자습서: Excel, Power Pivot, DAX를 사용하여 데이터 모델 관계 확장

이 자습서의 섹션은 다음과 같습니다.

• Power Pivot의 다이어그램 뷰를 사용 하 여 관계 추가

• 계산 된 열을 사용 하 여 데이터 모델 확장

• 계층 구조 만들기

• 피벗 테이블에서 계층 구조 사용

• 확인 사항 및 퀴즈

이 자습서의 끝에는 배운 내용을 테스트하기 위한 퀴즈가 있습니다.

이 시리즈에서는 올림픽 메달, 개최지, 다양한 올림픽 스포츠 이벤트를 설명하는 데이터를 사용합니다. 이 시리즈의 자습서는 다음과 같습니다.

1. Excel로 데이터 가져오기 및 데이터 모델 만들기

2. Excel을 사용 하 여 데이터 모델 관계 확장 파워 피벗 , dax

3. 지도 기반 Power View 보고서 만들기

4. 인터넷 데이터 통합 및 Power View 보고서 기본값 설정

5. Power Pivot 도움말

6. 멋진 Power View 보고서 만들기 - 2부

자습서를 순서대로 살펴보는 것이 좋습니다.

이 자습서에서는 파워 피벗을(를) 사용하도록 설정한 상태에서 Excel 2013을 사용합니다. Excel 2013에서 자세한 내용을 클릭 넣습니다. 파워 피벗을 설정하는 방법에 대한 지침을 보려면 여기를 클릭하세요.

파워 피벗의 다이어그램 뷰를 사용하여 관계 추가

이 섹션에서는 Excel 2013 추가 기능에서 Microsoft Office 파워 피벗 를 사용 하 여 모델 확장 합니다. 만드는 관계 쉽게 Microsoft SQL Server Power Pivot for Excel 에서 다이어그램 뷰 를 사용 합니다. 먼저, 파워 피벗 추가 기능을 사용 하도록 설정 되어 있는지 확인 해야 합니다.

참고: Microsoft Excel 2013의 Power Pivot 추가 기능에 Office Professional Plus의 일부입니다. 자세한 내용은 Power Pivot in Microsoft Excel 2013 추가 기능 시작 을 참조 하세요.

파워 피벗 추가 기능을 설정 하 여 Excel 리본 메뉴에 파워 피벗 추가

파워 피벗 를 사용 하면 POWER PIVOT라는 Excel 2013의 리본 메뉴 탭이 표시 합니다. 파워 피벗 을 사용 하도록 설정 하려면 다음이 단계를 따릅니다.

1. 파일 gt_ 옵션 gt_ 추가 기능으로 이동 합니다.

2. 아래쪽에 있는 관리 상자에서 클릭 COM 추가 기능 ins> 이동합니다.

3. Microsoft Office Microsoft Excel 2013의 Power Pivot 확인란을 선택한 다음 확인을 클릭 합니다.

이제 Excel 리본 메뉴에 POWERPIVOT 탭 합니다.

파워 피벗의 다이어그램 뷰를 사용하여 관계 추가

Excel 통합 문서 Hosts라는 테이블이 포함 되어 있습니다. 호스트 를 복사해 Excel에 붙여 넣어 가져온 하 고 데이터를 표로 서식 지정 합니다. Hosts 테이블에 데이터 모델을 추가 하려면 관계를 설정 해야 합니다. 데이터 모델에서 관계를 시각적으로 표현 하는 관계를 만들 파워 피벗 를 사용해 보겠습니다.

1. Excel에서 Hosts 탭은 현재 시트 확인을 클릭 합니다.

2. 리본 메뉴, POWER PIVOT gt_ 테이블 gt_ 데이터 모델에 추가선택 합니다. 이 단계는 데이터 모델에 Hosts 테이블을 추가합니다. 또한 파워 피벗 으로 추가 기능을 사용 하면이 작업에서는 나머지 단계를 수행할 수 있는 열립니다.

