데이터 원본에서 데이터 가져오기(Power Query)

현재 통합 문서에서 Excel 테이블, 명명된 범위 또는 동적 배열에서 쿼리를 만들 수 있습니다. 선택한 데이터가 단순 범위인 경우 테이블로 변환됩니다. 동적 배열을 가져오려면 Microsoft 365 구독이 필요합니다. 동적 배열에 대한 자세한 내용은 동적 배열 수식 및 분산된 배열 동작을 참조하세요.

1. 데이터 범위 내에서 아무 셀이나 선택합니다.

2. 테이블/범위에서 데이터 > 선택합니다.
   
   이 명령은 다른 원본의 데이터 > 테이블/범위에서 > 사용할 수도 있습니다.

3. 메시지가 표시되면 테이블 만들기 대화 상자에서 범위 선택 단추를 선택하여 데이터 원본으로 사용할 특정 범위를 선택할 수 있습니다.

   

4. 테이블 또는 데이터 범위에 열 머리글이 있는 경우 내 테이블에 머리글이 있습니다를 선택합니다. 헤더 셀은 쿼리의 열 이름을 정의하는 데 사용됩니다.

5. 확인을 선택합니다.

자세한 내용은 Excel 테이블에서 가져오기를 참조하세요.

1. 데이터 > Excel 통합 문서에서파일 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. Excel 찾아보기 대화 상자에서 쿼리할 파일의 경로를 찾거나 입력합니다.

3. 열기를 선택합니다.

원본 통합 문서에 명명된 범위가 있는 경우 범위의 이름을 데이터 집합으로 사용할 수 있습니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Excel 통합 문서를 참조하세요.

다음 절차에서는 기본 단계를 보여줍니다. 자세한 검사는 텍스트 가져오기 또는 내보내기(.txt 또는 .csv) 파일을 참조하세요.

1. 데이터 > 텍스트/CSV에서 파일 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. 쉼표로 구분된 값 찾아보기 대화 상자에서 쿼리할 파일의 경로를 찾거나 입력합니다.

3. 열기를 선택합니다.

예제 CSV 파일

Power Query 각 열 데이터 형식을 자동으로 변경합니다.

• 주문 ID가 숫자로 변경됩니다.

• 주문 날짜가 날짜로 변경됨

• 범주는 텍스트로 유지됩니다(기본 열 형식)

• 제품 이름은 텍스트로 유지됩니다(기본 열 형식).

• 번호에 대한 판매 변경 내용

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Text/CSV를 참조하세요.

다음 절차에서는 데이터를 가져오는 기본 단계를 보여줍니다. 자세한 범위는 XML 데이터 가져오기를 참조하세요.

1. 데이터 > XML에서 파일 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. XML 찾아보기 대화 상자에서 파일 URL을 찾아보거나 입력하여 파일을 가져오거나 연결합니다.

3. 열기를 선택합니다.

연결이 성공하면 탐색기 창을 사용하여 XML 파일의 항목 컬렉션을 테이블 형식으로 찾아 미리 봅니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 XML을 참조하세요.

1. 데이터 > JSON에서 파일 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다.  데이터 가져오기 대화 상자가 나타납니다.

2. JSON 파일을 찾은 다음 열기를 선택합니다 .

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 JSON을 참조하세요.

중요   PDF 파일을 가져오려고 하면 다음 PDF 메시지가 표시될 수 있습니다. "이 커넥터를 사용하려면 하나 이상의 추가 구성 요소를 설치해야 합니다." PDF 커넥터를 사용하려면 컴퓨터에 .NET Framework 4.5 이상이 설치되어 있어야 합니다. 여기에서 최신 .NET Framework 다운로드할 수있습니다.

1. 데이터 > PDF에서 파일 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. PDF 파일을 선택한 다음 열기를 클릭합니다. 탐색기 대화 상자에서 PDF를 열고 사용 가능한 테이블을 표시합니다.

   

3. 가져올 테이블을 선택한 다음, 다음 중 하나를 수행합니다.

   • Excel에서 데이터를 직접 보려면 로드 > 로드를 선택하거나 가져오기 대화 상자를 보려면 로드 > 로드를 선택합니다.

   • 먼저 Power Query 데이터로 작업하려면 데이터 변환을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 PDF를 참조 하세요.

폴더에서 비슷한 스키마와 형식을 가진 여러 파일에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 그런 다음 하나의 테이블에 데이터를 추가할 수 있습니다.

1. 데이터 > 파일 > 폴더에서 데이터 > 가져오기 를 선택합니다.

2. 찾아보기 대화 상자에서 폴더를 찾은 다음 열기를 선택합니다.

3. 자세한 단계는 여러 파일이 있는 폴더에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 폴더를 참조 하세요.

SharePoint 라이브러리에서 비슷한 스키마와 형식을 가진 여러 파일에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 그런 다음 하나의 테이블에 데이터를 추가할 수 있습니다.

1. 데이터 > SharePoint 폴더에서 파일 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. SharePoint 폴더 대화 상자에서 라이브러리에 대한 참조를 포함하지 않는 SharePoint 사이트의 루트 URL을 입력한 다음 라이브러리로 이동합니다.

3. 자세한 단계는 여러 파일이 있는 폴더에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 SharePoint 폴더를 참조하세요.

1. 데이터베이스에서 데이터 > > SQL Server데이터베이스에서 데이터 가져오기 > 선택합니다 . 

2. Microsoft SQL Database 대화 상자의 서버 이름 상자에 연결할 SQL Server 지정합니다. 필요에 따라 데이터베이스 이름 도 지정할 수 있습니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 기본 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

   

4. 확인을 선택합니다.

5. 인증 모드를 선택하여 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다.

   

   • Windows    기본 선택 영역입니다. Windows 인증 사용하여 연결하려면 이 옵션을 선택합니다.

