Z.TEST 함수

이 문서에서는 Z.TEST의 수식 구문 및 사용에 대해 설명합니다. Microsoft Excel의 함수입니다.

z-검정의 단측 검정 P-값을 반환합니다.

가설 모집단 평균 x가 주어진 경우 Z.TEST 함수는 표본 평균이 데이터 집합(배열)의 관측 평균, 즉 관측된 표본 평균보다 클 확률을 반환합니다.

양측 검정 확률값을 계산하기 위해 수식에서 Z.TEST를 사용하는 방법은 아래의 주의 섹션을 참조하세요.

구문

Z.TEST(array,x,[sigma])

Z.TEST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

array가 비어 있으면 Z.TEST에서는 #N/A 오류 값이 반환됩니다.
sigma를 생략하지 않은 경우 Z.TEST는 다음과 같이 계산됩니다.

Z.TEST( array,x,sigma ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)

sigma를 생략한 경우에는 다음과 같이 계산됩니다.

Z.TEST( array,x ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (STDEV(array)/√n),TRUE)

여기에서 x는 표본 평균 AVERAGE(array)이고 n은 COUNT(array)입니다.
Z.TEST는 기본 모집단 평균이 μ0일 때 표본 평균이 관측값 AVERAGE(array)보다 클 확률을 나타냅니다. 정규 분포는 좌우 대칭이므로 AVERAGE(array) < x일 경우 0.5보다 큰 값이 반환됩니다.
다음과 같은 Excel 수식을 사용하면 기본 모집단 평균이 x일 때 표본 평균이 양쪽 방향에서 AVERAGE(array)보다 x에서 멀 양측 검정 확률을 계산할 수 있습니다.

=2 * MIN(Z.TEST(array,x,sigma), 1 - Z.TEST(array,x,sigma))

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.

데이터
3
6
7
8
6
5
4
2
1
9
수식	설명(결과)	결과
=Z.TEST(A2:A11,4)	가설 모집단 평균이 4일 때 위 데이터 집합에 대한 z-검정의 단측 검정 확률값을 계산합니다(0.090574).	0.090574
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,4), 1 - Z.TEST(A2:A11,4))	가설 모집단 평균이 4일 때 위 데이터 집합에 대한 z-검정의 양측 검정 확률값을 계산합니다(0.181148).	0.181148
=Z.TEST(A2:A11,6)	가설 모집단 평균이 6일 때 위 데이터 집합에 대한 z-검정의 단측 검정 확률값을 계산합니다(0.863043).	0.863043
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,6), 1 - Z.TEST(A2:A11,6))	가설 모집단 평균이 6일 때 위 데이터 집합에 대한 z-검정의 양측 검정 확률값을 계산합니다(0.273913).	0.273913