3. 파워 피벗 창 호스트를 포함 하 여 모델의 모든 테이블 표시 되는지 확인 합니다. 몇 개의 테이블을 클릭합니다. 파워 피벗 에서 모두 볼 수 있습니다 모델에 포함 되는 데이터의 S_Teams,W_ 뿐만 아니라 Excel Disciplines, 이벤트, 아래, 메달 데이터 등의 모든 워크시트에 표시 되지 않는 경우에 팀, 및 스포츠합니다.
   
   

4. 파워 피벗 창의 뷰 구역에서 다이어그램 뷰를 클릭 합니다.

5. 다이어그램의 모든 개체를 볼 수 있도록 슬라이드 막대를 사용하여 다이어그램 크기를 조정합니다. 표시 되 고 서로 옆에 배치 하는 되므로 해당 제목 표시줄을 끌어 테이블을 다시 정렬 합니다. 테이블 네 개의 관련 테이블의 나머지 부분에는: Hosts, 이벤트, W_Teams및 S_Teams합니다.
   
   

6. Medals 테이블 및 Events 표에서 DisciplineEvent 이라는 필드가 있는 발생할 수 있습니다. 추가로 검사 시 이벤트 테이블의 DisciplineEvent 필드의 반복 되지 않는 고유한 값으로 구성 되며 확인 합니다.

1. Medals 테이블 및 이벤트 테이블 간의 관계를 만듭니다. 다이어그램 뷰에서 DisciplineEvent 필드를 Events 표에서 메달의 DisciplineEvent 필드로 끕니다. 줄을 사이 표시 되는 관계를 나타내는 설정 되었습니다.

2. 이벤트 와 메달연결 하는 선을 클릭 합니다. 다음 화면에 표시 된 대로 강조 표시 된 필드의 관계를 정의 합니다.
   
   
    

3. 호스트 를 데이터 모델에 연결 하려면 Hosts 테이블의 각 행을 고유 하 게 식별 하는 값이 있는 필드가 필요 합니다. 그런 다음는 검색할 수 지 데이터 모델 동일한 데이터 존재 하는 다른 테이블의 합니다. 다이어그램 보기를 조회이 작업을 허용 하지 않습니다. 호스트 선택 된 데이터 보기로 다시 전환 합니다.

4. 열을 검사 한 후 호스트 고유 값의 열이 없는 인식 합니다. 계산된 된 열 데이터 분석 식 (DAX)를 사용 하 여 만든 해야 합니다.

데이터 모델에서 데이터를 관계를 만들고 매시업을 데이터 Power View 또는 피벗 테이블에서 시각화를 만들고 필요한 모든 필드에는 경우에 좋은. 하지만 테이블이 없으므로 항상 하므로 협력 다음 섹션에서는 테이블 간의 관계를 만드는 데 사용할 수 있는 DAX를 사용 하 여 새 열을 만드는 방법에 설명 합니다.

계산 된 열을 사용 하 여 데이터 모델 확장

Hosts 테이블 및 데이터 모델 간 관계를 설정 하 고 있으므로 Hosts 테이블을 포함 하 여 데이터 모델 확장 하려면 호스트 각 행을 고유 하 게 식별 하는 필드가 있어야 합니다. 또한 해당 필드의 필드 데이터 모델에 일치 해야 합니다. 각 테이블에 해당 해당 필드를 테이블의 데이터 연결 될 수 있도록 됩니다.

Hosts 테이블 필드를 하지 않았으므로 만든 해야 합니다. 데이터 모델의 무결성을 유지 하려면 기존 데이터를 편집 하거나 삭제 파워 피벗 를 사용할 수 없습니다. 그러나 기존 데이터에 따라 계산된 필드를 사용 하 여 새 열을 만들 수 있습니다.

Hosts 테이블 살펴보세요 하 고 다른 데이터 모델 테이블 보고, 여 호스트만들고 다음 데이터 모델에서 테이블을 연결할 수는 고유 필드에 대 한 좋은 찾습니다. 두 테이블 관계를 설정 하는 데 필요한 요구 사항을 충족 하기 위해 새, 계산 된 열을 해야 합니다.

