Esta secção fornece ligações para exemplos que demonstram a utilização de fórmulas DAX nos seguintes cenários.
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Realizar cálculos complexos
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Trabalhar com texto e datas
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Valores condicionais e teste de erros
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Utilizar a análise de tempo
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Classificar e comparar valores
Neste artigo
Introdução
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Cenários: Executar Cálculos Complexos
As fórmulas DAX podem realizar cálculos complexos que envolvem agregações personalizadas, filtragem e utilização de valores condicionais. Esta secção fornece exemplos de como começar a utilizar cálculos personalizados.
Criar cálculos personalizados para uma Tabela Dinâmica
CALCULATE e CALCULATETABLE são funções avançadas e flexíveis que são úteis para definir campos calculados. Estas funções permitem-lhe alterar o contexto no qual o cálculo será efetuado. Também pode personalizar o tipo de agregação ou operação matemática a executar. Veja os tópicos seguintes para obter exemplos.
Aplicar um filtro a uma fórmula
Na maioria dos locais em que uma função DAX utiliza uma tabela como argumento, normalmente pode transmitir uma tabela filtrada, quer utilizando a função FILTER, em vez do nome da tabela, quer especificando uma expressão de filtro como um dos argumentos de função. Os tópicos seguintes fornecem exemplos de como criar filtros e como os filtros afetam os resultados das fórmulas. Para obter mais informações, veja Filter Data in DAX Formulas (Filtrar Dados em Fórmulas DAX).
A função FILTER permite-lhe especificar critérios de filtro através de uma expressão, enquanto as outras funções são concebidas especificamente para filtrar valores em branco.
Remover filtros seletivamente para criar uma relação dinâmica
Ao criar filtros dinâmicos em fórmulas, pode responder facilmente a perguntas como:
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Qual foi a contribuição das vendas do produto atual para o total de vendas do ano?
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Quanto contribuiu esta divisão para os lucros totais de todos os anos operacionais, em comparação com outras divisões?
As fórmulas que utiliza numa Tabela Dinâmica podem ser afetadas pelo contexto da Tabela Dinâmica, mas pode alterar seletivamente o contexto ao adicionar ou remover filtros. O exemplo no tópico TODOS mostra-lhe como fazê-lo. Para encontrar o rácio de vendas de um revendedor específico sobre as vendas de todos os revendedores, crie uma medida que calcula o valor do contexto atual dividido pelo valor para o contexto ALL.
O tópico ALLEXCEPT fornece um exemplo de como limpar seletivamente filtros numa fórmula. Ambos os exemplos explicam como os resultados mudam consoante a estrutura da tabela dinâmica.
Para obter outros exemplos de como calcular rácios e percentagens, veja os seguintes tópicos:
Utilizar um valor de um ciclo externo
Além de utilizar valores do contexto atual em cálculos, o DAX pode utilizar um valor de um ciclo anterior na criação de um conjunto de cálculos relacionados. O tópico seguinte fornece instruções sobre como criar uma fórmula que referencia um valor de um ciclo externo. A função EARLIER suporta até dois níveis de ciclos aninhados.
Para saber mais sobre o contexto de linha e as tabelas relacionadas e como utilizar este conceito em fórmulas, veja Context in DAX Formulas (Contexto em Fórmulas DAX).
Cenários: Trabalhar com Texto e Datas
Esta secção fornece ligações para tópicos de referência DAX que contêm exemplos de cenários comuns que envolvem trabalhar com texto, extrair e compor valores de data e hora ou criar valores com base numa condição.
Criar uma coluna de chave por concatenação
Power Pivot não permite chaves compostas; Por conseguinte, se tiver chaves compostas na sua origem de dados, poderá ter de as combinar numa única coluna de chave. O tópico seguinte fornece um exemplo de como criar uma coluna calculada com base numa chave composta.
Compor uma data com base em partes de data extraídas de uma data de texto
Power Pivot utiliza um tipo de dados de data/hora do SQL Server para trabalhar com datas; Por conseguinte, se os dados externos contiverem datas formatadas de forma diferente, por exemplo, se as datas forem escritas num formato de data regional que não seja reconhecido pelo motor de dados Power Pivot ou se os seus dados utilizarem chaves de substituição de número inteiro, poderá ter de utilizar uma fórmula DAX para extrair as partes de data e, em seguida, compor as partes numa representação de data/hora válida.
