이 문서에서는 Access 쿼리에서 반환된 데이터를 계산하는 방법을 설명합니다. 예를 들어 폼이나 보고서에서 하나 이상의 테이블 필드 또는 컨트롤에 있는 항목 수를 계산할 수 있습니다. 평균 값을 계산하고 가장 작은 값, 가장 큰 값, 가장 빠른 값 및 최신 값을 찾을 수도 있습니다. 또한 Access 쿼리 디자인을 변경하지 않고도 데이터시트의 데이터를 계산하는 데 사용할 수 있는 총 행이라는 기능을 제공합니다.
실행할 작업
데이터 개수를 계산하는 방법 이해
Count 함수를 사용하여 필드의 항목 수(값 열)를 계산할 수 있습니다. Count 함수는 집계 함수라는 함수 집합에 속합니다. 집계 함수를 사용하여 데이터 열에 대한 계산을 수행하고 단일 값을 반환합니다. Access는 Count 외에도 다음과 같은 여러 집계 함수를 제공합니다.
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숫자 열의 합계를 나타내는 합계입니다.
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숫자 열의 평균을 나타내는 평균입니다.
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필드에서 가장 높은 값을 찾는 최대값입니다.
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필드에서 가장 낮은 값을 찾는 최소값입니다.
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표준 편차 - 평균 값(평균)에서 값이 분산되는 정도를 측정합니다.
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열에 있는 모든 값의 통계적 분산을 측정하기 위한 분산입니다.
Access 쿼리에 Count 및 기타 집계 함수를 추가하는 두 가지 방법을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.
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데이터시트 보기에서 쿼리를 열고 총 행을 추가합니다. 총 행을 사용하면 쿼리 디자인을 변경하지 않고도 쿼리 결과 집합의 하나 이상의 열에서 집계 함수를 사용할 수 있습니다.
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합계 쿼리를 만듭니다. 합계 쿼리는 레코드 그룹의 부분합을 계산합니다. 예를 들어 도시 또는 분기별로 모든 매출을 소계하려는 경우 합계 쿼리를 사용하여 레코드를 원하는 범주별로 그룹화한 다음 판매 수치를 합산합니다. 반면 Total 행은 하나 이상의 데이터 열(필드)에 대한 총합계를 계산합니다.
참고: 이 문서의 방법 섹션에서는 Count 함수를 사용하는 것을 강조하지만 총 행 및 쿼리에서 다른 집계 함수를 사용할 수 있습니다. 다른 집계 함수 사용에 대한 자세한 내용은 이 문서의 뒷부분에 있는 집계 함수 참조 를 참조하세요.
다른 집계 함수를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터시트에 열 합계 표시 문서를 참조하세요.
다음 섹션의 단계에서는 Total 행을 추가하는 방법과 합계 쿼리를 사용하여 데이터 수를 계산하는 방법을 설명합니다. 계속 진행하면서 Count 함수는 다른 집계 함수보다 많은 수의 데이터 형식에서 작동합니다. 예를 들어 다중값 목록 필드와 같이 복잡한 반복 스칼라 데이터를 포함하는 필드를 제외한 모든 유형의 필드에 대해 Count 함수를 실행할 수 있습니다.
반면, 많은 집계 함수는 특정 데이터 형식으로 설정된 필드의 데이터에서만 작동합니다. 예를 들어 Sum 함수는 Number, Decimal 또는 Currency 데이터 형식으로 설정된 필드에서만 작동합니다. 각 함수에 필요한 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 이 문서의 뒷부분에 있는 집계 함수 참조를 참조하세요.
데이터 형식에 대한 일반적인 내용은 필드의 데이터 형식 집합 수정 또는 변경 문서를 참조하세요.
총 행을 사용하여 데이터 개수 계산
데이터시트 보기에서 쿼리를 열고 행을 추가한 다음 Count 함수 또는 Sum, Minimum, Maximum 또는 Average와 같은 다른 집계 함수를 선택하여 쿼리에 총 행을 추가합니다. 이 섹션의 단계에서는 기본 선택 쿼리를 만들고 총 행을 추가하는 방법을 설명합니다.
기본 선택 쿼리 만들기
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만들기 탭의 쿼리 그룹에서 쿼리 디자인을 클릭합니다.
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쿼리에서 사용할 테이블 또는 테이블을 두 번 클릭한 다음 닫기를 클릭합니다.
선택한 테이블 또는 테이블은 쿼리 디자이너의 위쪽 섹션에 창으로 표시됩니다. 이 그림에서는 쿼리 디자이너의 일반적인 테이블을 보여 줍니다.
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쿼리에 사용할 테이블 필드를 두 번 클릭합니다.
이름 및 설명과 같은 설명 데이터가 포함된 필드를 포함할 수 있지만 계산하려는 값이 포함된 필드를 포함해야 합니다.
각 필드는 쿼리 디자인 표의 열에 표시됩니다.
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쿼리 디자인 탭의 결과 그룹에서 실행을 클릭합니다.
쿼리 결과는 데이터시트 보기에 표시됩니다.
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필요에 따라 디자인 보기로 돌아가 쿼리를 조정합니다. 이렇게 하려면 쿼리에 대한 문서 탭을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 디자인 뷰를 클릭합니다. 그런 다음 테이블 필드를 추가하거나 제거하여 필요에 따라 쿼리를 조정할 수 있습니다. 필드를 제거하려면 디자인 그리드에서 열을 선택하고 DELETE 키를 누릅니다.
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필요에 따라 쿼리를 저장합니다.
총 행 추가
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데이터시트 보기에서 쿼리를 엽니다. 쿼리에 대한 문서 탭을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 데이터시트 보기를 클릭합니다.
