포아송 확률 분포값을 반환합니다. 포아송 분포를 사용하여 유료 주차장에 1분 동안 도착하는 자동차 수를 알아보는 경우처럼 특정 시간 동안 발생하는 사건 수를 예측할 수 있습니다.
구문
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
POISSON.DIST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.
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X 필수 요소입니다. 사건의 수입니다.
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mean 필수 요소입니다. 기대값입니다.
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cumulative 필수 요소입니다. 반환된 확률 분포의 형태를 결정하는 논리 값입니다. 누적이 TRUE이면 POISSON입니다. DIST는 발생하는 임의 이벤트의 수가 0과 x 포괄 사이에 있을 누적 포아송 확률을 반환합니다. FALSE이면 발생하는 이벤트 수가 정확히 x인 Poisson 확률 질량 함수를 반환합니다.
주의
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x가 정수가 아니면 소수점 이하는 무시됩니다.
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x나 mean이 숫자가 아니면 POISSON.DIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
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x < 0이면 POISSON.DIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
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mean < 0이면 POISSON.DIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
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POISSON.DIST는 다음과 같이 계산됩니다.
cumulative = FALSE인 경우
cumulative = TRUE인 경우
예제
다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.
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데이터 |
설명 |
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2 |
사건 수입니다. |
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5 |
예상 평균입니다. |
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수식 |
설명 |
결과 |
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=POISSON.DIST(A2,A3,TRUE) |
A2 및 A3에 지정된 인수를 갖는 누적 포아송 확률을 반환합니다. |
0.124652 |
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=POISSON.DIST(A2,A3,FALSE) |
A2 및 A3에 지정된 인수를 갖는 포아송 확률 질량 함수를 반환합니다. |
0.084224 |