   • database SQL Server 인증을 사용하여 연결하려면 이 옵션을 선택합니다. 이 옵션을 선택한 후 사용자 이름과 암호를 지정하여 SQL Server instance 연결합니다.

6. 기본적으로 Power Query 암호화된 연결을 사용하여 데이터베이스에 연결한다는 것을 나타내기 위해 연결 검사 암호화 상자가 선택됩니다. 암호화된 연결을 사용하여 연결하지 않으려면 이 검사 상자를 선택 취소한 다음 연결을 클릭합니다.

   암호화된 연결을 사용하여 SQL Server 연결이 설정되지 않은 경우 Power Query 암호화되지 않은 연결을 사용하여 연결하라는 메시지를 표시합니다. 암호화되지 않은 연결을 사용하여 연결하려면 메시지에서 확인을 클릭합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 SQL Server 데이터베이스를 참조하세요.

1. 데이터 > Microsoft Access Database에서 데이터베이스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. 데이터 가져오기 대화 상자에서 Access 데이터베이스 파일(.accdb)을 찾아 찾습니다. 

3. 파일을 선택한 다음 열기를 선택합니다.탐색기 대화 상자가 나타납니다.

4. 왼쪽 창에서 테이블 또는 쿼리를 선택하여 오른쪽 창에서 데이터를 미리 봅니다.

5. 테이블과 쿼리가 많은 경우 Search 상자를 사용하여 개체를 찾거나 새로 고침 단추와 함께 표시 옵션을 사용하여 목록을 필터링합니다.

6. 로드 또는 변환을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 액세스를 참조하세요.

참고:   SQL Server Analysis Services 데이터베이스에 연결된 통합 문서를 사용하는 경우 MDX(다차원 식)에 대한 참조 정보 또는 OLAP(온라인 분석 처리) 서버에 대한 구성 절차와 같은 특정 제품 질문에 대답하기 위한 추가 정보가 필요할 수 있습니다.

1. Data > Analysis Services에서 데이터베이스 > 외부 데이터 > 가져옵니다. 데이터 연결 마법사의 첫 페이지가 나타납니다. 해당 타이틀은 데이터베이스 서버에 연결입니다.
   
   

2. 서버 이름 상자에 OLAP 데이터베이스 서버의 이름을 입력합니다.

   팁: 연결하려는 오프라인 큐브 파일의 이름을 알고 있는 경우 전체 파일 경로, 파일 이름 및 확장명을 입력할 수 있습니다.

3. 로그온 자격 증명에서 다음 중 하나를 수행한 다음 다음을 클릭합니다.

   • 현재 Windows 사용자 이름 및 암호를 사용하려면 Windows 인증 사용을 클릭합니다.

   • 데이터베이스 사용자 이름 및 암호를 입력하려면 다음 사용자 이름 및 암호 사용을 클릭한 다음 해당 사용자 이름 및 암호 상자에 사용자 이름과암호를 입력합니다.

     보안 노트

     • 대문자, 소문자, 숫자 및 기호를 결합하는 강력한 암호를 사용합니다. 약한 암호의 경우 이러한 요소를 혼합하지 않습니다. 예를 들어 Y6dh!et5는 강력한 암호이고 House27은 약한 암호입니다. 암호에는 8자 이상이 포함되어야 합니다. 암호를 14자 이상 사용하는 것이 좋습니다.

     • 암호는 반드시 기억해야 합니다. 암호를 잊은 경우 Microsoft에서 사용자의 암호를 다시 찾을 수 없습니다. 따라서 암호를 따로 기록한 후 안전한 장소에 보관해 두세요.

4. 다음을 선택하여 두 번째 마법사 화면으로 이동합니다. 제목은 데이터베이스 및 테이블 선택입니다.
   
   

   데이터베이스의 특정 큐브 파일에 연결하려면 특정 큐브 또는 테이블에 연결 이 선택되어 있는지 확인한 다음 목록에서 큐브를 선택합니다.

5. 원하는 데이터가 포함된 데이터베이스 선택 상자에서 데이터베이스를 선택한 다음, 다음을 클릭합니다.

6. 다음을 클릭하여 세 번째 마법사 화면으로 이동합니다. 제목은 데이터 연결 파일 저장 및 마침입니다.
   
   

7. 파일 이름 상자에서 필요에 따라 기본 파일 이름을 수정합니다(선택 사항).

8. 찾아보기를 클릭하여 내 데이터 원본의 기본 파일 위치를 변경하거나 기존 파일 이름을 검사.

9. 설명, 식별 이름 및 Search 키워드 상자에 파일에 대한 설명, 식별 이름 및 일반 검색 단어(모두 선택 사항)를 입력합니다.

10. 피벗 테이블을 새로 고칠 때 연결 파일이 사용되는지 확인하려면 항상 이 파일을 사용하여 이 데이터를 새로 고치려고 을 클릭합니다.

    이 검사 상자를 선택하면 연결 파일을 사용하는 모든 통합 문서에서 항상 연결 파일에 대한 업데이트를 사용할 수 있습니다.

11. 통합 문서가 Excel Services 저장되고 Excel Services 사용하여 열리는 경우 피벗 테이블에 액세스하는 방법을 지정할 수 있습니다. 

    참고: 인증 설정은 Microsoft Office Excel이 아닌 Excel Services만 사용됩니다. Excel에서 통합 문서를 열거나 Excel Services 관계없이 동일한 데이터에 액세스하려면 Excel의 인증 설정이 동일한지 확인합니다.

    인증 설정을 선택하고 다음 옵션 중 하나를 선택하여 데이터 원본에 로그온합니다. 

    • Windows 인증       현재 사용자의 Windows 사용자 이름 및 암호를 사용하려면 이 옵션을 선택합니다. 가장 안전한 방법이지만 사용자가 많은 경우 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

    • Sso   Single Sign On 사용하려면 이 옵션을 선택한 다음 SSO ID 텍스트 상자에 적절한 식별 문자열을 입력합니다. 사이트 관리자는 사용자 이름과 암호를 저장할 수 있는 Single Sign On 데이터베이스를 사용하도록 SharePoint 사이트를 구성할 수 있습니다. 이 방법은 사용자가 많은 경우 가장 효율적일 수 있습니다.