Por exemplo, se tiver uma coluna de datas que foram representadas como um número inteiro e depois importadas como uma cadeia de texto, pode converter a cadeia num valor de data/hora com a seguinte fórmula:
=DATA(DIREITA([Valor1];4);ESQUERDA([Valor1];2);SEG.TEXTO([Valor1];2))
Valor1 |
Result |
---|---|
01032009 |
1/3/2009 |
12132008 |
12/13/2008 |
06252007 |
6/25/2007 |
Os tópicos seguintes fornecem mais informações sobre as funções utilizadas para extrair e compor datas.
Definir um formato de data ou número personalizado
Se os seus dados contiverem datas ou números que não estão representados num dos formatos de texto padrão do Windows, pode definir um formato personalizado para garantir que os valores são processados corretamente. Estes formatos são utilizados ao converter valores em cadeias ou a partir de cadeias. Os tópicos seguintes também fornecem uma lista detalhada dos formatos predefinidos que estão disponíveis para trabalhar com datas e números.
Alterar tipos de dados com uma fórmula
No Power Pivot, o tipo de dados da saída é determinado pelas colunas de origem e não pode especificar explicitamente o tipo de dados do resultado, porque o tipo de dados ideal é determinado por Power Pivot. No entanto, pode utilizar as conversões implícitas de tipo de dados executadas por Power Pivot para manipular o tipo de dados de saída.
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Para converter uma data ou uma cadeia de números num número, multiplique por 1,0. Por exemplo, a fórmula seguinte calcula a data atual menos 3 dias e, em seguida, produz o valor inteiro correspondente.
=(HOJE()-3)*1.0
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Para converter um valor de data, número ou moeda numa cadeia, concatene o valor com uma cadeia vazia. Por exemplo, a seguinte fórmula devolve a data de hoje como uma cadeia.
=""& HOJE()
As seguintes funções também podem ser utilizadas para garantir que é devolvido um determinado tipo de dados:
Converter números reais em números inteiros
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Converter números reais, números inteiros ou datas em cadeias
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Converter cadeias em números reais ou datas
Cenário: Valores Condicionais e Teste de Erros
Tal como o Excel, o DAX tem funções que lhe permitem testar valores nos dados e devolver um valor diferente com base numa condição. Por exemplo, pode criar uma coluna calculada que etiqueta os revendedores como Preferenciais ou Valor , consoante o valor de vendas anual. As funções que testam valores também são úteis para verificar o intervalo ou o tipo de valores, para evitar erros de dados inesperados de quebra de cálculos.
Criar um valor com base numa condição
Pode utilizar condições SE aninhadas para testar valores e gerar novos valores condicionalmente. Os tópicos seguintes contêm alguns exemplos simples de processamento condicional e valores condicionais:
Testar erros numa fórmula
Ao contrário do Excel, não pode ter valores válidos numa linha de uma coluna calculada e valores inválidos noutra linha. Ou seja, se existir um erro em qualquer parte de uma coluna Power Pivot, toda a coluna será sinalizada com um erro, para que tenha sempre de corrigir erros de fórmula que resultem em valores inválidos.
Por exemplo, se criar uma fórmula que se divide por zero, poderá obter o resultado do infinito ou um erro. Algumas fórmulas também falharão se a função encontrar um valor em branco quando espera um valor numérico. Enquanto estiver a desenvolver o seu modelo de dados, é melhor permitir que os erros sejam apresentados para que possa clicar na mensagem e resolver o problema. No entanto, quando publica livros, deve incorporar o processamento de erros para impedir que valores inesperados causem falhas nos cálculos.
