ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Синтаксис

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ описаны ниже.

• Значения    — обязательный аргумент. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.

• Временная_шкала    — обязательный аргумент. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми. Временная шкала не требуется отсортировать как ПРОГНОЗ. ETS. STAT будет неявно сортировать его для вычислений. Если постоянный шаг не удается определить в предоставленном временная шкала, прогноз. ETS. STAT вернет #NUM! ошибку #ЗНАЧ!. Если временная шкала содержит повторяющиеся значения, то параметр FORECAST. ETS. STAT вернет #VALUE! ошибку #ЗНАЧ!. Если диапазоны временная шкала и значений не совпадают по размеру, прогноз. ETS. STAT вернет ошибку #N/A.

• Statistic_type    Обязательный. Числовое значение от 1 до 8, указывающее, какая статистика будет возвращена для вычисляемого прогноза.

• Сезонность     — необязательный аргумент. Числовое значение. Для значения по умолчанию 1 Excel автоматически определяет для прогноза сезонность и использует положительные целые числа в качестве длины сезонного шаблона. Значение 0 предписывает не использовать фактор сезонности, в результате чего прогноз будет линейным. Если для этого параметра задано положительное целое число, алгоритм использует его в качестве длины шаблона сезонности. Для любого другого значения — FORECAST. ETS. STAT вернет #NUM! ошибку #ЧИСЛО!.

  Максимальное значение параметра сезонности — 8760 (количество часов в году). Для любого значения больше этого предела возвращается ошибка #ЧИСЛО!.

• Заполнение_данных    — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных— FORECAST. ETS. STAT поддерживает до 30 % отсутствующих данных и автоматически корректирует их. Значение 0 указывает, что алгоритм для учета отсутствующих точек в виде нулей. Если задано значение 1 (вариант по умолчанию), функция определяет отсутствующие значения как среднее между соседними точками.

• Агрегирование    — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных— FORECAST. ETS. STAT будет агрегировать несколько точек с одинаковой меткой времени. Параметр агрегирования — это числовое значение, определяющее способ агрегирования нескольких значений с одинаковой меткой времени. Для значения по умолчанию 0 используется метод СРЗНАЧ; также доступны варианты СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН, МАКС и МЕДИАНА.

Доступны перечисленные ниже статистические показатели.

• Параметр "альфа" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра базы: чем оно больше, тем больше вес более новых точек данных.

• Параметр "бета" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра тренда: чем оно больше, тем больше вес более нового тренда.

• Параметр "гамма" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра сезонности: чем оно больше, тем больше вес более нового сезонного периода.

• Показатель MASE    Возвращает среднюю абсолютную масштабированную погрешность — меру точности прогноза.

• Показатель SMAPE    Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.

• Показатель MAE    Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.

• Показатель RMSE    Возвращает среднеквадратическую погрешность — меру расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.

• Определенная величина шага    Возвращает величину шага, определенную во временной шкале ретроспективных значений.

Скачайте пример книги.

Щелкните эту ссылку, чтобы скачать книгу с excel FORECAST. Примеры функций ETS

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос эксперту в Excel Tech Community или получить поддержку в сообществах.

См. также

Функции прогнозирования (справочник)