    • 없음   연결 파일에 사용자 이름과 암호를 저장하려면 이 옵션을 선택합니다.

      중요: 데이터 원본에 연결할 때 로그온 정보를 저장하지 마세요. 이 정보는 일반 텍스트로 저장될 수 있으며 악의적인 사용자가 정보에 액세스하여 데이터 원본의 보안을 손상시킬 수 있습니다.

12. 확인을 선택합니다.

13. 마침을 선택하여 데이터 연결 마법사를 닫습니다. 데이터 가져오기대화 상자가 나타납니다.
    
    

14. 데이터를 가져올 방법을 결정한 다음 확인을 선택합니다. 이 대화 상자를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 물음표(?)를 선택합니다.

Excel 통합 문서와 SQL Server Analysis Services OLAP(온라인 분석 처리) 데이터베이스 서버 간에 동적 연결을 만든 다음, 데이터가 변경되면 해당 연결을 새로 고칠 수 있습니다. 데이터베이스 서버에서 만든 경우 특정 오프라인 큐브 파일에 연결할 수 있습니다. Excel로 데이터를 테이블 또는 피벗 테이블 보고서로 가져올 수도 있습니다.

1. 데이터 > 데이터베이스에서 데이터 > 가져오기 > SQL Server Analysis Services 데이터베이스(가져오기)를 선택합니다. 

2. 서버 이름을 입력한 다음 확인을 선택합니다.

   참고: 특정 데이터베이스 이름을 입력하는 옵션이 있으며 MDX 또는 DAX 쿼리를 추가할 수도 있습니다.

3. 탐색기 창에서 데이터베이스를 선택한 다음 연결할 큐브 또는 테이블을 선택합니다.

4. 로드를 클릭하여 선택한 테이블을 워크시트에 로드하거나 편집을 클릭하여 로드하기 전에 Power Query 편집기 추가 데이터 필터 및 변환을 수행합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 SQL Server Analysis Services.

1. 데이터 > Oracle 데이터베이스에서 데이터베이스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. Oracle 데이터베이스 대화 상자의 서버 이름에서 연결할 Oracle 서버를 지정합니다. SID가 필요한 경우 "ServerName/SID" 형식으로 지정할 수 있습니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

4. 확인을 선택합니다.

5. Oracle 서버에 데이터베이스 사용자 자격 증명이 필요한 경우:

   1. 데이터베이스 액세스 대화 상자에서 사용자 이름과 암호를 입력합니다.

   2. 연결을 클릭합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 OracleDatabase를 참조하세요.

1. 데이터 > IBM DB2데이터베이스에서 데이터베이스 > 데이터 > 가져옵니다. 

2. IBM DB2 데이터베이스 대화 상자의 서버 이름에서 연결할 IBM DB2 데이터베이스 서버를 지정합니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

4. 확인을 선택합니다.

5. IBM DB2 서버에 데이터베이스 사용자 자격 증명이 필요한 경우:

   1. 데이터베이스 액세스 대화 상자에서 사용자 이름과 암호를 입력합니다.

   2. 연결을 클릭합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 IBM DB2 데이터베이스를 참조하세요.

1. 데이터 > MySQL 데이터베이스에서 데이터베이스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. MySQL 데이터베이스 대화 상자의 서버 이름에서 연결할 MySQL 데이터베이스 서버를 지정합니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

4. 확인을 선택합니다.

5. MySQL 서버에 데이터베이스 사용자 자격 증명이 필요한 경우:

   1. 데이터베이스 액세스 대화 상자에서 사용자 이름과 암호를 입력합니다.

   2. 연결을 클릭합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 MySQL 데이터베이스를 참조하세요.

1. 데이터 > PostgreSQL데이터베이스에서 데이터베이스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. PostgreSQL 데이터베이스 대화 상자의 서버 이름 섹션에서 연결할 PostgreSQL 데이터베이스 서버를 지정합니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

4. 확인을 선택합니다.

5. PostgreSQL 서버에 데이터베이스 사용자 자격 증명이 필요한 경우:

   1. 데이터베이스 액세스 대화 상자에서 사용자 이름과 암호를 입력합니다.

   2. 연결을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 PostgreSQL을 참조하세요.

1. 데이터 > Sybase 데이터베이스에서 데이터베이스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. Sybase 데이터베이스 대화 상자의 서버 이름 상자에 연결할 Sybase 서버를 지정합니다. 필요에 따라 데이터베이스 이름 도 지정할 수 있습니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

4. 확인을 선택합니다.

5. 기본적으로 Power Query 간단한 암호화된 연결을 사용하여 데이터베이스에 연결하도록 연결 검사 암호화 상자가 선택됩니다.

6. 연결을 선택합니다.

자세한 내용은 Sybase 데이터베이스를 참조하세요.

1. 데이터 > Teradata 데이터베이스에서 데이터베이스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. Teradata 데이터베이스 대화 상자의 서버 이름에서 연결할 Teradata 서버를 지정합니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

4. 확인을 선택합니다.

5. Teradata 서버에 데이터베이스 사용자 자격 증명이 필요한 경우:

   1. 데이터베이스 액세스 대화 상자에서 사용자 이름과 암호를 입력합니다.

   2. 저장을 클릭합니다.

자세한 내용은 Terabase 데이터베이스를 참조하세요.

SAP HANA 데이터베이스에 연결하려면 다음을 수행합니다.

