LOGNORM.DIST 함수

ln(x)가 매개 변수 mean과 standard_dev를 가진 정규 분포일 때 x의 로그 정규 분포 확률을 구합니다.

이 함수를 사용하여 로그값으로 변환된 데이터를 분석합니다.

구문

LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

LOGNORM.DIST 함수 구문에는 다음과 같은 인수가 사용됩니다.

X 필수 요소입니다. 함수를 계산할 값입니다.
mean 필수 요소입니다. ln(x)의 평균입니다.
standard_dev 필수 요소입니다. ln(x)의 표준 편차입니다.
cumulative 필수 요소입니다. 함수의 형식을 결정하는 논리 값입니다. 누적이 TRUE이면 LOGNORM입니다. DIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 밀도 함수를 반환합니다.

숫자가 아닌 인수가 있으면 LOGNORM.DIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
x ≤ 0 또는 standard_dev ≤ 0이면 LOGNORM.DIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
로그 정규 누적 분포 함수를 구하는 식은 다음과 같습니다.

LOGNORM.DIST(x,µ,o) = NORM.S.DIST(1n(x)-µ/o)

다음 표의 예제 데이터를 복사하여 새 Excel 워크시트의 A1 셀에 붙여 넣습니다. 수식의 결과를 표시하려면 수식을 선택하고 F2 키를 누른 다음 Enter 키를 누릅니다. 필요한 경우 열 너비를 조정하면 데이터를 모두 표시할 수 있습니다.

데이터	설명
4	함수를 계산할 x 값입니다.
3.5	ln(x)의 평균입니다.
1.2	ln(x)의 표준 편차입니다.
수식	설명	결과
=LOGNORM.DIST(A2,A3,A4,TRUE)	A2:A4의 인수를 사용하여 4에서의 로그 정규 누적 분포값을 반환합니다.	0.0390836
=LOGNORM.DIST(A2,A3,A4,FALSE)	동일한 인수를 사용하여 4에서의 로그 정규 누적 분포값을 반환합니다.	0.0176176