Важно: Функция ПРОГНОЗ. ETS недоступен в Excel для Интернета, iOS или Android.
Рассчитывает или прогнозирует будущее значение на основе существующих (ретроспективных) данных с использованием версии AAA алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS). Спрогнозированное значение представляет собой продолжение ретроспективных значений на указанную целевую дату, которая должна продолжать временную шкалу. С помощью этой функции можно прогнозировать объемы продаж, требуемые товарные запасы или потребительские тренды.
Для этой функции необходима временная шкала, заданная с фиксированным интервалом между точками. Например, это может быть месячная временная шкала со значениями на 1-е число каждого месяца, годовая временная шкала или шкала числовых индексов. Для этого типа временной шкалы очень удобно агрегировать подробные необработанные данные, прежде чем составлять прогноз. В этом случае точность прогноза также будет выше.
Синтаксис
ПРЕДСКАЗ.ETS(целевая_дата;значения;временная_шкала;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])
Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS описаны ниже.
-
Целевая_дата — обязательный аргумент. Точка данных, для которой предсказывается значение. Целевая дата может быть задана в формате даты/времени или числа. Если она хронологически расположена до конца ретроспективной временной шкалы, функция ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЧИСЛО!.
-
Значения — обязательный аргумент. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.
-
Временная_шкала — обязательный аргумент. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми. Сортировать массив значений временной шкалы не обязательно, так как ПРЕДСКАЗ.ETS автоматически отсортирует ее для расчетов. Если в заданной временной шкале отсутствует фиксированный интервал между точками, ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЧИСЛО!. Если временная шкала содержит дублирующиеся значения, ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЗНАЧ!. Если размеры временной шкалы и массива значений не совпадают, ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #Н/Д.
-
Сезонность — необязательный аргумент. Числовое значение. Для значения по умолчанию 1 Excel автоматически определяет для прогноза сезонность и использует положительные целые числа в качестве длины сезонного шаблона. Значение 0 предписывает не использовать фактор сезонности, в результате чего прогноз будет линейным. Если для этого параметра задано положительное целое число, алгоритм использует его в качестве длины шаблона сезонности. Для любого другого значения ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЧИСЛО!.
Максимальное значение параметра сезонности — 8760 (количество часов в году). Для любого значения больше этого предела возвращается ошибка #ЧИСЛО!.
-
Заполнение_данных — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных— FORECAST. ETS поддерживает до 30 % отсутствующих данных и автоматически корректирует их. Значение 0 указывает, что алгоритм для учета отсутствующих точек в виде нулей. Если задано значение 1 (вариант по умолчанию), функция определяет отсутствующие значения как среднее между соседними точками.
-
Агрегирование — необязательный аргумент. Хотя временная шкала должна быть задана с фиксированным интервалом между точками данных, функция ПРЕДСКАЗ.ETS выполняет агрегирование точек с одинаковой меткой времени. Параметр агрегирования — это числовое значение, определяющее способ агрегирования нескольких значений с одинаковой меткой времени. Для значения по умолчанию 0 используется метод СРЗНАЧ; также доступны варианты СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН, МАКС и МЕДИАНА.