호스트Edition 필드 (올림픽 이벤트의 연도)와 계절 필드 (여름 또는 겨울) 결합 하 여 고유한 계산된 열을 만들 수는 있습니다. 또한 메달 테이블의 Edition 필드와는 계절 필드, 각각 Edition 및 계절 필드 결합 하 여 해당 테이블의 계산된 열을 만들 우리 Hosts 및 Medals간에 관계를 설정할 수는 있도록 합니다. 다음 화면 선택한 해당 에디션 및 계절 필드가 있는 Hosts 테이블을 보여 줍니다.

DAX를 사용 하 여 계산 된 열 만들기

Hosts 테이블부터 시작 해 보겠습니다. 목표는 Hosts 테이블에서 계산 된 열 만들기를 한 다음 메달 테이블의 하는 데 사용할 수 사이의 관계를 설정 합니다.

파워 피벗 계산 만들려면 데이터 분석 식 (DAX)를 사용할 수 있습니다. DAX는 파워 피벗 및 관계형 데이터 및 파워 피벗 에서 사용할 수 있는 상황에 맞는 분석을 위해 설계 된 피벗 테이블에 대 한 수식 언어입니다. 새 파워 피벗 열에서 및 파워 피벗 에서 계산 영역에서 DAX 수식을 만들 수 있습니다.

1. 파워 피벗 다이어그램 뷰에서 되 고 아닌 데이터 보기가 선택 되어 있는지 확인 하려면 홈 gt_ 보기 gt_ 데이터 보기 선택 합니다.

2. 파워 피벗 에서 Hosts 테이블을 선택 합니다. 옆에 있는 기존 열 추가 열이라는 제목의 빈 열입니다. 파워 피벗 자리 표시자로 해당 열을 제공합니다. 여러 가지 방법으로 파워 피벗, 그 중 하나는 단순히 제목을 추가 열이 있는 빈 열을 선택 하려면 테이블에 새 열을 추가 합니다.
   
   
   

3. 수식 입력줄에 다음 DAX 수식을 입력 합니다. CONCATENATE 함수 두 개 이상의 필드를 하나로 결합합니다. 입력할 때 자동 완성 열 및 테이블의 정규화 된 이름을 입력 하는 데 도움이 하 고 사용할 수 있는 함수를 나열 합니다. 탭을 사용 하 여 완성 된 항목을 선택 합니다. 수식 및 파워 피벗 입력 열 이름이 수식에 자동으로 삽입 하는 동안 열을 클릭 해도 있습니다.
   
   =CONCATENATE([Edition],[Season])

4. 수식 작성을 마치면 enter 키를 눌러 계약에 동의 합니다.

5. 계산된 열의 모든 행에 값이 채워집니다. 테이블을 통해 아래로 스크롤하여 각 행을 고유 – Hosts 테이블의 각 행을 고유 하 게 식별 필드 성공적으로 만든 우리 되므로 나타납니다. 이러한 필드를 기본 키를 라고 합니다.

6. EditionID 계산된 된 열을 이름을 보겠습니다. 모든 열을 두 번 클릭 하거나 열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭 하 고 열 이름 바꾸기를선택 하 여 이름을 바꿀 수 있습니다. 완료 되 면 Power Pivot에서 Hosts 테이블 다음 화면과 같습니다.
   
   

Hosts 테이블이 준비 되었습니다. 다음 Medals 간에 관계를 만들 수는 있도록 호스트만든 EditionID 열 형식과 일치 하는 계산된 된 열을 만들어 보겠습니다.

1. 호스트에 대 한 변경해 등을 메달 테이블의 새 열을 만들어 시작 합니다. 파워 피벗Medals 테이블을 선택 하 고 디자인 gt_ 열 gt_ 추가클릭 합니다. 추가 열 이 선택 되어 있는지 확인 합니다. 이 열 추가선택 하기만 하면 것과 동일한 효과가 있습니다.

2. Edition 열에 사용 되는 메달호스트에 Edition 열 외의 다른 형식을 있습니다. 결합 하는 또는 연결 하기 전에 EditionID 열을 만드는 계절 열이 있는 Edition 열이 필요한 적절 한 형식이 Edition 들어가는 중간 필드를 만들 수 있습니다. 테이블 위의 수식 입력줄에 다음 DAX 수식을 입력 합니다.