1. SAP HANA 데이터베이스 에서 데이터베이스 > 데이터 > 새 쿼리 > 클릭합니다.

2. SAP HANA 데이터베이스 대화 상자에서 연결할 서버를 지정합니다. 서버 이름은 ServerName:Port 형식을 따라야 합니다.

   

3. 필요에 따라 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 고급 옵션을 선택하고 SQL 문 상자에 쿼리를 입력합니다.

4. 확인을 선택합니다.

5. SAP HANA 서버에 데이터베이스 사용자 자격 증명이 필요한 경우 SAP HANA 데이터베이스 액세스 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

   1. 데이터베이스 탭을 클릭하고 사용자 이름과 암호를 입력합니다.

   2. 연결을 클릭합니다. 

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 SAP HANA 데이터베이스를 참조하세요.

Azure SQL Database는 클라우드용으로 빌드되고 중요 업무용 애플리케이션에 사용되는 고성능의 완전 관리형 확장성 관계형 데이터베이스입니다. 자세한 내용은 Azure SQL?을 참조하세요.

1. 데이터 > Azure > Azure SQL Database에서 데이터 >가져오기를 선택합니다.

2. Microsoft SQL Database 대화 상자의 서버 이름 상자에 연결할 SQL Server 지정합니다. 필요에 따라 데이터베이스 이름 도 지정할 수 있습니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 기본 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

   

4. 확인을 선택합니다.

5. 인증 모드를 선택하여 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다.

   

   • Windows    기본 선택 영역입니다. Windows 인증 사용하여 연결하려면 이 옵션을 선택합니다.

   • database SQL Server 인증을 사용하여 연결하려면 이 옵션을 선택합니다. 이 옵션을 선택한 후 사용자 이름과 암호를 지정하여 SQL Server instance 연결합니다.

6. 기본적으로 Power Query 암호화된 연결을 사용하여 데이터베이스에 연결한다는 것을 나타내기 위해 연결 검사 암호화 상자가 선택됩니다. 암호화된 연결을 사용하여 연결하지 않으려면 이 검사 상자를 선택 취소한 다음 연결을 클릭합니다.

   암호화된 연결을 사용하여 SQL Server 연결이 설정되지 않은 경우 Power Query 암호화되지 않은 연결을 사용하여 연결하라는 메시지를 표시합니다. 암호화되지 않은 연결을 사용하여 연결하려면 메시지에서 확인을 클릭합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Azure SQL 데이터베이스를 참조하세요.

Azure Synapse Analytics는 Apache Spark를 사용하여 Azure 데이터 서비스 및 Power Platform에 연결하여 빅 데이터 도구와 관계형 쿼리를 결합합니다. 수백만 개의 행을 한 번에 로드할 수 있습니다. 그런 다음, 쿼리에 익숙한 SQL 구문을 사용하여 테이블 형식 데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Synapse Analytics(docs.com)란?을 참조하세요.

1. 데이터 > Azure> Azure Synapse Analytics에서 데이터 >가져오기를 선택합니다.

2. Microsoft SQL Database 대화 상자의 서버 이름 상자에 연결할 SQL Server 지정합니다. 필요에 따라 데이터베이스 이름 도 지정할 수 있습니다.

3. 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터를 가져오려면 SQL 문 상자에 쿼리를 지정합니다. 자세한 내용은 기본 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기를 참조하세요.

   

4. 확인을 선택합니다.

5. 인증 모드를 선택하여 SQL Server 데이터베이스에 연결합니다.

   

   • Windows    기본 선택 영역입니다. Windows 인증 사용하여 연결하려면 이 옵션을 선택합니다.

   • database SQL Server 인증을 사용하여 연결하려면 이 옵션을 선택합니다. 이 옵션을 선택한 후 사용자 이름과 암호를 지정하여 SQL Server instance 연결합니다.

6. 기본적으로 Power Query 암호화된 연결을 사용하여 데이터베이스에 연결한다는 것을 나타내기 위해 연결 검사 암호화 상자가 선택됩니다. 암호화된 연결을 사용하여 연결하지 않으려면 이 검사 상자를 선택 취소한 다음 연결을 클릭합니다.

   암호화된 연결을 사용하여 SQL Server 연결이 설정되지 않은 경우 Power Query 암호화되지 않은 연결을 사용하여 연결하라는 메시지를 표시합니다. 암호화되지 않은 연결을 사용하여 연결하려면 메시지에서 확인을 클릭합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Azure Synapse Analytics를 참조하세요.

Azure HDInsight는 대량의 데이터를 처리해야 하는 경우 빅 데이터 분석에 사용됩니다. 데이터 웨어하우징 및 기계 학습을 지원합니다. 데이터 흐름 엔진으로 생각할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure HDInsight란?을 참조하세요.

1. 데이터 > Azure HDInsight(HDFS)에서Azure > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. HDInsight 클러스터와 연결된 Microsoft Azure Blob Storage 계정의 계정 이름 또는 URL을 입력한 다음 확인을 선택합니다.

3. Microsoft Azure HDInsight 액세스 대화 상자에서 계정 키를 입력하고 연결을 클릭합니다.

4. 탐색기 대화 상자에서 클러스터를 선택한 다음 콘텐츠 파일을 찾아 선택합니다.

5. 로드를 선택하여 선택한 테이블을 로드하거나 편집을 선택하여 로드하기 전에 추가 데이터 필터 및 변환을 수행합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Azure HDInsight를 참조하세요.

Microsoft Azure Blob Storage HTTP 또는 HTTPS를 통해 전 세계 어디에서나 액세스할 수 있는 이미지, 비디오, 오디오 및 문서와 같은 많은 양의 비정형 데이터를 저장하는 서비스입니다. Azure Blob Storage 서비스에 대한 자세한 내용은 Blob Storage를 사용하는 방법을 참조하세요.

1. 데이터 > Azure > Azure Blob Storage 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. Microsoft Azure Blob Storage 대화 상자에서 Microsoft Azure Storage 계정 이름 또는 URL을 입력한 다음 확인을 선택합니다.