Para evitar devolver erros numa coluna calculada, utilize uma combinação de funções lógicas e de informação para testar erros e devolver sempre valores válidos. Os tópicos seguintes fornecem alguns exemplos simples de como fazê-lo no DAX:
Cenários: Utilizar a Análise de Tempo
As funções de análise de tempo DAX incluem funções para o ajudar a obter datas ou intervalos de datas dos seus dados. Em seguida, pode utilizar essas datas ou intervalos de datas para calcular valores em períodos semelhantes. As funções de análise de tempo também incluem funções que funcionam com intervalos de data padrão, para lhe permitir comparar valores entre meses, anos ou trimestres. Também pode criar uma fórmula que compara os valores da primeira e última data de um período especificado.
Para obter uma lista de todas as funções de análise de tempo, veja Time Intelligence Functions (DAX). Para obter sugestões sobre como utilizar datas e horas de forma eficaz numa análise de Power Pivot, veja Dates in Power Pivot (Datas no Power Pivot).
Calcular vendas cumulativas
Os tópicos seguintes contêm exemplos de como calcular os saldos de fecho e abertura. Os exemplos permitem-lhe criar saldos de execução em intervalos diferentes, como dias, meses, trimestres ou anos.
Comparar valores ao longo do tempo
Os tópicos seguintes contêm exemplos de como comparar somas em diferentes períodos de tempo. Os períodos de tempo predefinidos suportados pelo DAX são meses, trimestres e anos.
Calcular um valor num intervalo de datas personalizado
Veja os tópicos seguintes para obter exemplos de como obter intervalos de datas personalizados, como os primeiros 15 dias após o início de uma promoção de vendas.
Se utilizar funções de análise de tempo para obter um conjunto personalizado de datas, pode utilizar esse conjunto de datas como entrada para uma função que executa cálculos, para criar agregações personalizadas ao longo dos períodos de tempo. Veja o tópico seguinte para obter um exemplo de como fazê-lo:
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Nota: Se não precisar de especificar um intervalo de datas personalizado, mas estiver a trabalhar com unidades de contabilidade padrão, como meses, trimestres ou anos, recomendamos que efetue cálculos com as funções de análise de tempo concebidas para esta finalidade, tais como TOTALQTD, TOTALMTD, TOTALQTD, etc.
Cenários: Classificação e Comparação de Valores
Para mostrar apenas o número n superior de itens numa coluna ou tabela dinâmica, tem várias opções:
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Pode utilizar as funcionalidades no Excel para criar um filtro Superior. Também pode selecionar vários valores superiores ou inferiores numa Tabela Dinâmica. A primeira parte desta secção descreve como filtrar os 10 principais itens numa tabela dinâmica. Para obter mais informações, consulte a documentação do Excel.
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Pode criar uma fórmula que classifica dinamicamente os valores e, em seguida, filtrar pelos valores de classificação ou utilizar o valor de classificação como segmentação de dados. A segunda parte desta secção descreve como criar esta fórmula e, em seguida, utilizar essa classificação numa Segmentação de Dados.
Existem vantagens e desvantagens para cada método.
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O filtro Superior do Excel é fácil de utilizar, mas o filtro é apenas para fins de apresentação. Se os dados subjacentes à tabela dinâmica forem alterados, tem de atualizar manualmente a tabela dinâmica para ver as alterações. Se precisar de trabalhar dinamicamente com classificações, pode utilizar o DAX para criar uma fórmula que compare valores com outros valores numa coluna.
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A fórmula DAX é mais poderosa; além disso, ao adicionar o valor de classificação a uma Segmentação de Dados, basta clicar na Segmentação de Dados para alterar o número de valores principais apresentados. No entanto, os cálculos são computacionais dispendiosos e este método pode não ser adequado para tabelas com muitas linhas.
Mostrar apenas os dez primeiros itens numa Tabela Dinâmica
Para mostrar os valores superiores ou inferiores numa Tabela Dinâmica
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Ordenar itens dinamicamente com uma fórmula
O tópico seguinte contém um exemplo de como utilizar o DAX para criar uma classificação armazenada numa coluna calculada. Uma vez que as fórmulas DAX são calculadas dinamicamente, pode sempre ter a certeza de que a classificação está correta, mesmo que os dados subjacentes sejam alterados. Além disso, uma vez que a fórmula é utilizada numa coluna calculada, pode utilizar a classificação numa Segmentação de Dados e, em seguida, selecionar os 5 primeiros, os 10 primeiros ou até os 100 valores mais altos.