   = YEAR([Edition])
   

3. 수식 작성을 마치면 enter 키를 누릅니다. 사용자가 입력 한 수식에 따라 계산 된 열의 모든 행의 값은 채워집니다. Edition 열 호스트에이 열을 비교 하는 경우 이러한 열 같은 서식을 표시 됩니다.

4. CalculatedColumn1을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 열 이름 바꾸기를 선택하여 열의 이름을 바꿉니다. 연도 입력 한 다음 Enter 키를 누릅니다.

5. 새 열을 만들 때 파워 피벗열 추가라는 다른 개체 틀 열을 추가 합니다. 다음 EditionID 계산 된 열 만들기, 이므로 추가 열을 선택 합니다. 수식 입력줄에 다음 DAX 수식을 입력 하 고 Enter 키를 누릅니다.
   
   =CONCATENATE([Year],[Season])

6. CalculatedColumn1을 두 번 클릭 하 고 EditionID를 입력 하 여 열의 이름을 바꿉니다.

7. 오름차순으로 열을 정렬 합니다. 이제 파워 피벗 에서 사용 되는 메달 테이블 다음 화면과 같습니다.
   
   
    

Medals 테이블 EditionID 필드에 반복 되는 여러 개의 값을 확인 합니다. 괜찮습니다 있고 예상 (지금 EditionID 값으로 표시) 올림픽의 각 버전 중 몇 개의 메달 획득 된 하기 때문입니다. Medals 테이블에서 고유은 각 부여 메달입니다. Medals 테이블 및 해당 지정 된 기본 키의 각 레코드에 대 한 고유한 식별자 MedalKey 필드입니다.

Hosts 및 Medals간에 관계를 만들려면 다음 단계는입니다.

계산 된 열을 사용 하 여 관계 만들기

다음 Hosts 및 Medals간에 관계를 설정 하기 위해 만든 계산 된 열을 사용해 보겠습니다.

1. 파워 피벗 창에서 리본 메뉴에서 홈 gt_ 보기 gt_ 다이어그램 뷰를 선택 합니다. 다음 화면에 표시 된 대로 눈금 보기와 power View 창 맨 아래에 있는 단추를 사용 하 여 다이어그램 보기 간에 전환할 수 있습니다.
   
   

2. 해당 필드를 모두 볼 수 있도록 호스트 를 확장 합니다. Hosts 테이블 기본 키 (고유, 반복 되지 않는 필드) 역할을 EditionID 열을 작성 하 고 EditionID 열 간에 관계의 설정을 사용 하도록 설정 하려면 Medals 테이블에서 만든. 둘 모두 찾기 및 관계를 만들 해야 합니다. 파워 피벗 해당 필드에 데이터 모델을 검색할 수 있도록 리본 메뉴, 찾기 기능을 제공 합니다. 다음 화면에는 EditionID 찾을 내용 필드에 입력 된 메타 데이터 찾기에서 창을 보여 줍니다.
   

3. Hosts 테이블 메달옆에 오도록 배치 합니다.

4. 호스트의 EditionID 열에 사용 되는 메달 의 EditionID 열을 끕니다. 파워 피벗 EditionID 열을 기준으로 테이블 간에 관계를 만들고 관계를 나타내는 두 열 사이 선을 그립니다.
   
   

이 섹션에서 DAX를 사용 하 여 계산된 된 열을 만든 새 열을 추가 하는 새로운 방법 학습 및 해당 열 테이블 간에 새 관계를 설정 하는 데 사용 됩니다. Hosts 테이블 이제 데이터 모델에 통합 되어 있으며 해당 데이터 Sheet1에서 피벗 테이블에 사용할 수 있습니다. 연결된 된 데이터를 만드는 다른 피벗 테이블, 피벗 차트, Power View 보고서 등 사용할 수 있습니다.