3. Blob Storage 서비스에 처음으로 연결하는 경우 스토리지 액세스 키를 입력하고 저장하라는 메시지가 표시됩니다. Microsoft Azure Blob Storage 액세스 대화 상자의 계정 키 상자에 스토리지 액세스 키를 입력하고 저장을 클릭합니다.

   참고: 스토리지 액세스 키를 검색해야 하는 경우 Microsoft Azure 포털로 이동하여 스토리지 계정을 선택한 다음 페이지 아래쪽에서 액세스 키 관리 아이콘을 선택합니다. 기본 키의 오른쪽에 있는 복사 아이콘을 선택한 다음 계정 키 상자에 값을 붙여넣습니다.

4. 쿼리 편집기 Microsoft Azure Blob Storage 사용 가능한 모든 컨테이너를 나열합니다. 탐색기에서 데이터를 가져올 컨테이너를 선택한 다음, 적용 & 닫기를 선택합니다.

자세한 내용은 Azure Blob Storage 참조하세요.

Azure Storage는 다양한 데이터 개체에 대한 스토리지 서비스를 제공합니다. Table Storage 구성 요소는 키/특성 쌍으로 저장된 NoSQL 데이터를 대상으로 합니다. 자세한 내용은 Table Storage 소개를 참조하세요.

1. 데이터 > Azure > Azure Synapse Analytics에서 데이터 >가져오기를 선택합니다.

2. Microsoft Azure Table Storage 계정의 계정 이름 또는 URL 을 입력한 다음 확인을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Azure Table Storage를 참조하세요.

1. 데이터 > Azure > Azure Data Lake Storage 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. Microsoft Azure Data Lake Storage 계정의 계정 이름 또는 URL을 입력한 다음 확인을 선택합니다.
   
   예: swebhdfs://contoso.azuredatalake.net/

3. 필요에 따라 페이지 크기(바이트 ) 상자에 값을 입력합니다.

자세한 내용은 Azure Data Lake Storage 참조하세요.

Azure Data Lake Storage Gen 2는 서로 다른 데이터 웨어하우스를 단일 저장 환경으로 결합합니다. 새로운 세대의 쿼리 도구를 사용하여 페타바이트 데이터로 작업하면서 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Data Lake Storage 참조하세요.

1. Azure Data Lake Storage Gen2 대화 상자에서 계정 URL을 제공합니다. Data Lake Storage Gen2 URL에는 다음과 같은 패턴
   
   이 있습니다. https://<accountname>.dfs.core.windows.net/<container>/<하위 폴더>
   예를 들어 https://contosoadlscdm.dfs.core.windows.net/

2. 파일 시스템 뷰 또는 CDM(일반 데이터 모델) 폴더 뷰를 사용할지 여부를 선택합니다.

3. 확인을 선택합니다.

4. 인증 방법을 선택해야 할 수도 있습니다.
   
   예를 들어 조직 계정 방법을 선택하는 경우 로그인 을 선택하여 스토리지 계정에 로그인합니다. organization 로그인 페이지로 리디렉션됩니다. 프롬프트에 따라 계정에 로그인합니다. 성공적으로 로그인한 후 연결을 선택합니다.

5. 탐색기 대화 상자에서 정보를 확인한 다음 데이터 변환을 선택하여 Power Query 데이터를 변환하거나 로드를 선택하여 데이터를 로드합니다.

자세한 내용은 Azure Data Lake Storage 참조하세요.

Azure Data Explorer 로그 및 원격 분석 데이터를 위한 빠르고 확장성이 뛰어난 데이터 탐색 서비스입니다. 웹 사이트, 애플리케이션, IoT 디바이스 등과 같은 모든 데이터 원본에서 대량의 다양한 데이터를 처리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Data Explorer란?을 참조하세요.

1. Azure Data Explorer Azure > 데이터 가져오기> 데이터 > 선택합니다.

2. Azure Data Explorer(Kusto) 대화 상자에서 적절한 값을 입력합니다.
   
   각 프롬프트는 프로세스를 안내하는 유용한 예제를 제공합니다.

3. 확인을 선택합니다.

Power BI 데이터 세트 창에서 데이터 세트를 선택한 다음 새 워크시트에서 피벗 테이블을 만들어 적절한 권한으로 organization 데이터 세트를 가져올 수 있습니다.

1. 데이터 > Power BI에서 데이터 > 가져오기(<테넌트 이름>)를 선택합니다. Power BI 데이터 세트 창이 나타납니다. <테넌트 이름> organization 따라 달라집니다(예: Power BI(Contoso)).

2. 많은 데이터 세트를 사용할 수 있는 경우 Search 상자를 사용합니다. 상자 옆의 화살표를 선택하여 검색 대상을 지정할 버전 및 환경에 대한 키워드(keyword) 필터를 표시합니다.

3. 데이터 세트를 선택하고 새 워크시트에서 피벗 테이블을 만듭니다. 자세한 내용은 피벗 테이블 및 피벗 차트 개요를 참조하세요.

Power BI에 대한 자세한 내용은 Power BI 데이터 세트로 피벗 테이블 만들기및 power BI에서 데이터 관리 환경 Office 365 도움말을 참조하세요.

데이터 흐름은 Microsoft Dataverse 환경, Power BI 작업 영역 또는 Azure Data Lake로 데이터를 수집, 변환 및 로드할 수 있는 데이터 준비 기술입니다. 데이터가 항상 최신 상태로 유지되도록 요청 시 또는 일정에 따라 자동으로 실행되도록 데이터 흐름을 트리거할 수 있습니다.

1. 데이터 흐름에서 데이터 > Power Platform > 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. 메시지가 표시되면 필요한 자격 증명을 입력하거나 다른 사용자로 로그인합니다. 탐색기 창이 나타납니다.

3. 왼쪽 창에서 데이터 흐름을 선택하여 오른쪽 창에서 미리 봅니다.

