Hvis du har historiske tidsbaserte data, kan du bruke dem til å opprette en prognose. Når du oppretter en prognose, oppretter Excel et nytt regneark som inneholder både en tabell med historiske og beregnede verdier, og et diagram som uttrykker disse dataene. En prognose kan hjelpe deg å forutse ting som fremtidig salg, krav til beholdning eller trender blant forbrukerne.
Informasjon om hvordan prognosen beregnes og alternativer du kan endre, finner du nederst i denne artikkelen.
Opprette en prognose
-
I et regneark skriver inn du to dataserier som samsvarer med hverandre:
-
En serie med datoer eller klokkeslett for tidslinjen
-
En serie med tilsvarende verdier
Disse verdiene skal forutses for fremtidige datoer.
Obs!: Tidslinjen krever konsekvente intervaller mellom datapunktene. For eksempel månedlige intervaller med verdier den 1. i hver måned, årlige intervaller eller numeriske intervaller. Det er greit om tidslinjeserien mangler opptil 30 % av datapunktene, eller har flere tall med samme tidsangivelse. Prognosen vil fortsatt være nøyaktig. Oppsummering av data før du oppretter prognosen vil imidlertid gi mer nøyaktige prognoseresultater.
-
-
Merk begge dataseriene.
Tips!: Hvis du merker en celle i en av seriene, velger Excel automatisk resten av dataene.
-
Velg Prognoseark i Prognose-gruppen på Fanen Data.
-
I boksen Opprett prognoseregneark velger du enten et linjediagram eller et stolpediagram for den visuelle representasjonen av prognosen.
-
Velg en sluttdato i prognosesluttboksen , og velg deretter Opprett.
Excel oppretter et nytt regneark som inneholder både en tabell med historiske og beregnede verdier og et diagram som uttrykker disse dataene.
Du finner det nye regnearket like til venstre (foran) arket der du skrev inn dataserien.
Tilpasse prognosen
Hvis du vil endre avanserte innstillinger for prognosen, velger du Alternativer.
Du finner informasjon om hvert av alternativene i tabellen nedenfor.
|
Alternativer for prognose |
Beskrivelse |
|
Prognose start |
Velg datoen for når prognosen skal begynne. Når du velger en dato før slutten av historiske data, brukes bare data før startdatoen i prognosen (dette kalles noen ganger «etterhåndstesting» ). Tips!:
|
|
Konfidensintervall |
Merk av eller fjern merket for Konfidensintervall for å vise eller skjule det. Konfidensintervallet er området rundt hver prognoseverdi, der 95 % av fremtidige punkter er forventet å falle, basert på prognosen (med normal distribusjon). Konfidensintervallet kan hjelpe deg med å finne ut hvor nøyaktig prognosen er. En mindre intervall tilsier mer nøyaktighet i forutsigelsen av dette bestemte punktet. Standardnivået for 95 % konfidens kan endres ved hjelp av pil opp eller ned. |
|
Sesongavhengighet |
Sesongavhengighet er et tall for lengden (antall punkter) på det sesongbetonte mønsteret og registreres automatisk. For eksempel, i en årlig salgssyklus, der hvert punkt representerer en måned, er sesongavhengigheten 12. Du kan overstyre den automatiske registreringen ved å velge Angi manuelt og deretter velge et tall. Obs!: Unngå en verdi for mindre enn 2 sykluser av historiske data når du angir sesongavhengighet manuelt. Med mindre enn 2 sykluser kan ikke Excel identifisere sesongkomponenter. Når sesongavhengigheten ikke er betydelig nok til at algoritmen kan oppdage den, tilbakestilles prognosen til en lineær trend. |
|
Tidslinjeområde |
Endre hvilket område som brukes for tidslinjen her. Dette området må stemme overens med Verdiområdet. |
|
Verdiområde |
Endre hvilket område som brukes for verdiserien her. Dette området må være identisk med Tidslinjeområdet. |
|
Fylle ut manglende punkter ved hjelp av |
Excel bruker interpolering til å håndtere punkter som mangler, noe som betyr at et manglende punkt vil bli fullført som et vektet gjennomsnitt av de nærliggende punktene så lenge færre enn 30 % av punktene mangler. Hvis du vil behandle manglende punkter som nuller i stedet, velger du Nuller i listen. |
|
Aggreger duplikater ved hjelp av |
Når dataene inneholder flere verdier med samme tidsstempel, vil Excel finne gjennomsnittet av verdiene. Hvis du vil bruke en annen beregningsmetode, for eksempel Median eller Antall, velger du beregningen du vil bruke fra listen. |
|
Inkluder prognosestatistikk |
Merk av i denne boksen hvis du vil ha mer statistisk informasjon om prognosen inkludert i et nytt regneark. Når du gjør dette, legges det til en tabell med statistikk som genereres ved hjelp av FORECAST.ETS.STAT-funksjonen, og inkluderer mål, for eksempel utjevningskoeffisientene (Alfa, Beta, Gamma) og feilmålinger (MASE, SMAPE, MAE, RMSE). |
Formler som brukes i dataprognoser
Når du bruker en formel til å opprette en prognose, returnerer den en tabell med historiske og beregnede data, samt et diagram. Prognosen forutsier fremtidige verdier ved å bruke dine eksisterende tidsbaserte data og AAA-versjonen av algoritmen eksponentiell glatting (ETS).
Tabellen kan inneholde følgende kolonner, tre av dem er beregnede kolonner:
-
Kolonne for historisk tid (tidsbasert dataserie)
-
Kolonne for historiske verdier (dataserie for tilsvarende verdier)
-
Kolonne for forventede verdier (beregnet ved hjelp av PROGNOSE.ETS)
-
To kolonner som representerer konfidensintervallet (beregnet ved hjelp av PROGNOSE.ETS.CONFINT). Disse kolonnene vises bare når konfidensintervallet er merket av i Alternativer-delen av boksen..
Laste ned en eksempelarbeidsbok
Klikk denne koblingen for å laste ned en arbeidsbok med excel-FORECAST.ETS funksjonseksempler
Trenger du mer hjelp?
Du kan alltid spørre en ekspert i det tekniske fellesskapet for Excel eller få støtte i Fellesskap.