계층 구조 만들기

대부분의 데이터 모델은 기본적으로 계층적 데이터를 포함 합니다. 일반적인 예로는 일정 데이터, 지리 데이터, 제품 범주 등이 있습니다. 파워 피벗 내에서 계층 구조 만들기를 조합 하 고 동일한 필드 순서를 반복 하는 대신 보고서-계층 구조 – 한 항목을 끌 수 있기 때문에 유용 합니다.

올림픽 데이터는 계층적 수도 있습니다. 스포츠, 분야 및 이벤트 올림픽 계층 구조를 이해 하는 것이 좋습니다. 각 스포츠 하나 이상의 관련된 분야 (경우가 많습니다)입니다. 각 경기에는 하나 이상의 이벤트 (다시 경우가 많은 이벤트에에서 있는 각 분야). 다음 이미지는 계층 구조를 보여 줍니다.

이 섹션에이 자습서에서 사용 했던 올림픽 데이터 내에서 두 명의 계층 구조를 만듭니다. 다음 이러한 계층 구조를 사용 하 여 계층 구조 쉽게 데이터를 피벗 테이블 및 Power View의 후속 자습서를 쉽게 구성 하는 방법은 볼 수 있습니다.

스포츠 계층 구조 만들기

1. 파워 피벗 다이어그램보기로 전환 합니다. 모든 해당 필드 보다 쉽게 확인할 수 있도록 이벤트 테이블을 확장 합니다.

2. Ctrl 키를 누른 상태 스포츠 경기를, 이벤트 필드를 클릭 합니다. 선택 된 이러한 세 가지 필드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭 한 계층 구조 만들기를 선택 합니다. 상위 계층 구조 노드를 계층 1, 테이블의 맨 아래에 생성 되 고 선택한 열 계층 구조에서 하위 노드도 복사 됩니다. 스포츠 경기 다음 다음 이벤트 계층 구조에서 첫 번째 나타나는지 확인 합니다.

3. 제목, Hierarchy1두 번 클릭 하 고 이름을 바꾸려면 새 계층 구조의 SDE 입력 합니다. 이제 스포츠, 분야 및 이벤트를 포함 하는 계층으로 구성이 되어 있습니다. Events 표에서 이제 다음 화면과 같습니다.
   
   

위치 계층 구조 만들기

1. 여전히의 다이어그램 뷰에서 파워 피벗, Hosts 테이블을 선택 하 고 다음 화면과 같이 표 머리글에 계층 구조 만들기 단추를 클릭 합니다.
   
   
   빈 계층 구조 부모 노드 테이블의 맨 아래에 나타납니다.

2. 새 계층 구조의 이름으로 Locations 를 입력 합니다.

3. 여러 가지 방법으로 계층 구조에 열을 추가 합니다. (이 경우, 위치)에서 계층 구조에 계절, 시/도 및 NOC_CountryRegion 필드 이름 지정 계층 구조 이름이 강조 표시 된 다음 추가할 놓습니다 될 때까지 끕니다.

4. EditionID를 마우스 오른쪽 단추로 클릭 하 고 계층 구조에 추가선택 합니다. 위치를 선택 합니다.

5. 계층 자식 노드에 순서에 있는지 확인 합니다. 위에서 아래로, 순서 되어야: 계절, NOC, 시/도, EditionID 합니다. 자식 노드에 순서가 하는지 단순히로 끌어다 놓습니다 계층 구조에서 적절 한 순서 지정 합니다. 테이블이 다음 화면과 같이 표시 됩니다.
   

데이터 모델에 추가 하 여 보고서에서 사용 하 여 계층 구조 되었습니다. 다음 섹션에서는 이러한 계층 구조 빠르고 더욱 일관 되 게에 보고서를 만들기 쉽게 알 수 방법을 알아봅니다.

피벗 테이블에서 계층 구조 사용

았 스포츠 계층 구조 및 위치 계층 구조를 피벗 테이블 또는 Power View에 추가 하 고 신속 하 게 유용한 그룹의 데이터를 포함 하는 결과 얻을 수는 있습니다. 계층 구조를 만들 하기 전에 피벗 테이블에 개별 필드를 추가 하 고 해당 필드를 볼 수 있도록 하 려 어떻게 정렬 했습니다.