4. 다음 중 하나를 실행합니다.

   • 워크시트에 데이터를 추가하려면 로드를 선택합니다.

   • Power Query 편집기 데이터를 추가하려면 데이터 변환을 선택합니다.

자세한 내용은 Microsoft Power Platform의 데이터 흐름 개요를 참조하세요.

Dataverse를 사용하여 클라우드에서 데이터를 안전하게 저장하고 관리합니다. organization 특정 사용자 지정 테이블을 만들거나 가져오고, Power Query 사용하여 데이터로 채웁니다. 그런 다음 Power Apps 또는 Microsoft Access를 사용하여 풍부한 비즈니스 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.

1. 데이터 > Power Platform >Dataverse에서 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. 메시지가 표시되면 필요한 자격 증명을 입력하거나 다른 사용자로 로그인합니다. 탐색기 창이 나타납니다.

3. 왼쪽 창에서 데이터를 선택하여 오른쪽 창에서 미리 봅니다.

4. 다음 중 하나를 실행합니다.

   • 워크시트에 데이터를 추가하려면 로드를 선택합니다.

   • Power Query 편집기 데이터를 추가하려면 데이터 변환을 선택합니다.

자세한 내용은 Microsoft Dataverse란?을 참조하세요.

1. SharePoint Online 목록에서 > 데이터> 온라인 서비스에서 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. SharePoint 폴더 대화 상자에서 라이브러리에 대한 참조를 포함하지 않는 SharePoint 사이트의 루트 URL을 입력한 다음 라이브러리로 이동합니다.

3. 고급 옵션을 사용하도록 설정하는 2.0 베타 SharePoint 구현을 선택하여 보기 모드:
   
   모든    SharePoint 목록에서 모든 열 검색을 선택할 수 있습니다.
   기본    SharePoint 목록의 기본 보기에서 설정된 열을 검색합니다.

4. 2.0 베타 대신 이전 버전의 SharePoint에 해당하는 1.0을 선택할 수 있습니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 SharePoint Online 목록을 참조하세요.

1. SharePoint Online 목록에서 데이터 > 온라인 서비스에서데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. Microsoft Exchange 대화 상자에서 <별칭>@<organization>.com 형식으로 전자 메일 주소를 입력합니다.

3. 개체가 많은 경우 Search 상자를 사용하여 개체를 찾거나 새로 고침 단추와 함께 표시 옵션을 사용하여 목록을 필터링합니다.

4. 대화 상자 아래쪽에서 오류가 있는 파일 건너뛰기 확인란을 선택하거나 선택 취소합니다.

5. 원하는 테이블( 일정, 메일, 모임 요청, 사람 및 작업)을 선택합니다.

6. 다음 중 하나를 실행합니다.

• 쿼리를 만든 다음 워크시트에 로드하려면 로드 > 로드를 선택합니다.

• 쿼리를 만든 다음 데이터 가져오기 대화 상자를 표시하려면 로드 > 로드를 선택합니다.

• 쿼리를 만든 다음 Power Query 편집기 시작하려면 데이터 변환을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Microsoft Exchange Online .

1. 연결할 환경을 선택합니다.

2. 메뉴에서 설정 아이콘 > 고급 사용자 지정 > 개발자 리소스를 선택합니다.

3. 인스턴스 웹 API 값을 복사합니다. 

   참고 사항: 

   • url 형식은https://<tenant>.crm.dynamics.com/api/data/v9.0.

   • 연결하는 데 사용할 URL의 정확한 형식은 지역 및 사용 중인 앱용 CDS 버전에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 Web API URL 및 버전을 참조하세요.

4. 데이터 > 온라인 서비스에서데이터 > 가져오기 > Dynamics 365(온라인)를 선택합니다.

5. 대화 상자에서 기본 옵션을 선택한 상태에서 앱용 CDS 연결에 대한 Web API URL 을 입력하고 확인을 클릭합니다.

   • 고급 옵션을 선택하는 경우 특정 추가 매개 변수를 쿼리에 추가하여 반환되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 Web API를 사용하여 데이터 쿼리를 참조하세요.

6. 조직 계정을 선택합니다.

   • Dataverse for Apps에 액세스하는 데 사용하는 Microsoft 회사 또는 학교 계정을 사용하여 로그인하지 않은 경우 로그인 을 선택하고 계정 사용자 이름과 암호를 입력합니다.

7. 연결을 선택합니다.

8. 탐색기 대화 상자에서 검색할 데이터를 선택합니다.

9. 데이터가 올바른지 확인한 다음 로드 또는 편집을 선택하여 Power Query 편집기 엽니다.

1. Data > Salesforce 개체에서 온라인 서비스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. Salesforce 개체 대화 상자가 나타납니다.

2. 프로덕션 또는 사용자 지정을 선택합니다. 사용자 지정을 선택하는 경우 사용자 지정 instance URL을 입력합니다.

3. 관계 포함 열을 선택하거나 선택 취소합니다.

4. 확인을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Salesforce 개체를 참조하세요.

Salesforce 보고서에는 각 보고서에 대해 처음 2,000개 행만 검색하는 API 제한이 있으므로 필요한 경우 Salesforce Objects 커넥터를 사용하여 이 제한을 해결하는 것이 좋습니다.

1. Data > Salesforce 보고서에서온라인 서비스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. Salesforce 보고서 대화 상자가 나타납니다.

2. 프로덕션 또는 사용자 지정을 선택합니다. 사용자 지정을 선택하는 경우 사용자 지정 instance URL을 입력합니다.

3. 관계 포함 열을 선택하거나 선택 취소합니다.

4. 확인을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Salesforce 보고서를 참조하세요.

최신 버전의 Adobe Analytics 커넥터가 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 Power BI Desktop Adobe Analytics에 연결을 참조하세요.

1. 데이터 > Adobe Analytics에서 온라인 서비스 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. 계속을 선택합니다. Adobe 계정 대화 상자가 나타납니다.

