Office의 추세선 옵션

이 유형의 추세선을 사용하여 간단한 선형 데이터 집합에 가장 적합한 직선을 만듭니다. 데이터 포인트의 패턴이 선처럼 보이면 데이터가 선형입니다. 선형 추세선은 일반적으로 안정적인 속도로 무언가가 증가하거나 감소하고 있음을 보여줍니다.

선형 추세선은 이 수식을 사용하여 선에 맞는 최소 제곱을 계산합니다.

여기서 m 은 기울기이고 b 는 절편입니다.

다음 선형 추세선은 냉장고 판매가 8년 동안 지속적으로 증가했다는 것을 보여줍니다. R 제곱 값(추세선의 예상 값이 실제 데이터에 얼마나 가깝게 해당하는지를 나타내는 0에서 1까지의 숫자)은 0.9792이며 이는 데이터에 적합한 줄에 적합합니다.

가장 적합한 곡선선을 보여 주는 이 추세선은 데이터의 변경 속도가 빠르게 증가하거나 감소한 다음 레벨 아웃될 때 유용합니다. 로그 추세선은 음수 및 양수 값을 사용할 수 있습니다.

로그 추세선은 이 수식을 사용하여 포인트를 통과하는 최소 제곱을 계산합니다.

여기서 c 와 b 는 상수이고 ln은 자연 로그 함수입니다.

다음 로그 추세선은 고정 공간 영역에서 동물의 예상 인구 증가를 보여 하며, 동물의 공간이 감소함에 따라 인구가 평준화되었습니다. R 제곱 값은 0.933으로 데이터에 대한 선에 비교적 적합합니다.

이 추세선은 데이터가 변동할 때 유용합니다. 예를 들어 큰 데이터 집합에 대한 이익 및 손실을 분석하는 경우입니다. 다항식의 순서는 데이터의 변동 횟수 또는 곡선에 나타나는 굴곡(언덕 및 계곡)의 수에 따라 결정될 수 있습니다. 일반적으로 Order 2 다항식 추세선에는 언덕이나 계곡이 하나뿐이고, 주문 3에는 하나 또는 두 개의 언덕이나 계곡이 있으며, 주문 4에는 최대 3개의 언덕이나 계곡이 있습니다.

다항식 또는 곡선형 추세선은 이 수식을 사용하여 포인트를 통과하는 최소 제곱을 계산합니다.

여기서 b 와 상수입니다.

다음 주문 2 다항식 추세선(한 언덕)은 주행 속도와 연료 소비 간의 관계를 보여 줍니다. R 제곱 값은 0.979이며 1에 가깝기 때문에 줄이 데이터에 적합합니다.

곡선선을 보여 주는 이 추세선은 특정 속도로 증가하는 측정값을 비교하는 데이터 세트에 유용합니다. 예를 들어 1초 간격으로 경주용 자동차의 가속입니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 포함된 경우 전원 추세선을 만들 수 없습니다.

전력 추세선은 이 수식을 사용하여 포인트를 통과하는 최소 제곱을 계산합니다.

여기서 c 와 b 는 상수입니다.

다음 거리 측정 차트는 거리를 초 단위로 표시합니다. 전력 추세선은 증가하는 가속을 명확하게 보여줍니다. R 제곱 값은 0.986이며 데이터에 대한 선에 거의 완벽하게 맞습니다.

곡선선을 보여 주는 이 추세선은 데이터 값이 지속적으로 증가하는 속도로 상승하거나 떨어질 때 유용합니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 포함된 경우 지수 추세선을 만들 수 없습니다.

지수 추세선은 이 수식을 사용하여 포인트에 맞는 최소 제곱을 계산합니다.

여기서 c 와 b 는 상수이고 e 는 자연 로그의 기본입니다.

다음 지수 추세선은 개체의 탄소 14가 노화됨에 따라 감소하는 양을 보여 줍니다. R 제곱 값은 0.990입니다. 즉, 선이 데이터에 거의 완벽하게 맞습니다.

이러한 추세선은 패턴 또는 추세를 보다 명확하게 표시하기 위해 데이터의 변동을 고르게 합니다. 이동 평균은 특정 수의 데이터 요소( 기간 옵션에 의해 설정됨)를 사용하고 평균을 계산하며 평균 값을 줄의 한 지점으로 사용합니다. 예를 들어 Period 가 2로 설정된 경우 처음 두 데이터 요소의 평균은 이동 평균 추세선의 첫 번째 지점으로 사용됩니다. 두 번째 및 세 번째 데이터 요소의 평균은 추세선 등에서 두 번째 지점으로 사용됩니다.

이동 평균 추세선은 다음 수식을 사용합니다.

이동 평균 추세선의 점 수는 계열의 총 점 수와 같으며 해당 기간 동안 지정한 수를 뺀 값입니다.

분산형 차트에서 추세선은 차트의 x 값 순서를 기반으로 합니다. 더 나은 결과를 보려면 이동 평균을 추가하기 전에 x 값을 정렬합니다.

다음 이동 평균 추세선은 26 주 기간 동안 판매 된 주택의 수의 패턴을 보여줍니다.