в таблице.

2 Если вы попытаетесь импортировать данные с очень большими числовыми значениями, импорт может завершиться ошибкой со следующей ошибкой:

Ошибка базы данных в памяти. Столбец "имя столбца <>" таблицы "имя таблицы <>" содержит значение "1,7976931348623157e+308", которое не поддерживается. Операция отменена.

Эта ошибка возникает из-за того, что Power Pivot использует это значение для представления значений NULL. Значения в следующем списке являются синонимами для значения NULL:

Value (Значение)
9223372036854775807
-9223372036854775808
1,7976931348623158E+308
2.2250738585072014e-308

Удалите значение из данных и повторите попытку импорта.

Тип данных таблицы

DAX использует табличный тип данных во многих функциях, таких как агрегаты и вычисления аналитики времени. Для некоторых функций требуется ссылка на таблицу; другие функции возвращают таблицу, которую затем можно использовать в качестве входных данных для других функций. В некоторых функциях, требующих таблицы в качестве входных данных, можно указать выражение, которое вычисляет таблицу; для некоторых функций требуется ссылка на базовую таблицу. Дополнительные сведения о требованиях к конкретным функциям см. в справочнике по функциям DAX.

Неявное и явное преобразование типов данных в формулах DAX

Каждая функция DAX имеет определенные требования к типам данных, которые используются в качестве входных и выходных данных. Например, для некоторых функций требуются целые числа для одних аргументов, а для других — даты; для других функций требуется текст или таблицы.

Если данные в столбце, который вы указываете в качестве аргумента, несовместимы с типом данных, требуемым функцией, DAX во многих случаях возвращает ошибку. Однако везде, где это возможно, DAX будет пытаться неявно преобразовать данные в требуемый тип данных. Например:

Вы можете ввести дату как строку, и DAX будет анализировать строку и пытаться привести ее как один из форматов даты и времени Windows.
Можно добавить ЗНАЧЕНИЕ TRUE +1 и получить результат 2, так как значение TRUE неявно преобразуется в число 1 и выполняется операция 1+1.
Если добавить значения в два столбца, а одно из них будет представлено в виде текста ("12"), а другое в виде числа (12), DAX неявно преобразует строку в число, а затем выполняет сложение для числового результата. Следующее выражение возвращает значение 44: = "22" + 22
Если попытаться сцепить два числа, Excel представит их в виде строк, а затем сцепить. Следующее выражение возвращает "1234": = 12 & 34

В следующей таблице приведены неявные преобразования типов данных, выполняемые в формулах. Excel выполняет неявные преобразования, когда это возможно, в соответствии с требованиями указанной операции.

Таблица неявных преобразований данных

Тип выполняемого преобразования определяется оператором, который приводит необходимые значения перед выполнением запрошенной операции. В этих таблицах перечислены операторы и указаны преобразования, выполняемые для каждого типа данных в столбце при его связывании с типом данных в пересекающейся строке.

Примечание: Текстовые типы данных не включаются в эти таблицы. Если число представлено как в текстовом формате, в некоторых случаях Power Pivot попытается определить тип числа и представить его как число.

Сложение (+)

Оператор (+)	INTEGER	CURRENCY	REAL	Функции даты и времени
INTEGER	INTEGER	CURRENCY	REAL	Функции даты и времени
CURRENCY	CURRENCY	CURRENCY	REAL	Функции даты и времени
REAL	REAL	REAL	REAL	Функции даты и времени
Функции даты и времени	Функции даты и времени	Функции даты и времени	Функции даты и времени	Функции даты и времени

Например, если в операции сложения используется реальное число в сочетании с денежными данными, оба значения преобразуются в REAL, а результат возвращается как REAL.

Вычитание (-)

В следующей таблице заголовок строки является минуендом (слева), а заголовок столбца — подтраченным (справа).

Оператор (-)	INTEGER	CURRENCY	REAL	Функции даты и времени
INTEGER	INTEGER	CURRENCY	REAL	REAL
CURRENCY	CURRENCY	CURRENCY	REAL	REAL
REAL	REAL	REAL	REAL	REAL
Функции даты и времени	Функции даты и времени	Функции даты и времени	Функции даты и времени	Функции даты и времени

Например, если дата используется в операции вычитания с любым другим типом данных, оба значения преобразуются в даты, а возвращаемое значение также является датой.

