NEGBINOM.DIST 함수

설명

성공 확률이 probability_s일 때 number_s번째 성공 전에 number_f 실패일 확률인 음 이항 분포의 확률을 반환합니다.

이 함수는 성공 횟수가 고정되고 평가판 수가 가변적이라는 점을 제외하고 이항 분포와 유사합니다. 이항과 마찬가지로 평가판은 독립적인 것으로 간주됩니다.

예를 들어 뛰어난 반사 신경을 가진 10명을 찾아야 하며, 후보자가 이러한 자격을 갖추게 될 확률은 0.3입니다. NEGBINOM. DIST는 10명의 자격을 갖춘 후보자를 모두 찾기 전에 특정 수의 자격 없는 후보자를 인터뷰할 확률을 계산합니다.

구문

NEGBINOM.DIST(number_f,number_s,probability_s,cumulative)

NEGBINOM.DIST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

• number_f     필수 요소입니다. 실패 횟수입니다.

• number_s     필수 요소입니다. 성공 횟수의 임계값입니다.

• probability_s     필수 요소입니다. 성공 확률입니다.

• cumulative     필수 요소입니다. 함수의 형식을 결정하는 논리 값입니다. 누적이 TRUE이면 NEGBINOM입니다. DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

주의

• number_f와 number_s는 정수로 변환되며 소수점 이하는 무시됩니다.

• 숫자가 아닌 인수가 있으면 NEGBINOM.DIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.

• probability_s < 0 또는 probability > 1이면 NEGBINOM.DIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

• number_f < 0 또는 number_s < 1이면 NEGBINOM.DIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.

• 음 이항 분포값을 구하는 식은 다음과 같습니다.

  

  설명:

  x는 number_f, r은 number_s, p는 probability_s입니다.

예제

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.