INT.CONFIANÇA.NORM (Função INT.CONFIANÇA.NORM)

Descrição

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. A média das suas amostras, x, encontra-se no centro desse intervalo, e o intervalo é x ± INT.CONFIANÇA.NORM. Por exemplo, se x for a média das amostras de tempos de entrega para produtos encomendados pelo correio, x ± INT.CONFIANÇA.NORM será o intervalo de médias da população. Para toda média de população, μ0, nesse intervalo, a probabilidade de se obter uma média de amostras mais distante de μ0 que x é maior que alfa; para qualquer média da população, μ0, não nesse intervalo, a probabilidade de se obter uma média de amostras mais distante de μ0 que x é menor que alfa. Em outras palavras, suponha que utilizemos x, desv_padrão e tamanho para construir um teste bicaudal em nível alfa de significância da hipótese de que a média da população seja μ0. Depois, não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não nos permite inferir se há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote levará um tempo de entrega que esteja no intervalo de confiança.

Sintaxe

INT.CONFIANÇA.NORM(alfa,desv_padrão,tamanho)

A sintaxe da função INT.CONFIANÇA.NORM tem os seguintes argumentos:

• Alfa     Necessário. O nível de significância usado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.

• Desv_padrão     Obrigatório. O desvio padrão de população para o intervalo de dados e é considerado conhecido.

• Tamanho     Necessário. O tamanho da amostra.

Comentários

• Se algum argumento for não numérico, CONFIDENCE. NORM retorna o #VALUE! valor de erro.

• Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, CONFIDENCE. NORM retorna o #NUM! valor de erro.

• Se standard_dev ≤ 0, CONFIANÇA. NORM retorna o #NUM! valor de erro.

• Se tamanho não for um inteiro, será truncado.

• Se o tamanho < 1, CONFIDENCE. NORM retorna o #NUM! valor de erro.

• Se considerarmos que alfa é igual a 0,05, precisaremos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa) ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:

  

Exemplo

Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para as fórmulas mostrarem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se precisar, você poderá ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.