-또는-
탐색 창에서 쿼리를 두 번 클릭합니다. 이렇게 하면 쿼리가 실행되고 결과가 데이터시트에 로드됩니다.
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홈 탭의 레코드 그룹에서 요약을 클릭합니다.
새 총 행이 데이터시트의 마지막 데이터 행 아래에 표시됩니다.
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합계 행에서 합계를 계산할 필드를 클릭한 다음 목록에서 개수를 선택합니다.
총 행 숨기기
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홈 탭의 레코드 그룹에서 요약을 클릭합니다.
총 행 사용에 대한 자세한 내용은 데이터시트에 열 합계 표시 문서를 참조하세요.
합계 쿼리를 사용하여 데이터 계산
쿼리에서 반환된 레코드의 일부 또는 전부를 계산해야 하는 경우 Total 행 대신 합계 쿼리를 사용하여 데이터를 계산합니다. 예를 들어 판매 트랜잭션 수 또는 단일 도시의 트랜잭션 수를 계산할 수 있습니다.
일반적으로 보고서와 같은 데이터베이스의 다른 부분에서 결과 값을 사용해야 하는 경우 Total 행 대신 합계 쿼리를 사용합니다.
쿼리의 모든 레코드 계산
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만들기 탭의 쿼리 그룹에서 쿼리 디자인을 클릭합니다.
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쿼리에서 사용할 테이블을 두 번 클릭한 다음 닫기를 클릭합니다.
테이블은 쿼리 디자이너의 위쪽 섹션에 있는 창에 나타납니다.
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쿼리에서 사용할 필드를 두 번 클릭하고 계산할 필드를 포함해야 합니다. 대부분의 데이터 형식의 필드를 계산할 수 있습니다. 예외는 다중값 목록 필드와 같이 복잡하고 반복적인 스칼라 데이터를 포함하는 필드입니다.
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쿼리 디자인 탭의 표시/숨기기 그룹에서 합계를 클릭합니다.
총 행이 디자인 그리드에 표시되고 그룹화 기준이 쿼리의 각 필드에 대한 행에 표시됩니다.
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합계 행에서 계산할 필드를 클릭하고 결과 목록에서 개수를 선택합니다.
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쿼리 디자인 탭의 결과 그룹에서 실행을 클릭합니다.
쿼리 결과는 데이터시트 보기에 표시됩니다.
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필요에 따라 쿼리를 저장합니다.
그룹 또는 범주의 레코드 수
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만들기 탭의 쿼리 그룹에서 쿼리 디자인을 클릭합니다.
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쿼리에서 사용할 테이블 또는 테이블을 두 번 클릭한 다음 닫기를 클릭합니다.
테이블 또는 테이블은 쿼리 디자이너의 위쪽 섹션에 있는 창에 표시됩니다.
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범주 데이터가 포함된 필드와 계산하려는 값이 포함된 필드를 두 번 클릭합니다. 쿼리에 다른 설명 필드가 포함될 수 없습니다.
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쿼리 디자인 탭의 표시/숨기기 그룹에서 합계를 클릭합니다.
총 행이 디자인 그리드에 표시되고 그룹화 기준이 쿼리의 각 필드에 대한 행에 표시됩니다.
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합계 행에서 계산할 필드를 클릭하고 결과 목록에서 개수를 선택합니다.
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쿼리 디자인 탭의 결과 그룹에서 실행을 클릭합니다.
쿼리 결과는 데이터시트 보기에 표시됩니다.
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필요에 따라 쿼리를 저장합니다.
집계 함수 참조
다음 표에서는 총 행 및 쿼리에서 Access에서 사용할 수 있도록 제공하는 집계 함수를 나열하고 설명합니다. Access는 총 행보다 쿼리에 더 많은 집계 함수를 제공합니다.
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함수 |
설명 |
데이터 유형에 사용 |
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합계 |
열에 항목을 추가합니다. 숫자 및 통화 데이터에서만 작동합니다. |
숫자, 소수, 통화 |
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평균 |
열의 평균값을 계산합니다. 열은 숫자, 통화 또는 날짜/시간 데이터를 포함해야 합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다. |
숫자, 소수, 통화, 날짜/시간 |
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개수 |
열의 항목 수를 계산합니다. |
다중값 목록의 열과 같이 복잡한 반복 스칼라 데이터를 포함하는 데이터 형식을 제외한 모든 데이터 형식입니다. 다중값 목록에 대한 자세한 내용은 다중값 필드 만들기 또는 삭제 문서를 참조하세요. |
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최대 |
가장 높은 값의 항목을 반환합니다. 텍스트 데이터의 경우 가장 높은 값은 마지막 사전순 값이고 Access는 대/소문자를 무시합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다. |
숫자, 소수, 통화, 날짜/시간 |
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최소 |
가장 낮은 값의 항목을 반환합니다. 텍스트 데이터의 경우 가장 낮은 값은 첫 번째 사전순 값이고 Access는 대/소문자를 무시합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다. |
숫자, 소수, 통화, 날짜/시간 |
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표준 편차 |
값이 평균 값(평균)에서 분산되는 정도를 측정합니다. 이 함수를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터시트에 열 합계 표시 문서를 참조하세요. |
숫자, 소수, 통화 |
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분산 |
열의 모든 값에 대한 통계 분산을 측정합니다. 숫자 및 통화 데이터에서만 이 함수를 사용할 수 있습니다. 테이블에 두 개 미만의 행이 포함된 경우 Access는 null 값을 반환합니다. 분산 함수에 대한 자세한 내용은 데이터시트에 열 합계 표시 문서를 참조하세요. |
숫자, 소수, 통화 |
