RSQ 함수

설명

known_y's와 known_x's의 데이터 요소에 대하여 피어슨의 곱 모멘트 상관 계수의 제곱값을 반환합니다. 자세한 내용은 PEARSON 함수를 참조하세요. r 제곱값은 x 분산에 영향을 주는 y 분산의 비율로 해석될 수 있습니다.

구문

RSQ(known_y's,known_x's)

RSQ 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

• known_y's    필수 요소입니다. 데이터 요소의 배열이나 범위입니다.

• known_x's    필수 요소입니다. 데이터 요소의 배열이나 범위입니다.

주의

• 인수는 숫자이거나 숫자를 포함한 이름, 배열 또는 참조 영역일 수 있습니다.

• 인수 목록에 직접 입력하는 논리값, 텍스트로 나타낸 숫자 등은 계산에 포함됩니다.

• 배열 또는 참조 인수에 텍스트, 논리값 또는 빈 셀이 있는 경우 이러한 값은 포함되지 않지만 값이 0인 셀은 포함됩니다.

• 인수가 오류 값이거나 숫자로 변환할 수 없는 텍스트이면 오류가 발생합니다.

• known_y's와 known_x's가 비어 있거나 데이터 개수가 다르면 RSQ에서는 #N/A 오류 값이 반환됩니다.

• known_y's와 known_x's에 데이터 요소가 하나만 포함되어 있으면 RSQ에서는 #DIV/0! 오류 값이 반환됩니다.

• 피어슨 곱 모멘트 상관 계수 r은 다음과 같이 계산됩니다.

  

  여기에서 x와 y는 표본 평균 AVERAGE(known_x’s)와 AVERAGE(known_y’s)입니다.

  RSQ는 이 상관 계수의 제곱인 r2을 반환합니다.

예제

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.