이 섹션에 신속 하 게 피벗 테이블을 구체화 하는 이전 섹션에서 만든 계층 구조를 사용 합니다. 그런 다음 개별 필드를 사용 하 여 계층 구조를 사용 하 여 상태를 비교할 수 있도록 계층에서 개별 필드를 사용 하 여 동일한 피벗 테이블 보기를 만듭니다.

1. Excel로 돌아갑니다.

2. Sheet1 피벗 테이블 필드를 행 영역에서 필드를 제거 하 고 열 영역에서 모든 필드를 제거 합니다. 피벗 테이블 (이 이제 매우 작은 피벗 테이블에 있는지 확인 하려면 A1 셀을 선택 선택할 수 있도록) 확인란이 선택 되어 있는지 확인 합니다. 피벗 테이블 필드에만 나머지 필드는 필터 영역에서 메달 및 값 영역에 메달의 개수입니다. 거의 비어 피벗 테이블에 다음 화면과 같이 표시 됩니다.

   

3. 피벗 테이블 필드 영역에서 SDE Events 표에서 행 영역으로 끕니다. 다음 열 영역으로 Hosts 테이블에서 위치를 끕니다. 방금 끌어 같이 두 계층 구조, 피벗 테이블에 많은 양의 데이터를 이전 단계에서 정의 된 계층 구조에서 정렬 되는 모든으로 채워집니다. 화면 다음 화면과 같이 표시 됩니다.
   

4. 데이터 비트, a와 마찬가지로 이벤트의 처음 10 개 행을 참조 필터링 해 보겠습니다. 피벗 테이블에서 행 레이블 에서 화살표를 클릭 합니다 (모두 선택)을 모두 선택 제거를 클릭 한 다음 처음 10 개 스포츠 옆에 있는 상자를 클릭 합니다. 피벗 테이블에 이제 다음 화면과 같습니다.
   

5. SDE 계층의 최상위 수준 있는 피벗 테이블에서 이러한 스포츠를 확장 한 계층 구조 (경기)에서 다음 수준 아래쪽에서 정보를 볼 수 있습니다. 계층 구조에서 하위 수준 해당 분야에 있으면 해당 이벤트를 보려면 분야를 확장할 수 있습니다. 동일한 유형에 최상위 수준 계절 여름과 겨울 피벗 테이블에서 다른 이름으로 표시 되는 위치 계층 구조에 대해 수행할 수 있습니다. Aquatics 스포츠 확장 했습니다 자식 경기 요소 및 해당 데이터의 모든 참조 했습니다. Aquatics 아래의 다이빙 분야를 확장 하는 경우 해당 하위 이벤트 다음 화면과 같이 너무 확인할 합니다. 우리 물 Polo에 대해 동일한 작업을 수행 하 고 하나만 이벤트에 것을 확인할 수 있습니다.
   

같이 두 계층 구조를 끌어서 신속 하 게 드릴 다운, 필터링 및 정렬할 수 있는 흥미로운 및 구조화 된 데이터를 사용 하 여 피벗 테이블을 만든 합니다.

이제 계층 구조를 활용 하지 않고 같은 피벗 테이블을 만들어 보겠습니다.

1. 피벗 테이블 필드 영역에서 열 영역에서 위치를 제거 합니다. 행 영역에서 SDE를 제거 합니다. 기본 피벗 테이블을 다시 수 있습니다.

2. Hosts 테이블에서 Season, City, NOC_CountryRegion, 및 EditionID를 열 영역으로 끌어 및 해당 순서로 위에서 아래로 정렬 합니다.

3. Events 표에서 스포츠 경기를, 이벤트 행 영역으로 끌어서 해당 순서로 위에서 아래로 정렬 합니다.

4. 피벗 테이블에서 행 레이블을 최상위 10 개 스포츠로 필터링 합니다.

5. 모든 행과 열을 collapse 다음 다이빙 및 물 Polo Aquatics를 차례로 확장 합니다. 통합 문서의 모양은 다음 화면과 같습니다.
   

