Grąžina Puasono skirstinį. Puasono skirstinys dažniausiai taikomas, kai reikia numatyti įvykių kiekį per tam tikrą laiką, pvz., į turgavietę atvykstančių automobilių skaičių per minutę.
Svarbu: Šią funkciją pakeitė viena ar kelios naujos funkcijos, kurios pateikia geresnį tikslumą ir kurių pavadinimai geriau atitinka jų naudojimo paskirtį. Ši funkcija vis dar pasiekiama taikant atgalinį suderinamumą, tačiau nuo šiol geriau naudokite naująsias funkcijas, nes šios funkcijos gali nebebūtų naujesnėse „Excel“ versijose.
Daugiau informacijos apie naująją funkciją žr. Funkcija POISSON.DIST.
Sintaksė
Poisson(x,vidurkis,sukauptoji)
Funkcijos POISSON sintaksė turi tokius argumentus:
-
X Būtinas. Įvykių skaičius.
-
Vidurkis Būtinas. Numatoma skaitinė reikšmė.
-
Integral Būtinas. loginė reikšmė, kuri nurodo grąžinto tikimybės skirstinio formą. Jeigu sukauptoji yra TRUE, POISSON grąžina sukauptąjį Puasono skirstinį, kuriame atsitiktinių įvykių skaičius bus tarp 0 ir x imtinai; jeigu FALSE, funkcija grąžins Puasono tikimybės masės funkciją, kur įvykių skaičius bus lygiai x.
Pastabos
-
Jei x nėra sveikasis skaičius, trupmeninė jo dalis pašalinama.
-
Jei x ar vidurkis nėra skaičius, POISSON grąžins #VALUE! klaidos reikšmę.
-
Jei x < 0, POISSON grąžins #NUM! klaidos reikšmę.
-
Jei vidurkis < 0, POISSON grąžins #NUM! klaidos reikšmę.
-
Funkcija POISSON yra skaičiuojama taip:
Kai sukauptoji = FALSE:
Kai sukauptoji = TRUE:
Pavyzdys
Iš pateiktosios lentelės nusikopijuokite pavyzdinius duomenis ir įklijuokite į naujos „Excel“ darbaknygės langelį A1. Kad formulės rodytų rezultatus, jas pažymėkite, paspauskite F2 ir spauskite Enter. Jeigu reikia, pakoreguokite langelių plotį, kad matytųsi visi duomenys.
|
Duomenys |
Aprašas |
|
|
2 |
Įvykių skaičius |
|
|
5 |
Numatomas vidurkis |
|
|
Formulė |
Aprašas (rezultatas) |
Rezultatas |
|
=POISSON(A2;A3;TRUE) |
Puasono sukauptoji tikimybė pagal aukščiau pateiktas reikšmes (0,124652) |
0,124652 |
|
=POISSON(A2;A3;FALSE) |
Puasono tikimybės masės funkcija pagal aukščiau pateiktas sąlygas (0,084224) |
0,084224 |