3. Adobe Analytics 조직 계정으로 로그인한 다음 연결을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Adobe Analytics를 참조하세요.

자세한 내용은 테이블/범위에서를 참조하세요.

절차

1. 웹에서 > 다른 원본에서 데이터 > 새 쿼리 > 선택합니다.

2. 웹에서 대화 상자에서 웹 페이지 URL을 입력한 다음 확인을 클릭합니다.

   

   이 경우 http://en.wikipedia.org/wiki/UEFA_European_Football_Championship을 사용합니다.

   웹 페이지에서 사용자 자격 증명을 필요로 하는 경우 다음을 실행합니다.

   • 고급을 선택한 다음, 액세스 웹 대화 상자에서 자격 증명을 입력합니다.

   • 저장을 선택합니다.

3. 확인을 선택합니다.

4. 탐색기 창에서 다음을 수행합니다
   
   . 결과와 같은 테이블 뷰를 선택합니다.
   
   
   
   웹 보기를 선택하여 테이블을 웹 페이지로 표시합니다.
   
   

5. 로드를 선택하여 워크시트에 데이터를 로드합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 웹을 참조 하세요.

Microsoft 쿼리는 오랫동안 사용되어 왔으며 여전히 인기가 있습니다. 여러 면에서, 그것은 Power Query 선조입니다. 자세한 내용은 Microsoft 쿼리를 사용하여 외부 데이터 검색을 참조하세요.

1. SharePoint 목록에서 > 다른 원본에서데이터 > 가져오기> 데이터를 선택합니다.

2. Microsoft SharePoint Lists 대화 상자에서 SharePoint 사이트의 URL을 입력합니다.

   참고: SharePoint 목록에 연결할 때 목록 URL 대신 사이트 URL을 입력합니다. SharePoint 액세스 대화 상자에서 사이트에 대해 올바르게 인증할 가장 일반적인 URL을 선택합니다. 기본적으로 가장 일반적인 URL이 선택됩니다.

3. 확인을 선택합니다.

4. SharePoint 액세스 대화 상자에서 자격 증명 옵션을 선택합니다.

   • SharePoint Server에 자격 증명이 필요하지 않은 경우 익명 을 선택합니다.
     
     

   • SharePoint Server에 Windows 자격 증명이 필요한 경우 Windows를 선택합니다.

   • SharePoint Server에 조직 계정 자격 증명이 필요한 경우 조직 계정을 선택합니다.

5. 연결을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 SharePoint 목록을 참조하세요.

1. 데이터 > OData 피드에서 다른 원본 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. OData 피드 대화 상자에서 OData 피드의 URL을 입력합니다.

3. 확인을 선택합니다.

4. OData 피드에 사용자 자격 증명이 필요한 경우 OData 피드 액세스 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

   1. OData 피드에 Windows 인증이 필요한 경우 Windows를 선택합니다.

   2. OData 피드에 사용자 이름과 암호가 필요한 경우 기본 을 선택합니다.

   3. OData 피드에 Marketplace 계정 키가 필요한 경우 Marketplace 키를 선택합니다. Marketplace 계정 키 가져오기를 선택하여 Microsoft Azure Marketplace OData 피드를 구독할 수 있습니다. OData 피드 액세스 대화 상자에서 Microsoft Azure Marketplace 등록할 수도 있습니다.

   4. OData 피드에 페더레이션된 액세스 자격 증명이 필요한 경우 조직 계정을 클릭합니다. Windows Live ID의 경우 계정에 로그인합니다.

   5. 저장을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 OData 피드를 참조하세요.

HDFS(Hadoop Distributed File System)는 테라바이트 및 페타바이트 단위의 데이터를 저장하도록 설계되었습니다. HDFS는 데이터 파일이 배포되는 클러스터 내의 컴퓨터 노드를 연결하며 이러한 데이터 파일에 하나의 원활한 파일 스트림으로 액세스할 수 있습니다.

1. HDFS(Hadoop 파일)에서 > 다른 원본에서데이터 > 가져오기> 데이터를 선택합니다.

2. 서버 상자에 서버 이름을 입력한 다음 확인을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 HDFS(Hadoop 파일)를 참조하세요.

1. 데이터 > Active Directory에서 > 다른 원본에서데이터 > 가져오기를 선택합니다.

2. Active Directory 대화 상자에 도메인을 입력합니다.

3. 도메인에 대한 Active Directory 도메인 대화 상자에서 현재 자격 증명 사용을 선택하거나 대체 자격 증명 사용을 선택한 다음 사용자 이름 및 암호를 입력합니다.

4. 연결을 선택합니다.

5. 연결이 성공하면 탐색기 창을 사용하여 Active Directory 내에서 사용할 수 있는 모든 도메인을 검색한 다음 사용자, 계정 및 컴퓨터를 포함한 Active Directory 정보로 드릴다운합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Active Directory를 참조하세요.

1. 데이터 > Microsoft Exchange에서 다른 원본 > 데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. Exchange Server 액세스 대화 상자에서 Email 주소 및 암호를 입력합니다.

3. 저장을 선택합니다.

4. Microsoft Exchange 자동 검색 서비스 대화 상자에서 허용을 선택하여 Exchange 서비스가 자격 증명을 신뢰하도록 허용합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 Microsoft Exchange를 참조하세요.

1. 데이터 > ODBC에서 > 다른 원본에서데이터 > 가져오기를 선택합니다. 

2. ODBC에서 대화 상자가 표시되면 DSN(데이터 원본 이름)을 선택합니다.

3. 연결 문자열 입력한 다음 확인을 선택합니다.

4. 다음 대화 상자에서 기본 또는 사용자 지정, Windows 또는 데이터베이스 연결 옵션에서 를 선택하고 자격 증명을 입력한 다음 연결을 선택합니다.

