데이터 모델의 데이터 형식

이 문서의 내용

• 데이터 형식 요약

  • 테이블 데이터 형식

• DAX 수식의 암시적 및 명시적 데이터 형식 변환

  • 암시적 데이터 변환 테이블

    • 더하기(+)

    • 빼기(-)

    • 곱하기(*)

    • 나누기(/)

    • 비교 연산자

• 공백, 빈 문자열 및 0 값 처리

데이터 형식 요약

다음 표에서는 데이터 모델에서 지원되는 데이터 형식을 나열합니다. 데이터를 가져오거나 수식에서 값을 사용하는 경우 원래 데이터 원본에 다른 데이터 형식이 포함되어 있더라도 데이터는 이러한 데이터 형식 중 하나로 변환됩니다. 수식에서 생성된 값도 이러한 데이터 형식을 사용합니다.

1 DAX 수식은 테이블에 나열된 데이터 형식보다 작은 데이터 형식을 지원하지 않습니다.

2 숫자 값이 매우 큰 데이터를 가져오려고 하면 다음 오류와 함께 가져오기가 실패할 수 있습니다.

메모리 내 데이터베이스 오류: '<테이블 이름>' 테이블의 '<열 이름>' 열에는 지원되지 않는 '1.7976931348623157e+308' 값이 포함되어 있습니다. 작업이 취소되었습니다.

이 오류는 파워 피벗 해당 값을 사용하여 null을 나타내기 때문에 발생합니다. 다음 목록의 값은 null 값의 동의어입니다.

데이터에서 값을 제거하고 다시 가져옵니다.

DAX 수식의 암시적 및 명시적 데이터 형식 변환

각 DAX 함수에는 입력 및 출력으로 사용되는 데이터 형식에 대한 특정 요구 사항이 있습니다. 예를 들어 일부 함수에는 일부 인수 및 날짜에 대한 정수가 필요합니다. 다른 함수에는 텍스트 또는 테이블이 필요합니다.

인수로 지정한 열의 데이터가 함수에 필요한 데이터 형식과 호환되지 않는 경우 대부분의 경우 DAX는 오류를 반환합니다. 그러나 가능한 경우 DAX는 데이터를 필요한 데이터 형식으로 암시적으로 변환하려고 시도합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 날짜를 문자열로 입력할 수 있으며 DAX는 문자열을 구문 분석하고 Windows 날짜 및 시간 형식 중 하나로 캐스팅하려고 시도합니다.

• TRUE는 암시적으로 숫자 1로 변환되고 작업 1+1이 수행되므로 TRUE + 1을 추가하고 결과 2를 가져올 수 있습니다.

• 두 열에 값을 추가하고 한 값이 텍스트("12")로 표시되고 다른 값이 숫자(12)로 표시되는 경우 DAX는 문자열을 숫자로 암시적으로 변환한 다음 숫자 결과에 대한 추가를 수행합니다. 다음 식은 44를 반환합니다. = "22" + 22

• 두 숫자를 연결하려고 하면 Excel에서 해당 숫자를 문자열로 표시한 다음 연결합니다. 다음 식은 "1234"를 반환합니다. = 12 & 34

다음 표에는 수식에서 수행되는 암시적 데이터 형식 변환이 요약되어 있습니다. Excel은 지정된 작업에 필요한 대로 가능하면 암시적 변환을 수행합니다.

공백, 빈 문자열 및 0 값 처리

DAX에서 null, 빈 값, 빈 셀 또는 누락된 값은 모두 동일한 새 값 형식인 BLANK로 표시됩니다. BLANK 함수를 사용하여 공백을 생성하거나 ISBLANK 함수를 사용하여 공백을 테스트할 수도 있습니다.

추가 또는 연결과 같은 작업에서 공백을 처리하는 방법은 개별 함수에 따라 달라집니다. 다음 표에서는 공백이 처리되는 방식으로 DAX 수식과 Microsoft Excel 수식 간의 차이점을 요약합니다.

특정 함수 또는 연산자가 공백을 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 DAX 함수 참조 섹션의 각 DAX 함수에 대한 개별 항목을 참조하세요.

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