Applies ToExcel for Microsoft 365 Excel for Microsoft 365 for Mac Excel på nettet Excel 2024 Excel 2024 for Mac Excel 2021 Excel 2021 for Mac Excel 2019 Excel 2016

Returnerer den høyre sannsynligheten for en kjikvadrert fordeling.

χ2-fordelingen er knyttet til en χ2-test. Bruk χ2-testen til å sammenligne observerte og forventede verdier. Et genetisk eksperiment kunne for eksempel utføres ut fra en hypotese som sier at den neste generasjon av planter vil ha bestemte farger. Ved å sammenligne de observerte resultatene med de resultatene man kunne forvente, kan du bestemme om den opprinnelige hypotesen er gyldig.

Syntaks

KJIKVADRAT.FORDELING.H(x;frihetsgrader)

Syntaksen for funksjonen KJIKVADRAT.FORDELING.H har følgende argumenter:

  • X     Obligatorisk. Verdien du vil beregne fordelingen for.

  • Frihetsgrader     Obligatorisk. Antall frihetsgrader.

Kommentarer

  • Hvis et av argumentene er ikke-numerisk, KJIKVADRAT. DIST. RT-funksjonen returnerer #VALUE! som feilverdi.

  • Hvis et av argumentene er ikke-numerisk, KJIKVADRAT. DIST. RT-funksjonen returnerer #VALUE! som feilverdi.

  • Hvis frihetsgrader ikke er et heltall, avkortes det.

  • Hvis deg_freedom < 1 eller deg_freedom > 10^10, KJIKVADRAT. DIST. RT returnerer #NUM! som feilverdi.

Eksempel

Kopier eksempeldataene i tabellen nedenfor, og lim dem inn i celle A1 i et nytt Excel-regneark. Hvis du vil at formlene skal vises resultater, merker du dem, trykker F2 og deretter ENTER. Hvis du vil, kan du justere kolonnebreddene slik at du kan se alle dataene.

Data

Beskrivelse

18,307

Verdien du vil beregne fordelingen for

10

Frihetsgrader

Formel

Beskrivelse

Resultat

=KJIKVADRAT.FORDELING.H(A2;A3)

Ensidig sannsynlighet for en kjikvadrert fordeling for argumentene som er angitt i A2 og A3.

0,0500006

Trenger du mer hjelp?

Vil du ha flere alternativer?

Utforsk abonnementsfordeler, bla gjennom opplæringskurs, finn ut hvordan du sikrer enheten og mer.

Fellesskap hjelper deg med å stille og svare på spørsmål, gi tilbakemelding og høre fra eksperter med stor kunnskap.