두 명의 계층 구조를 끌어다 놓기만 대신 피벗 테이블 필드 영역으로 7 개의 개별 필드를 끌어를 제외 하 고 유사한, 화면이 나타납니다. 사람만이 데이터에 따라 피벗 테이블 또는 Power View 보고서를 만들 경우, 계층 구조를 만들 수만 보일 편리 하 게 합니다. 하지만 때 많은 사람들 보고서를 만드는 볼 올바른 필드의 적절 한 순서 파악 해야, 계층 구조 신속 하 게 생산성 향상 되 고 일관성을 사용 하도록 설정 합니다.

다른 자습서 계층 구조 및 시각적으로 뛰어난 Power View를 사용 하 여 만든 보고서에 있는 다른 필드를 사용 하는 방법에 알아봅니다.

확인 사항 및 퀴즈

확인 사항: 배운 내용 복습

이제 Excel 통합 문서에 기존 필드 및 계산 된 열을 사용 하 여 관련 된 여러 원본의 데이터를 포함 하는 데이터 모델이 있습니다. 계층 구조 내의 일관성을 빠르고 쉽게 만드는 매력적인 보고서를 만들기 위해 테이블 데이터의 구조를 반영를 사용할 수도 있습니다.

수 있다는 사실을 배웠습니다 계층 구조를 만들 내 데이터에 내재 구조를 지정 하 고 신속 하 게 보고서에서 계층 구조 데이터를 사용할 수 있습니다.

이 시리즈의 다음 자습서에서는 Power View를 사용 하 여 올림픽 메달에 대 한 시각적 효과가 뛰어난 보고서를 만듭니다. 있습니다도 더 많은 계산을 수행, 빠른 보고서 만들기에 대 한 데이터를 최적화 하 고도 돋보이는 해당 보고서를 만들기 위한 추가 데이터를 가져옵니다. 링크는 다음과 같습니다.

자습서 3: 지도 기반 Power View 보고서 만들기

퀴즈

배운 내용을 기억 얼마나 잘 보 시겠습니까? 기회가 다음과 같습니다. 다음 퀴즈 기능, 기능, 또는 요구 사항에 대해이 자습서에서는 알게 강조 표시 됩니다. 페이지 맨 아래에 대 한 답변을 찾을 수 있습니다. 행운을 빌어!

질문 1: 중 어떤 보기에서 다음 두 테이블 간의 관계를 만들 수 있나요?

A: Power View에서 테이블 간의 관계를 만듭니다.

B: 파워 피벗 에서 디자인 보기를 사용 하 여 테이블 간의 관계를 만듭니다.

C: 파워 피벗 에서 표 보기를 사용 하 여 테이블 간의 관계 만들기

D: 위의 항목 모두

질문 2: 참 또는 거짓: DAX 수식을 사용 하 여 만든 고유 식별자를 기준으로 테이블 간에 관계를 설정할 수 있습니다.

A: 참

B: 거짓

질문 3: 다음 중에서 DAX 수식을 만들 수 있습니다?

A: 파워 피벗 의 계산 영역에 있습니다.

B: 파워 피벗 f에 새 열에서입니다.

Excel 2013의 모든 셀의 메시지가 표시 됩니다.

A 및 B d

질문 4: 다음 중 계층 구조에 대 한 올바른 설명은?

A: 계층 구조를 만들 경우 포함 된 필드를 더 이상 사용할 수 있는 개별적으로 합니다.

B: 계층 구조를 만들 경우 계층 구조를 Power View 또는 피벗 테이블 영역으로 끌어다 놓기만 하면 계층 구조를 비롯 한 포함 된 필드 클라이언트 도구에서 사용 수 있습니다.

C: 계층 구조를 만들면 데이터 모델의 기본 데이터가 하나의 필드로 결합 됩니다.

계층 구조를 만들 d: 파워 피벗 에서 수 없습니다.

퀴즈 정답

1. 정답: D

2. 정답: A

3. 정답: D

4. 정답: B