5. 탐색기 창에서 연결할 테이블 또는 쿼리를 선택한 다음 로드 또는 편집을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은 ODBC 데이터 원본을 참조하세요.

1. OLEDB 에서 > 다른 원본에서 데이터 > 가져오기 > 데이터를 선택합니다. 

2. OLE DB에서 대화 상자에서 연결 문자열 입력한 다음 확인을 선택합니다.

3. OLEDB 공급자 대화 상자에서 기본값 또는 사용자 지정, Windows 또는 데이터베이스 연결 옵션 중에서 선택하고 적절한 자격 증명을 입력한 다음 연결을 선택합니다.

4. 탐색기 대화 상자에서 연결하려는 데이터베이스와 테이블 또는 쿼리를 선택한 다음 로드 또는 편집을 선택합니다.

고급 커넥터 옵션에 대한 자세한 내용은OLE DB를 참조하세요.

1. 데이터 탭에서 온라인 서비스에서데이터 가져오기 > > Facebook. 데이터 가져오기 단추가 표시되지 않으면 다른 원본에서새 쿼리 > Facebook > 클릭합니다.

2. Facebook 대화 상자에서 "나", 사용자 이름 또는 개체 ID를 사용하여 Facebook 연결합니다.

   참고: Facebook 사용자 이름은 로그인 전자 메일과 다릅니다.

3. 연결 드롭다운 목록에서 연결할 범주를 선택합니다. 예를 들어 친구를 선택하여 Facebook 친구 범주에서 사용할 수 있는 모든 정보에 액세스할 수 있도록 합니다.

4. 확인을 클릭합니다.

5. 필요한 경우 액세스 Facebook 대화 상자에서 로그인을 클릭한 다음 Facebook 전자 메일 또는 전화 번호 및 암호를 입력합니다. 로그인 상태를 유지하는 옵션을 검사 수 있습니다. 로그인한 후 연결을 클릭합니다.

6. 연결이 성공하면 선택한 범주에 대한 정보가 포함된 테이블을 미리 볼 수 있습니다. instance 경우 친구 범주를 선택하면 Power Query 이름으로 Facebook 친구가 포함된 테이블을 렌더링합니다.

7. 로드 또는 편집을 클릭합니다.

빈 쿼리를 만들 수 있습니다. 데이터를 입력하여 일부 명령을 사용해 보거나 Power Query 원본 데이터를 선택할 수 있습니다.

• 자격 증명 또는 개인 정보 등의 설정을 변경하려면 홈 > 데이터 원본 설정을 선택합니다. 자세한 내용은 데이터 원본 설정 및 권한 관리를 참조하세요.

• 외부 데이터 원본을 가져오려면 홈 > 새 원본을 선택합니다. 이 명령은 Excel 리본의 데이터 탭에 있는 데이터 가져오기 명령과 비슷합니다.

• 최근 원본을 가져오려면 홈 > 최근 원본을 선택합니다. 이 명령은 Excel 리본의 데이터 탭에 있는 최근 원본 명령과 비슷합니다.

두 개의 외부 데이터 원본을 병합하면 두 테이블 간에 관계를 만드는 두 개의 쿼리를 조인합니다.

자세한 내용은 쿼리 병합(Power Query),여러 데이터 원본을 결합하는 방법 알아보기(Power Query) 및 쿼리 병합 개요를 참조하세요. 

두 개 이상의 쿼리를 추가하면 두 테이블의 열 머리글 이름에 따라 데이터가 쿼리에 추가됩니다. 쿼리에 일치하는 열이 없으면 null 값이 일치하지 않는 열에 추가됩니다. 쿼리는 선택한 순서대로 추가됩니다.

자세한 내용은 쿼리 추가(Power Query) 및 쿼리 추가를 참조하세요.

개발자인 경우 Excel 내에서 데이터를 가져오기 위해 수행할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

• Visual Basic for Applications 사용하여 외부 데이터 원본에 액세스할 수 있습니다. 데이터 원본에 따라 ActiveX 데이터 개체 또는 데이터 액세스 개체를 사용하여 데이터를 검색할 수 있습니다. 코드에서 연결 정보를 지정하는 연결 문자열 정의할 수도 있습니다. 예를 들어 시스템 관리자나 사용자가 먼저 연결 파일을 만들거나 애플리케이션 설치를 간소화하지 않으려면 연결 문자열 사용하는 것이 유용합니다.

• SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 경우 OLE DB와 ODBC 모두에 사용되는 독립 실행형 데이터 액세스 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)인 SQL Native Client를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 SQL OLE DB 공급자와 SQL ODBC 드라이버를 하나의 기본 DLL(동적 링크 라이브러리)에 결합하는 동시에 MDAC(Microsoft Data Access Components)와 분리되고 고유한 새로운 기능을 제공합니다. SQL Native Client를 사용하여 새 애플리케이션을 만들거나 MARS(다중 활성 결과 집합), UDT(User-Defined 형식) 및 XML 데이터 형식 지원과 같은 최신 SQL Server 기능을 활용할 수 있는 기존 애플리케이션을 향상시킬 수 있습니다.

• RTD 함수는 COM 자동화를 지원하는 프로그램에서 실시간 데이터를 검색합니다. 이 함수를 사용하려면 RTD COM 자동화 추가 기능을 만들고 로컬 컴퓨터에 등록해야 합니다.

• SQL입니다. REQUEST 함수는 외부 데이터 원본과 연결하고 워크시트에서 쿼리를 실행합니다. SQL입니다. 그런 다음 REQUEST 함수는 매크로 프로그래밍 없이 결과를 배열로 반환합니다. 이 함수를 사용할 수 없는 경우 Microsoft Excel ODBC 추가 기능 프로그램(XLODBC)을 설치해야 합니다. XLA). Office.com 에서 추가 기능을 설치할 수 있습니다.

Visual Basic for Applications 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 Visual Basic 도움말을 참조하세요.