Примечание: Модели данных также поддерживают унарный оператор - (отрицательный), но этот оператор не изменяет тип данных операнда.

Умножение (*)

Оператор (*)	INTEGER	CURRENCY	REAL	Функции даты и времени
INTEGER	INTEGER	CURRENCY	REAL	INTEGER
CURRENCY	CURRENCY	REAL	CURRENCY	CURRENCY
REAL	REAL	CURRENCY	REAL	REAL

Например, если целое число объединяется с реальным числом в операции умножения, оба числа преобразуются в реальные числа, а возвращаемое значение также является REAL.

Деление (/)

В следующей таблице заголовок строки является числителем, а заголовок столбца — знаменателем.

Оператор (/) (Строка или столбец)	INTEGER	CURRENCY	REAL	Функции даты и времени
INTEGER	REAL	CURRENCY	REAL	REAL
CURRENCY	CURRENCY	REAL	CURRENCY	REAL
REAL	REAL	REAL	REAL	REAL
Функции даты и времени	REAL	REAL	REAL	REAL

Например, если целое число объединяется с денежным значением в операции деления, оба значения преобразуются в реальные числа, а результатом также является реальное число.

Операторы сравнения

В выражениях сравнения логические значения считаются больше строковых значений, а строковые — больше числовых значений или значений даты и времени; Числа и значения даты и времени считаются одинаковыми. Неявные преобразования не выполняются для логических или строковых значений; BLANK или пустое значение преобразуется в значение 0/""/false в зависимости от типа данных другого сравниваемого значения.

Это поведение иллюстрируют следующие выражения DAX:

=IF(FALSE()>"true", "Expression is true", "Expression is false"), возвращает значение "Expression is true"

=ЕСЛИ("12">12;"Выражение true", "Выражение имеет значение false"), возвращает значение "Выражение true".

=ЕСЛИ("12"=12;"Выражение имеет значение true", "Выражение имеет значение false"), возвращает значение "Expression is false"

Преобразования выполняются неявно для числовых типов или типов даты и времени, как описано в следующей таблице:

Оператор сравнения	INTEGER	CURRENCY	REAL	Функции даты и времени
INTEGER	INTEGER	CURRENCY	REAL	REAL
CURRENCY	CURRENCY	CURRENCY	REAL	REAL
REAL	REAL	REAL	REAL	REAL
Функции даты и времени	REAL	REAL	REAL	Функции даты и времени

К началу страницы

Обработка пустых, пустых строк и нулевых значений

В DAX значение NULL, пустое значение, пустая ячейка или отсутствующее значение представлены тем же новым типом значения— BLANK. Можно также создать пустые значения с помощью функции BLANK или проверить наличие пустых с помощью функции ISBLANK.

Способ обработки пробелов в таких операциях, как сложение или объединение, зависит от отдельной функции. В следующей таблице перечислены различия между формулами DAX и Microsoft Excel в том, как обрабатываются пустые.

Expression	ДАКС	Excel
BLANK + BLANK	ПУСТОЙ	0 (ноль)
ПУСТО +5	5	5
ПУСТО * 5	ПУСТОЙ	0 (ноль)
5/ПУСТО	Бесконечность	Ошибка
0/BLANK	NaN	Ошибка
BLANK/BLANK	ПУСТОЙ	Ошибка
FALSE ИЛИ ПУСТО	ЛОЖЬ	ЛОЖЬ
FALSE И ПУСТО	ЛОЖЬ	ЛОЖЬ
TRUE ИЛИ ПУСТО	ИСТИНА	ИСТИНА
TRUE И ПУСТО	ЛОЖЬ	ИСТИНА
ПУСТАЯ ИЛИ ПУСТАЯ	ПУСТОЙ	Ошибка
ПУСТЫЕ И ПУСТЫЕ	ПУСТОЙ	Ошибка

Дополнительные сведения о том, как определенная функция или оператор обрабатывает пробелы, см. в отдельных разделах для каждой функции DAX в разделе Справочник по функциям DAX.